2021-03-18 分類: 網(wǎng)站建設(shè)
Redis 是目前最火爆的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫之一,通過在內(nèi)存中讀寫數(shù)據(jù),大大提高了讀寫速度,可以說 Redis 是實現(xiàn)網(wǎng)站高并發(fā)不可或缺的一部分。
我們使用 Redis 時,會接觸 Redis 的 5 種對象類型(字符串、哈希、列表、集合、有序集合),豐富的類型是 Redis 相對于 Memcached 等的一大優(yōu)勢。
在了解 Redis 的 5 種對象類型的用法和特點的基礎(chǔ)上,進一步了解 Redis 的內(nèi)存模型,對 Redis 的使用有很大幫助,例如:
這篇文章主要介紹 Redis 的內(nèi)存模型(以 3.0 為例),包括 Redis 占用內(nèi)存的情況及如何查詢、不同的對象類型在內(nèi)存中的編碼方式、內(nèi)存分配器(jemalloc)、簡單動態(tài)字符串(SDS)、RedisObject 等;然后在此基礎(chǔ)上介紹幾個 Redis 內(nèi)存模型的應(yīng)用。
Redis 內(nèi)存統(tǒng)計
工欲善其事必先利其器,在說明 Redis 內(nèi)存之前首先說明如何統(tǒng)計 Redis 使用內(nèi)存的情況。
在客戶端通過 redis-cli 連接服務(wù)器后(后面如無特殊說明,客戶端一律使用redis-cli),通過 info 命令可以查看內(nèi)存使用情況:info memory。
其中,info 命令可以顯示 Redis 服務(wù)器的許多信息,包括服務(wù)器基本信息、CPU、內(nèi)存、持久化、客戶端連接信息等等;Memory 是參數(shù),表示只顯示內(nèi)存相關(guān)的信息。
返回結(jié)果中比較重要的幾個說明如下:
used_memory
Redis 分配器分配的內(nèi)存總量(單位是字節(jié)),包括使用的虛擬內(nèi)存(即 swap);Redis 分配器后面會介紹。used_memory_human 只是顯示更友好。
used_memory_rss
Redis 進程占據(jù)操作系統(tǒng)的內(nèi)存(單位是字節(jié)),與 top 及 ps 命令看到的值是一致的。
除了分配器分配的內(nèi)存之外,used_memory_rss 還包括進程運行本身需要的內(nèi)存、內(nèi)存碎片等,但是不包括虛擬內(nèi)存。
因此,used_memory 和 used_memory_rss,前者是從 Redis 角度得到的量,后者是從操作系統(tǒng)角度得到的量。
二者之所以有所不同,一方面是因為內(nèi)存碎片和 Redis 進程運行需要占用內(nèi)存,使得前者可能比后者小,另一方面虛擬內(nèi)存的存在,使得前者可能比后者大。
由于在實際應(yīng)用中,Redis 的數(shù)據(jù)量會比較大,此時進程運行占用的內(nèi)存與 Redis 數(shù)據(jù)量和內(nèi)存碎片相比,都會小得多。
因此 used_memory_rss 和 used_memory 的比例,便成了衡量 Redis 內(nèi)存碎片率的參數(shù);這個參數(shù)就是 mem_fragmentation_ratio。
mem_fragmentation_ratio
內(nèi)存碎片比率,該值是 used_memory_rss / used_memory 的比值。
mem_fragmentation_ratio 一般大于 1,且該值越大,內(nèi)存碎片比例越大;mem_fragmentation_ratio<1,說明 Redis 使用了虛擬內(nèi)存,由于虛擬內(nèi)存的媒介是磁盤,比內(nèi)存速度要慢很多。
當(dāng)這種情況出現(xiàn)時,應(yīng)該及時排查,如果內(nèi)存不足應(yīng)該及時處理,如增加 Redis 節(jié)點、增加 Redis 服務(wù)器的內(nèi)存、優(yōu)化應(yīng)用等。
一般來說,mem_fragmentation_ratio 在 1.03 左右是比較健康的狀態(tài)(對于 jemalloc 來說)。
上面截圖中的 mem_fragmentation_ratio 值很大,是因為還沒有向 Redis 中存入數(shù)據(jù),Redis 進程本身運行的內(nèi)存使得 used_memory_rss 比 used_memory 大得多。
mem_allocator
Redis 使用的內(nèi)存分配器,在編譯時指定;可以是 libc 、jemalloc 或者 tcmalloc,默認是 jemalloc;截圖中使用的便是默認的 jemalloc。
Redis 內(nèi)存劃分
Redis 作為內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,在內(nèi)存中存儲的內(nèi)容主要是數(shù)據(jù)(鍵值對);通過前面的敘述可以知道,除了數(shù)據(jù)以外,Redis 的其他部分也會占用內(nèi)存。
Redis 的內(nèi)存占用主要可以劃分為以下幾個部分:
數(shù)據(jù)
作為數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)是最主要的部分;這部分占用的內(nèi)存會統(tǒng)計在 used_memory 中。
Redis 使用鍵值對存儲數(shù)據(jù),其中的值(對象)包括 5 種類型,即字符串、哈希、列表、集合、有序集合。
這 5 種類型是 Redis 對外提供的,實際上,在 Redis 內(nèi)部,每種類型可能有 2 種或更多的內(nèi)部編碼實現(xiàn)。
此外,Redis 在存儲對象時,并不是直接將數(shù)據(jù)扔進內(nèi)存,而是會對對象進行各種包裝:如 RedisObject、SDS 等;這篇文章后面將重點介紹 Redis 中數(shù)據(jù)存儲的細節(jié)。
進程本身運行需要的內(nèi)存
Redis 主進程本身運行肯定需要占用內(nèi)存,如代碼、常量池等等;這部分內(nèi)存大約幾兆,在大多數(shù)生產(chǎn)環(huán)境中與 Redis 數(shù)據(jù)占用的內(nèi)存相比可以忽略。
這部分內(nèi)存不是由 jemalloc 分配,因此不會統(tǒng)計在 used_memory 中。
補充說明:除了主進程外,Redis 創(chuàng)建的子進程運行也會占用內(nèi)存,如 Redis 執(zhí)行 AOF、RDB 重寫時創(chuàng)建的子進程。
當(dāng)然,這部分內(nèi)存不屬于 Redis 進程,也不會統(tǒng)計在 used_memory 和 used_memory_rss 中。
緩沖內(nèi)存
緩沖內(nèi)存包括客戶端緩沖區(qū)、復(fù)制積壓緩沖區(qū)、AOF 緩沖區(qū)等;其中,客戶端緩沖區(qū)存儲客戶端連接的輸入輸出緩沖;復(fù)制積壓緩沖區(qū)用于部分復(fù)制功能;AOF 緩沖區(qū)用于在進行 AOF 重寫時,保存最近的寫入命令。
在了解相應(yīng)功能之前,不需要知道這些緩沖的細節(jié);這部分內(nèi)存由 jemalloc 分配,因此會統(tǒng)計在 used_memory 中。
內(nèi)存碎片
內(nèi)存碎片是 Redis 在分配、回收物理內(nèi)存過程中產(chǎn)生的。例如,如果對數(shù)據(jù)的更改頻繁,而且數(shù)據(jù)之間的大小相差很大,可能導(dǎo)致 Redis 釋放的空間在物理內(nèi)存中并沒有釋放。
但 Redis 又無法有效利用,這就形成了內(nèi)存碎片,內(nèi)存碎片不會統(tǒng)計在 used_memory 中。
內(nèi)存碎片的產(chǎn)生與對數(shù)據(jù)進行的操作、數(shù)據(jù)的特點等都有關(guān);此外,與使用的內(nèi)存分配器也有關(guān)系:如果內(nèi)存分配器設(shè)計合理,可以盡可能的減少內(nèi)存碎片的產(chǎn)生。后面將要說到的 jemalloc 便在控制內(nèi)存碎片方面做的很好。
如果 Redis 服務(wù)器中的內(nèi)存碎片已經(jīng)很大,可以通過安全重啟的方式減小內(nèi)存碎片:因為重啟之后,Redis 重新從備份文件中讀取數(shù)據(jù),在內(nèi)存中進行重排,為每個數(shù)據(jù)重新選擇合適的內(nèi)存單元,減小內(nèi)存碎片。
Redis 數(shù)據(jù)存儲的細節(jié)
關(guān)于 Redis 數(shù)據(jù)存儲的細節(jié),涉及到內(nèi)存分配器(如 jemalloc)、簡單動態(tài)字符串(SDS)、5 種對象類型及內(nèi)部編碼、RedisObject。在講述具體內(nèi)容之前,先說明一下這幾個概念之間的關(guān)系。
下圖是執(zhí)行 set hello world 時,所涉及到的數(shù)據(jù)模型:
dictEntry:Redis 是 Key-Value 數(shù)據(jù)庫,因此對每個鍵值對都會有一個 dictEntry,里面存儲了指向 Key 和 Value 的指針;next 指向下一個 dictEntry,與本 Key-Value 無關(guān)。
Key:圖中右上角可見,Key(”hello”)并不是直接以字符串存儲,而是存儲在 SDS 結(jié)構(gòu)中。
RedisObject:Value(“world”)既不是直接以字符串存儲,也不是像 Key 一樣直接存儲在 SDS 中,而是存儲在 RedisObject 中。
實際上,不論 Value 是 5 種類型的哪一種,都是通過 RedisObject 來存儲的;而 RedisObject 中的 type 字段指明了 Value 對象的類型,ptr 字段則指向?qū)ο笏诘牡刂贰?/p>
不過可以看出,字符串對象雖然經(jīng)過了 RedisObject 的包裝,但仍然需要通過 SDS 存儲。
實際上,RedisObject 除了 type 和 ptr 字段以外,還有其他字段圖中沒有給出,如用于指定對象內(nèi)部編碼的字段。
jemalloc:無論是 DictEntry 對象,還是 RedisObject、SDS 對象,都需要內(nèi)存分配器(如 jemalloc)分配內(nèi)存進行存儲。
以 DictEntry 對象為例,有 3 個指針組成,在 64 位機器下占 24 個字節(jié),jemalloc 會為它分配 32 字節(jié)大小的內(nèi)存單元。
下面來分別介紹 jemalloc、RedisObject、SDS、對象類型及內(nèi)部編碼。
jemalloc
Redis 在編譯時便會指定內(nèi)存分配器;內(nèi)存分配器可以是 libc 、jemalloc 或者 tcmalloc,默認是 jemalloc。
jemalloc 作為 Redis 的默認內(nèi)存分配器,在減小內(nèi)存碎片方面做的相對比較好。
jemalloc 在 64 位系統(tǒng)中,將內(nèi)存空間劃分為小、大、巨大三個范圍;每個范圍內(nèi)又劃分了許多小的內(nèi)存塊單位;當(dāng) Redis 存儲數(shù)據(jù)時,會選擇大小最合適的內(nèi)存塊進行存儲。
jemalloc 劃分的內(nèi)存單元如下圖所示:
例如,如果需要存儲大小為 130 字節(jié)的對象,jemalloc 會將其放入 160 字節(jié)的內(nèi)存單元中。
RedisObject
前面說到,Redis 對象有 5 種類型;無論是哪種類型,Redis 都不會直接存儲,而是通過 RedisObject 對象進行存儲。
RedisObject 對象非常重要,Redis 對象的類型、內(nèi)部編碼、內(nèi)存回收、共享對象等功能,都需要 RedisObject 支持,下面將通過 RedisObject 的結(jié)構(gòu)來說明它是如何起作用的。
RedisObject 的定義如下(不同版本的 Redis 可能稍稍有所不同):
RedisObject 的每個字段的含義和作用如下:
type
type 字段表示對象的類型,占 4 個比特;目前包括 REDIS_STRING(字符串)、REDIS_LIST (列表)、REDIS_HASH(哈希)、REDIS_SET(集合)、REDIS_ZSET(有序集合)。
當(dāng)我們執(zhí)行 type 命令時,便是通過讀取 RedisObject 的 type 字段獲得對象的類型;如下圖所示:
encoding
encoding 表示對象的內(nèi)部編碼,占 4 個比特。對于 Redis 支持的每種類型,都有至少兩種內(nèi)部編碼,例如對于字符串,有 int、embstr、raw 三種編碼。
通過 encoding 屬性,Redis 可以根據(jù)不同的使用場景來為對象設(shè)置不同的編碼,大大提高了 Redis 的靈活性和效率。
以列表對象為例,有壓縮列表和雙端鏈表兩種編碼方式;如果列表中的元素較少,Redis 傾向于使用壓縮列表進行存儲,因為壓縮列表占用內(nèi)存更少,而且比雙端鏈表可以更快載入。
當(dāng)列表對象元素較多時,壓縮列表就會轉(zhuǎn)化為更適合存儲大量元素的雙端鏈表。
通過 object encoding 命令,可以查看對象采用的編碼方式,如下圖所示:
5 種對象類型對應(yīng)的編碼方式以及使用條件,將在后面介紹。
lru
lru 記錄的是對象最后一次被命令程序訪問的時間,占據(jù)的比特數(shù)不同的版本有所不同(如 4.0 版本占 24 比特,2.6 版本占 22 比特)。
通過對比 lru 時間與當(dāng)前時間,可以計算某個對象的空轉(zhuǎn)時間;object idletime 命令可以顯示該空轉(zhuǎn)時間(單位是秒)。object idletime 命令的一個特殊之處在于它不改變對象的 lru 值。
lru 值除了通過 object idletime 命令打印之外,還與 Redis 的內(nèi)存回收有關(guān)系。
如果 Redis 打開了 maxmemory 選項,且內(nèi)存回收算法選擇的是 volatile-lru 或 allkeys—lru,那么當(dāng) Redis 內(nèi)存占用超過 maxmemory 指定的值時,Redis 會優(yōu)先選擇空轉(zhuǎn)時間最長的對象進行釋放。
refcount
refcount 與共享對象:refcount 記錄的是該對象被引用的次數(shù),類型為整型。refcount 的作用,主要在于對象的引用計數(shù)和內(nèi)存回收。
當(dāng)創(chuàng)建新對象時,refcount 初始化為 1;當(dāng)有新程序使用該對象時,refcount 加 1;當(dāng)對象不再被一個新程序使用時,refcount 減 1;當(dāng) refcount 變?yōu)?0 時,對象占用的內(nèi)存會被釋放。
Redis 中被多次使用的對象(refcount>1),稱為共享對象。Redis 為了節(jié)省內(nèi)存,當(dāng)有一些對象重復(fù)出現(xiàn)時,新的程序不會創(chuàng)建新的對象,而是仍然使用原來的對象。
這個被重復(fù)使用的對象,就是共享對象。目前共享對象僅支持整數(shù)值的字符串對象。
共享對象的具體實現(xiàn):Redis 的共享對象目前只支持整數(shù)值的字符串對象。之所以如此,實際上是對內(nèi)存和 CPU(時間)的平衡:共享對象雖然會降低內(nèi)存消耗,但是判斷兩個對象是否相等卻需要消耗額外的時間。
對于整數(shù)值,判斷操作復(fù)雜度為 O(1);對于普通字符串,判斷復(fù)雜度為 O(n);而對于哈希、列表、集合和有序集合,判斷的復(fù)雜度為 O(n^2)。
雖然共享對象只能是整數(shù)值的字符串對象,但是5種類型都可能使用共享對象(如哈希、列表等的元素可以使用)。
就目前的實現(xiàn)來說,Redis 服務(wù)器在初始化時,會創(chuàng)建 10000 個字符串對象,值分別是 0~9999 的整數(shù)值;當(dāng) Redis 需要使用值為 0~9999 的字符串對象時,可以直接使用這些共享對象。
10000 這個數(shù)字可以通過調(diào)整參數(shù) REDIS_SHARED_INTEGERS(4.0 中是 OBJ_SHARED_INTEGERS)的值進行改變。
共享對象的引用次數(shù)可以通過 object refcount 命令查看,如下圖所示。命令執(zhí)行的結(jié)果頁佐證了只有 0~9999 之間的整數(shù)會作為共享對象。
ptr
ptr 指針指向具體的數(shù)據(jù),如前面的例子中,set hello world,ptr 指向包含字符串 world 的 SDS。
綜上所述,RedisObject 的結(jié)構(gòu)與對象類型、編碼、內(nèi)存回收、共享對象都有關(guān)系。
一個 RedisObject 對象的大小為 16 字節(jié):4bit+4bit+24bit+4Byte+8Byte=16Byte。
SDS
Redis 沒有直接使用 C 字符串(即以空字符’\0’結(jié)尾的字符數(shù)組)作為默認的字符串表示,而是使用了 SDS。SDS 是簡單動態(tài)字符串(Simple Dynamic String)的縮寫。
SDS 結(jié)構(gòu)
SDS 的結(jié)構(gòu)如下:
其中,buf 表示字節(jié)數(shù)組,用來存儲字符串;len 表示 buf 已使用的長度;free 表示 buf 未使用的長度。
下面是兩個例子:
通過 SDS 的結(jié)構(gòu)可以看出,buf 數(shù)組的長度=free+len+1(其中 1 表示字符串結(jié)尾的空字符)。
所以,一個 SDS 結(jié)構(gòu)占據(jù)的空間為:free 所占長度+len 所占長度+ buf 數(shù)組的長度=4+4+free+len+1=free+len+9。
SDS 與 C 字符串的比較
SDS 在 C 字符串的基礎(chǔ)上加入了 free 和 len 字段,帶來了很多好處:
獲取字符串長度:SDS 是 O(1),C 字符串是 O(n)。
緩沖區(qū)溢出:使用 C 字符串的 API 時,如果字符串長度增加(如 strcat 操作)而忘記重新分配內(nèi)存,很容易造成緩沖區(qū)的溢出。
而 SDS 由于記錄了長度,相應(yīng)的 API 在可能造成緩沖區(qū)溢出時會自動重新分配內(nèi)存,杜絕了緩沖區(qū)溢出。
修改字符串時內(nèi)存的重分配:對于 C 字符串,如果要修改字符串,必須要重新分配內(nèi)存(先釋放再申請),因為如果沒有重新分配,字符串長度增大時會造成內(nèi)存緩沖區(qū)溢出,字符串長度減小時會造成內(nèi)存泄露。
而對于 SDS,由于可以記錄 len 和 free,因此解除了字符串長度和空間數(shù)組長度之間的關(guān)聯(lián),可以在此基礎(chǔ)上進行優(yōu)化。
空間預(yù)分配策略(即分配內(nèi)存時比實際需要的多)使得字符串長度增大時重新分配內(nèi)存的概率大大減小;惰性空間釋放策略使得字符串長度減小時重新分配內(nèi)存的概率大大減小。
存取二進制數(shù)據(jù):SDS 可以,C 字符串不可以。因為 C 字符串以空字符作為字符串結(jié)束的標(biāo)識,而對于一些二進制文件(如圖片等)。
內(nèi)容可能包括空字符串,因此 C 字符串無法正確存取;而 SDS 以字符串長度 len 來作為字符串結(jié)束標(biāo)識,因此沒有這個問題。
此外,由于 SDS 中的 buf 仍然使用了 C 字符串(即以’\0’結(jié)尾),因此 SDS 可以使用 C 字符串庫中的部分函數(shù)。
但是需要注意的是,只有當(dāng) SDS 用來存儲文本數(shù)據(jù)時才可以這樣使用,在存儲二進制數(shù)據(jù)時則不行(’\0’不一定是結(jié)尾)。
SDS 與 C 字符串的應(yīng)用
Redis 在存儲對象時,一律使用 SDS 代替 C 字符串。例如 set hello world 命令,hello 和 world 都是以 SDS 的形式存儲的。
而 sadd myset member1 member2 member3 命令,不論是鍵(“myset”),還是集合中的元素(“member1”、 “member2”和“member3”),都是以 SDS 的形式存儲。
除了存儲對象,SDS 還用于存儲各種緩沖區(qū)。只有在字符串不會改變的情況下,如打印日志時,才會使用 C 字符串。
Redis 的對象類型與內(nèi)部編碼
前面已經(jīng)說過,Redis 支持 5 種對象類型,而每種結(jié)構(gòu)都有至少兩種編碼。
這樣做的好處在于:一方面接口與實現(xiàn)分離,當(dāng)需要增加或改變內(nèi)部編碼時,用戶使用不受影響,另一方面可以根據(jù)不同的應(yīng)用場景切換內(nèi)部編碼,提高效率。
Redis 各種對象類型支持的內(nèi)部編碼如下圖所示(圖中版本是 Redis3.0,Redis 后面版本中又增加了內(nèi)部編碼,略過不提;本章所介紹的內(nèi)部編碼都是基于 3.0 的):
關(guān)于 Redis 內(nèi)部編碼的轉(zhuǎn)換,都符合以下規(guī)律:編碼轉(zhuǎn)換在 Redis 寫入數(shù)據(jù)時完成,且轉(zhuǎn)換過程不可逆,只能從小內(nèi)存編碼向大內(nèi)存編碼轉(zhuǎn)換。
字符串
字符串是最基礎(chǔ)的類型,因為所有的鍵都是字符串類型,且字符串之外的其他幾種復(fù)雜類型的元素也是字符串,字符串長度不能超過 512MB。
內(nèi)部編碼
字符串類型的內(nèi)部編碼有 3 種,它們的應(yīng)用場景如下:
int:8 個字節(jié)的長整型。字符串值是整型時,這個值使用 long 整型表示。
embstr:<=39 字節(jié)的字符串。embstr 與 raw 都使用 RedisObject 和 sds 保存數(shù)據(jù)。
區(qū)別在于:embstr 的使用只分配一次內(nèi)存空間(因此 RedisObject 和 sds 是連續(xù)的),而 raw 需要分配兩次內(nèi)存空間(分別為 RedisObject 和 sds 分配空間)。
因此與 raw 相比,embstr 的好處在于創(chuàng)建時少分配一次空間,刪除時少釋放一次空間,以及對象的所有數(shù)據(jù)連在一起,尋找方便。
而 embstr 的壞處也很明顯,如果字符串的長度增加需要重新分配內(nèi)存時,整個 RedisObject 和 sds 都需要重新分配空間,因此 Redis 中的 embstr 實現(xiàn)為只讀。
raw:大于 39 個字節(jié)的字符串。
示例如下圖所示:
embstr 和 raw 進行區(qū)分的長度,是 39;是因為 RedisObject 的長度是 16 字節(jié),sds 的長度是 9+ 字符串長度。
因此當(dāng)字符串長度是 39 時,embstr 的長度正好是 16+9+39=64,jemalloc 正好可以分配 64 字節(jié)的內(nèi)存單元。
編碼轉(zhuǎn)換
當(dāng) int 數(shù)據(jù)不再是整數(shù),或大小超過了 long 的范圍時,自動轉(zhuǎn)化為 raw。
而對于 embstr,由于其實現(xiàn)是只讀的,因此在對 embstr 對象進行修改時,都會先轉(zhuǎn)化為 raw 再進行修改。
因此,只要是修改 embstr 對象,修改后的對象一定是 raw 的,無論是否達到了 39 個字節(jié)。
示例如下圖所示:
列表
列表(list)用來存儲多個有序的字符串,每個字符串稱為元素;一個列表可以存儲 2^32-1 個元素。
Redis 中的列表支持兩端插入和彈出,并可以獲得指定位置(或范圍)的元素,可以充當(dāng)數(shù)組、隊列、棧等。
內(nèi)部編碼
列表的內(nèi)部編碼可以是壓縮列表(ziplist)或雙端鏈表(linkedlist)。
雙端鏈表:由一個 list 結(jié)構(gòu)和多個 listNode 結(jié)構(gòu)組成;典型結(jié)構(gòu)如下圖所示:
通過圖中可以看出,雙端鏈表同時保存了表頭指針和表尾指針,并且每個節(jié)點都有指向前和指向后的指針。
鏈表中保存了列表的長度;dup、free 和 match 為節(jié)點值設(shè)置類型特定函數(shù)。
所以鏈表可以用于保存各種不同類型的值,而鏈表中每個節(jié)點指向的是type為字符串的 RedisObject。
壓縮列表:壓縮列表是 Redis 為了節(jié)約內(nèi)存而開發(fā)的,是由一系列特殊編碼的連續(xù)內(nèi)存塊(而不是像雙端鏈表一樣每
文章題目:Redis為什么這么快?
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