本文將簡(jiǎn)單介紹什么是邊緣計(jì)算，并討論為什么比邊緣計(jì)算如此重要，并將部分云計(jì)算的處理替換為邊緣計(jì)算。同時(shí)也概要介紹邊緣人工智能。

邊緣計(jì)算

邊緣意味著更加靠近數(shù)據(jù)源的處理技術(shù)，即將數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)來(lái)源的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理。傳統(tǒng)的云計(jì)算，是將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆粕?，由云?jì)算來(lái)處理，將結(jié)果再返回到邊緣，這是集成處理的方法。云計(jì)算的處理方式，要求設(shè)備實(shí)時(shí)在線，且需要傳輸大量的數(shù)據(jù);但對(duì)于不能經(jīng)常聯(lián)網(wǎng)，或者網(wǎng)絡(luò)資源存在瓶頸的服務(wù)，就需要將數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)來(lái)源節(jié)點(diǎn)處理。

邊緣計(jì)算包括最廣泛的基礎(chǔ)設(shè)施，包括蜂窩傳感器網(wǎng)絡(luò)、自組織、相互對(duì)等、分散云/霧、虛擬邊緣計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和恢復(fù)、自主自愈網(wǎng)絡(luò)、分布式云應(yīng)用、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等等。

邊緣計(jì)算與云計(jì)算

邊緣意味著本地(或近本地)服務(wù)，而不是去網(wǎng)絡(luò)中的某個(gè)地方。它可以是一臺(tái)獨(dú)立的物理計(jì)算機(jī)，如自動(dòng)冰箱或服務(wù)器，其位置盡可能靠近源(即服務(wù)器位于該區(qū)域而不是地球的另一端)。

當(dāng)需要低延遲或網(wǎng)絡(luò)本身可能不總是可訪問(wèn)時(shí)，可以利用邊緣，并實(shí)時(shí)做出選擇。

大多數(shù)云應(yīng)用程序在本地接收數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆?，處理并返回。邊緣意味著云?jì)算不是必須的，云端的邊緣人工智能算法仍然可以在邊緣測(cè)部署，在邊緣操作。

為什么需要邊緣計(jì)算

對(duì)于一些地區(qū)，網(wǎng)絡(luò)連接成本高(帶寬、能源成本高)，實(shí)時(shí)連接是瓶頸，這種環(huán)境下可以通過(guò)邊緣計(jì)算解決。

對(duì)于一些實(shí)時(shí)響應(yīng)要求高的應(yīng)用，比如自動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車(chē)，很短的網(wǎng)絡(luò)延遲都可能會(huì)釀成災(zāi)難。

對(duì)于一些重要的數(shù)據(jù)，比如公司機(jī)密數(shù)據(jù)，在云上容易受到攻擊。

專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的優(yōu)化程序，可以實(shí)現(xiàn)邊緣測(cè)的卓越性能。

邊緣計(jì)算的類(lèi)型

設(shè)備邊緣：邊緣計(jì)算包含在消費(fèi)者現(xiàn)有環(huán)境的范例中。例如，微軟Azure IoT Edge和AWS Greengrass。

云邊：這個(gè)邊緣計(jì)算平臺(tái)是一個(gè)公共云擴(kuò)展。內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)是這種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的典型示例，它在地理邊界處緩存和傳遞靜態(tài)內(nèi)容。

邊緣人工智能

在邊緣人工智能中，人工智能算法在硬件計(jì)算機(jī)上不需要接觸就可以進(jìn)行局部處理。它使用從系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)，并在毫秒級(jí)時(shí)間響應(yīng)對(duì)其進(jìn)行處理，以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)洞察。

例子：

根據(jù)設(shè)計(jì)，便攜式電動(dòng)工具處于網(wǎng)絡(luò)邊緣。邊緣智能程序框架通過(guò)微處理器上的電動(dòng)工具數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)運(yùn)行。在驅(qū)動(dòng)工具中，程序邊緣智能生成數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地計(jì)算機(jī)上。本地機(jī)器在工作時(shí)間連接到互聯(lián)網(wǎng)，只將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行檢索和分析。電池壽命長(zhǎng)是以上應(yīng)用的主要特點(diǎn)之一。如果動(dòng)力機(jī)器不斷地將數(shù)據(jù)下載到云中，電池將很快耗盡，通過(guò)邊緣計(jì)算，可以降低數(shù)據(jù)連接的時(shí)間，延長(zhǎng)電池壽命。

邊緣人工智能的優(yōu)勢(shì)

(1) 降低成本

邊緣人工智能可以降低連通性和網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)男?，而發(fā)送的網(wǎng)絡(luò)更少?？梢越档途W(wǎng)絡(luò)通訊成本而降低正本。

(2) 安全

通過(guò)在監(jiān)控?cái)z像頭、獨(dú)立車(chē)輛、飛機(jī)等情況下利用人工智能，信息變得與用戶相關(guān)。由于邊緣人工智能在本地管理數(shù)據(jù)，流媒體可以防止問(wèn)題的發(fā)生，而不會(huì)存儲(chǔ)大量云數(shù)據(jù)，從而降低隱私受到攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。改進(jìn)的保護(hù)應(yīng)用程序可以用來(lái)保證邊緣人工智能系統(tǒng)的安全。

(3) 反應(yīng)靈敏

如您所知，與集中式物聯(lián)網(wǎng)模型相比，邊緣人工智能系統(tǒng)可以非?？焖俚靥幚頂?shù)據(jù)。這需要實(shí)時(shí)操作，如數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、決策和干預(yù)，因?yàn)橛^測(cè)數(shù)據(jù)直接在同一硬件內(nèi)傳輸，非常適合于毫秒級(jí)的應(yīng)用，例如自動(dòng)駕駛汽車(chē)。

(4) 易于管理

邊緣人工智能系統(tǒng)是獨(dú)立的，不需要由數(shù)據(jù)科學(xué)家或人工智能開(kāi)發(fā)者管理。信息和觀察可以自動(dòng)分發(fā)，也可以通過(guò)高度可視化的界面或儀表板在現(xiàn)場(chǎng)提供。

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