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企業(yè)數(shù)據(jù)是如何“養(yǎng)成”的?

2021-02-26    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

如今,數(shù)據(jù)仍在以爆發(fā)的態(tài)勢不斷增長,并且充當(dāng)著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力,成為商業(yè)模式創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)。然而,據(jù)統(tǒng)計,目前只有20%的數(shù)據(jù)得到了挖掘和利用,還有剩余80%的絕大多數(shù)數(shù)據(jù)由于不能被訪問、不能被信任、或是不能被分析,價值無法釋放,也無法被充分應(yīng)用。

企業(yè)數(shù)據(jù)是如何“養(yǎng)成”的?企業(yè)數(shù)據(jù)是如何“養(yǎng)成”的?

為了挖掘數(shù)據(jù)的價值,企業(yè)首先要對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集。一般而言,企業(yè)往往需要將來自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)復(fù)制或遷移到中央數(shù)據(jù)存儲器(如數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖)進(jìn)行管理和分析,最終為業(yè)務(wù)賦能。出于歷史記錄、歸檔或監(jiān)管等目的,這是企業(yè)必須采取的一種手段。

另一方面,對于一些安全級別較高的數(shù)據(jù),作為現(xiàn)有方法的補充,企業(yè)還可以通過數(shù)據(jù)虛擬化,跨多個系統(tǒng)從源頭對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析查詢。這不僅可以降低成本,避免移動和復(fù)制造成的延遲,還可以簡化分析步驟并保證其準(zhǔn)確性。

企業(yè)數(shù)據(jù)是如何“養(yǎng)成”的?

但是,并不是每一個數(shù)據(jù)對于企業(yè)而言都具備價值,在對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之前,所有數(shù)據(jù)都必須經(jīng)過統(tǒng)一組織和管理,包括數(shù)據(jù)的清洗、集成、編目和治理,從而確認(rèn)和優(yōu)化數(shù)據(jù)價值。比如,對結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換和整理,對不合規(guī)、不值得信賴的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理等等。在這個過程中,企業(yè)需要一個統(tǒng)一的治理與集成平臺了解數(shù)據(jù)是否正確、是否可用,同時保證數(shù)據(jù)的安全性。

企業(yè)數(shù)據(jù)是如何“養(yǎng)成”的?

現(xiàn)下,數(shù)據(jù)分析工具正在不斷升級。借助AI工具和平臺,不僅能夠隨時隨地訪問數(shù)據(jù),同時還可以對數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練并構(gòu)建模型,進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計分析。除此之外,根據(jù)對AI分析結(jié)果的跟蹤,還可以隨著不斷變化的業(yè)務(wù)情況調(diào)整和管理AI,最終實現(xiàn)預(yù)測性分析和規(guī)范性分析,為企業(yè)業(yè)務(wù)賦能做好充分準(zhǔn)備。

企業(yè)數(shù)據(jù)是如何“養(yǎng)成”的?

當(dāng)然,數(shù)據(jù)源于業(yè)務(wù),最終還要回歸于業(yè)務(wù)??尚诺臄?shù)據(jù)分析結(jié)果,經(jīng)過與不同系統(tǒng)數(shù)據(jù)之間的整合,以及與具體業(yè)務(wù)場景的融合,將為企業(yè)提高運營效率、節(jié)約成本支出、實現(xiàn)業(yè)務(wù)洞察、提高客戶體驗、創(chuàng)新商業(yè)模式提供智能和自動化的方法,并為企業(yè)決策提供參考和建議。

企業(yè)數(shù)據(jù)是如何“養(yǎng)成”的?

可以看到,從離散到聚合,從離線到在線,從靜止到流動,被AI加持的數(shù)據(jù),其價值也將被充分釋放。

當(dāng)前標(biāo)題:企業(yè)數(shù)據(jù)是如何“養(yǎng)成”的?
轉(zhuǎn)載來于:http://www.rwnh.cn/news36/103086.html

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