2014-12-29 分類: 網(wǎng)站建設(shè)
排名相關(guān)研究:域名權(quán)威與品牌搜索量
先進(jìn)的搜索引擎優(yōu)化|品牌
成都網(wǎng)站制作當(dāng)涉及到排名時,品牌搜索量和鏈接度量一樣重要嗎?檢查一下相關(guān)研究結(jié)果,并探討如何將這些因素可能影響?zhàn)B老金。
我的介紹排名相關(guān)研究:域名權(quán)威與品牌搜索量,谷歌是否仍然需要鏈接,看看現(xiàn)有的證據(jù)如何以及在何種程度上谷歌使用鏈接作為一個排名因素在2017,包括我今天在這里分享的研究。
一個我演講的主要觀點(diǎn)是認(rèn)為,鏈接仍然是谷歌的排名算法的一個有用的信息來源,谷歌現(xiàn)在有許多其他來源,其中大部分他們從來就沒想過當(dāng)PageRank被設(shè)想為一個近20年前,網(wǎng)站的人氣和權(quán)威代理。
品牌搜索量是一個這樣的信息來源,和來源之一是最容易為我們凡人,所以我決定更深入地看它是如何與基于鏈接的度量。這也給我們帶來了一些有趣的洞察KPI我們應(yīng)該在我們的異地營銷力度,因?yàn)槠放频闹群玩溄咏ㄔO(shè)往往是相互矛盾的目標(biāo)追求。
對于清晰,通過品牌搜索量,我的意思是每月的區(qū)域搜索量的品牌排名網(wǎng)站。
我選擇基于鏈路的度量比較時,域的權(quán)威似乎是一個自然的選擇,它的域級別,這應(yīng)該是公平的,一般的,我們可以衡量品牌搜索量的精度水平,和它的基礎(chǔ)因素中名列前茅的域級鏈接Moz的研究。
排名相關(guān)研究:域名權(quán)威與品牌搜索量相關(guān)研究筆記
在我繼續(xù)下去之前,這里有一個關(guān)于相關(guān)研究的警告,包括這一個:他們可以很容易地錯過樹木的森林。
例如,域名權(quán)威(或品牌搜索量,或其他任何)與排名正相關(guān)的事實(shí)表明,以下任何或全部可能:
鏈接導(dǎo)致網(wǎng)站排名良好
排名好導(dǎo)致站點(diǎn)獲得鏈接
一些第三個因素(如聲譽(yù)或年齡的網(wǎng)站)導(dǎo)致網(wǎng)站獲得鏈接和排名
這并不是說相關(guān)性研究是沒有用的,但我們應(yīng)該用它們來告知我們的理解并促使進(jìn)一步的調(diào)查,而不是最后一個詞是什么,是不是排名因素。
排名相關(guān)研究:域名權(quán)威與品牌搜索量方法論
(或直接跳到結(jié)果?。?/p>
這張研究上面提到的使用提供了800個樣本來自22個頂級類關(guān)鍵詞在谷歌關(guān)鍵詞規(guī)劃師,然后又看了看前50個結(jié)果對于每一個這些。DE復(fù)制后,這將導(dǎo)致16521查詢。要看的網(wǎng)頁結(jié)果(沒有圖片,回答框等),忽略查詢少于25的總結(jié)果,而且,據(jù)我所知,用桌面排名。
我采取了稍微不同的方法。我伸出手來要求一個樣本的5000非品牌關(guān)鍵字的美國市場。像Moz一樣,我剝奪了非網(wǎng)頁搜索結(jié)果,但與Moz不同的是,我也剝奪了任何一baserank比10(baserank被統(tǒng)計(jì)的方式呈現(xiàn)搜索結(jié)果的排名在非Web結(jié)果除外)。你可以看到統(tǒng)計(jì)出口在這里。
要用平均Spearman相關(guān),這是一個排序的變量為每個關(guān)鍵字的過程,然后以平均相關(guān)的所有關(guān)鍵詞。我也選擇了這個方法,我將解釋為什么使用下面的例子:
對于關(guān)鍵字A,我們在5大搜索結(jié)果中瘋狂地改變了品牌搜索量。這意味著搜索量和排名永遠(yuǎn)不會有特別好的相關(guān)性,即使結(jié)果是好排序的搜索量的順序。
Moz的方法通過比較排名,避免了這個問題(表中第二列)的列在表的右邊每個網(wǎng)站排行為給定的變量。
在這種情況下,相關(guān)排名直接與搜索量將產(chǎn)生的相關(guān)性(-)0.75。相關(guān)排名搜索量產(chǎn)生一個好的相關(guān)性1。
然后重復(fù)這個過程中的每個關(guān)鍵字的樣本(我計(jì)數(shù)桌面和移動版本相同的關(guān)鍵字作為兩個關(guān)鍵詞),然后平均相關(guān)。
排名相關(guān)研究:域名權(quán)威與品牌搜索量定義品牌搜索量
起初,我以為拉品牌搜索量的樣品中的每一個網(wǎng)站會為查找域減去它的子域和TLD的搜索量是簡單
結(jié)果:品牌知名度>鏈接
這里有一個主要的故事:品牌搜索量與域名排名比域名權(quán)威更好。
然而,這里還有一些其他的興趣點(diǎn)。首先,這些變量都沒有特別強(qiáng)的相關(guān)性排名-好的相關(guān)性將是1,我發(fā)現(xiàn)域權(quán)威和排名的0.071之間的相關(guān)性,以及品牌搜索量和排名的0.1之間的相關(guān)性。這是很低的這張標(biāo)準(zhǔn)的研究,發(fā)現(xiàn)了相關(guān)領(lǐng)域的權(quán)威和排名0.26之間使用相同的統(tǒng)計(jì)方法。
我認(rèn)為占了這個大的區(qū)別是Moz使用50網(wǎng)頁結(jié)果每個查詢,比我用10。如果是真的,這將意味著域權(quán)威有更多的事情要做,它需要你到頭版比它與排名前幾名的結(jié)果,一旦你有。
另一個潛在的差異在于兩個樣本中關(guān)鍵字的類型。Moz的研究有一個相當(dāng)甚至擊穿0–10K之間的關(guān)鍵詞,10k–20K,20k–50K、和50K +搜索量桶:
另一方面,我的關(guān)鍵詞更偏向低端:
然而,這似乎不是我的相關(guān)數(shù)字低的原因。走在大批量關(guān)鍵詞排名的相關(guān)性看(10K +)只在我的數(shù)據(jù)集:
雖然這兩個指標(biāo)之間的對決變得更接近這里,整體的相關(guān)性仍遠(yuǎn)高達(dá)萬盎司,導(dǎo)致我屬性差異更對他們使用排名50的位置比自己的關(guān)鍵詞。
值得注意的是,我的高容量查詢的樣本量只有980。
排名相關(guān)研究:域名權(quán)威與品牌搜索量回歸分析
觀察兩個變量之間關(guān)系的另一種方法是問一個變量的多少是由另一個解釋的。例如,我們樣本中一個頁面的平均排名是5.5。如果我們有一個特定的頁面,排名第7位,一個模型,預(yù)測它將排名在6,我們已經(jīng)解釋了其變化的平均排名(特定頁面)的33%。
通過以上數(shù)據(jù),我構(gòu)建了一個模型來預(yù)測在我的示例頁面的排名,然后利用這些模型解釋的方差比例(你可以閱讀更多關(guān)于這個指標(biāo),通常被稱為這里的R平方,)。
一些解釋:
品牌搜索量排名網(wǎng)站-如上文所述
日志(品牌搜索卷)-采取的品牌搜索量的日志與域權(quán)威,其中,例如,一個DA 40網(wǎng)站是兩倍以上,以及作為一個DA 20網(wǎng)站鏈接更公平的比較。
排名品牌的搜索量-這個網(wǎng)站的品牌搜索量相比,其他網(wǎng)站排名相同的關(guān)鍵字,如上文所述
首先,值得注意的是,盡管非常低的r-squareds,上面列出的所有變量均有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義-在最壞的情況下,在一一一零第一百萬100%百分之一是重要的。(在情況下,作為一個vigintillionth一vigintillionth一vigintillionth一10的54次冪百分之一了。)
然而,真正有趣的事情是,包括排名域權(quán)威和排名品牌搜索量在同一模型解釋幾乎沒有任何變化比只是排名品牌搜索量自己。
請明確:幾乎所有的排名的變化,我們可以解釋域權(quán)威,我們可以解釋的品牌搜索量。另一方面,反過來不是真的。
如果你想看看這個數(shù)據(jù)更多,完整的設(shè)置在這里。
漂亮的數(shù)據(jù)。我為什么要在乎?
這里有兩個主要的外賣:
如果你關(guān)心你的域名權(quán)威,因?yàn)樗c排名相關(guān),那么你至少應(yīng)該關(guān)注你的品牌搜索量。
鏈接和排名之間的相關(guān)性有時可能會有點(diǎn)紅鯡魚-可能是鏈接本身只是與一些第三個因素,更好地解釋排名。
也有一堆柔軟的外賣就在這里,特別是圍繞如何弱(如果高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義)進(jìn)行相關(guān)設(shè)置。這一點(diǎn)更強(qiáng)調(diào)的相關(guān)性和意圖,這大概彌補(bǔ)了其余的圖片。
如果你想制作的內(nèi)容建立鏈接,或者如果你發(fā)現(xiàn)自己在不久的將來,閱讀后或觀看在這個或任何其他鏈接建設(shè)的技術(shù),也有一些有趣的問題來增加那些由Tomas Vaitulevicius在十一月提出的。特別是,如果你生產(chǎn)的內(nèi)容,以獲得鏈接和品牌知名度,它可能不是很好,無論是,所以你需要找出什么是適合你和如何衡量它。
我并不是說“鏈接死了”之類的東西,更重要的是,我們應(yīng)該對如何,為什么,什么時候重要的問題有點(diǎn)更為關(guān)鍵。特別是,我認(rèn)為他們可能越來越重要的第一頁的結(jié)果,競爭力的條款,但我感興趣的是你的想法在下面的評論。
我也喜歡看到別人進(jìn)行排名相關(guān)研究,域名權(quán)威與品牌搜索量類似的分析。與任何研究一樣,交叉檢查和復(fù)制研究是這一過程中的重要一步。
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