EdgeAI不再處于藍(lán)圖階段。它已經(jīng)進(jìn)入主流應(yīng)用，并且以驚人的速度增長，但是EdgeAI到底是什么呢?

Edge受到全球企業(yè)的喜愛，作為一種新時(shí)代的感應(yīng)技術(shù)，它具有巨大的實(shí)時(shí)觀察用戶的能力，以獲得更多的意識(shí)，采取智能有力的行動(dòng)。有爭議的問題仍然存在，邊緣人工智能真的存在嗎?專家說，是的!例如，帶上您的智能手機(jī)，只需注冊(cè)并識(shí)別您的臉部，它就能在幾秒鐘內(nèi)解鎖您的手機(jī)。自動(dòng)駕駛汽車是另一個(gè)復(fù)雜的例子，其中汽車無需任何人工干預(yù)即可自行駕駛。數(shù)據(jù)就在您的汽車或手機(jī)中，沒有時(shí)間將這些數(shù)據(jù)發(fā)送到云中并等待見解。

行業(yè)中的邊緣人工智能

無論是在企業(yè)層面還是在個(gè)人層面，我們都在使用EdgeAI的許多其他實(shí)例。從提醒你交通狀況的谷歌地圖到語音再到文本算法，智能人工智能無處不在。EdgeAI擁有巨大的潛力，根據(jù)Itractica的一份報(bào)告，到2025年，AIEdge設(shè)備出貨量將從2018年的1.614億臺(tái)增加到26億臺(tái)。流行的人工智能支持的邊緣設(shè)備包括頭盔顯示器、智能揚(yáng)聲器、手機(jī)、PC/平板電腦、汽車傳感器、機(jī)器人、安全攝像頭和無人機(jī)。此外，可穿戴健康傳感器將具有很高的可采用率。

EdgeAI最有可能使包括供應(yīng)鏈和生產(chǎn)線在內(nèi)的工業(yè)密集型應(yīng)用受益。特別是在新興的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)中，企業(yè)將看到更實(shí)實(shí)在在的ROI。例如，制造業(yè)可以使用邊緣AI進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)、故障排除和識(shí)別復(fù)雜物理系統(tǒng)中的問題。此外，EdgeAI還可以用于自動(dòng)化產(chǎn)品測(cè)試和檢查，以提高質(zhì)量，同時(shí)減少資源消耗。

利用深度學(xué)習(xí)和邊緣人工智能

EdgeAI的另一個(gè)應(yīng)用是支持深度學(xué)習(xí)的智能相機(jī)，它可以處理捕獲的圖像來跟蹤多個(gè)物體和人。直接在邊緣節(jié)點(diǎn)上檢測(cè)可疑活動(dòng)，而不是依賴于云，這有時(shí)會(huì)很耗時(shí)。智能攝像機(jī)可以通過流式傳輸數(shù)據(jù)來減少與遠(yuǎn)程服務(wù)器的通信。這也可以減少遠(yuǎn)程處理和內(nèi)存需求。深度學(xué)習(xí)和EdgeAI應(yīng)用最受關(guān)注的包括入侵者監(jiān)控系統(tǒng)，以保護(hù)房屋免受任何干預(yù)。這對(duì)于保護(hù)房屋和監(jiān)視老年人至關(guān)重要。

文本到語音(TTS)和語音到文本(STT)是兩個(gè)利用人工智能和數(shù)字語言(DL)的應(yīng)用將功能推向邊緣的兩個(gè)例子。例如，汽車中的免提文本讀寫功能，駕駛員可以在與信息娛樂系統(tǒng)交互的同時(shí)保持對(duì)汽車駕駛的注意力。

隨著AI邊緣的轉(zhuǎn)移，做好準(zhǔn)備迎接一系列正在發(fā)生的變化。這些構(gòu)造轉(zhuǎn)變包括5G網(wǎng)絡(luò)、智能設(shè)備等的出現(xiàn)，以及對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的增長和需求。隨著未來的飛速發(fā)展，企業(yè)將越來越多地使其系統(tǒng)“智能化”，這意味著市場將獲得顯著收益，以滿足智能邊緣人工智能平臺(tái)的計(jì)算需求。

分享名稱：AI +邊緣計(jì)算——邊緣人工智能真的存在嗎？
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