云計算分類

如果云計算按照服務(wù)類型來劃分，主要可分為三類：

基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)即服務(wù)（IaaS）：這是云計算服務(wù)的最基本類別，用戶可通過即用即付的方式從服務(wù)提供商處租用 IT 基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，如服務(wù)器和虛擬機(jī)、存儲空間、網(wǎng)絡(luò)和操作系統(tǒng)。形象點來說，是這樣：供應(yīng)商，麻煩給我提供一臺云服務(wù)器，我準(zhǔn)備在上面跑個數(shù)據(jù)庫然后運行我的某某軟件。

平臺即服務(wù)（PaaS）：這種類型可按需提供開發(fā)、測試、交付和管理軟件應(yīng)用程序所需的環(huán)境，旨在讓開發(fā)人員能夠更輕松地快速創(chuàng)建 Web 或移動應(yīng)用，而無需考慮對開發(fā)所必需的服務(wù)器、存儲空間、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)置或管理。形象點來說，是這樣：供應(yīng)商，麻煩給我提供一臺云數(shù)據(jù)庫，我準(zhǔn)備在這上面運行我的某某軟件。

軟件即服務(wù)（saas）：是指通過互聯(lián)網(wǎng)交付軟件應(yīng)用程序的方法，通常以訂閱為基礎(chǔ)按需提供。這種情況下，云提供商托管并管理軟件應(yīng)用程序和基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，并負(fù)責(zé)軟件升級和安全修補等維護(hù)工作。用戶可通過任何設(shè)備借助互聯(lián)網(wǎng)直接連接到應(yīng)用程序。形象點來說，是這樣：供應(yīng)商，麻煩給我在你的云上運行某某軟件。

可能你還是不懂，舉個炸雞腿的例子，看完你就明白IaaS、 PaaS 、saas三者的區(qū)別了。

炸雞

方案二：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）

買成品回家做，你只需要加熱一下就可以坐餐桌吃了。

這時你只需要有基礎(chǔ)餐具就可以吃到雞腿！

方案三：平臺即服務(wù)（PaaS）

你用餓了么叫了一份外賣，你可以坐餐桌直接吃了。

這時你需要的是一個外賣平臺，供你叫外賣！

方案四：軟件即服務(wù)（saas）

你去炸雞店吃炸雞腿，什么都不用準(zhǔn)備！

總結(jié)

可能你還是不懂，舉個交通出行坐車的例子，看完你就明白公有云、私有云、混合云三者的區(qū)別了。

公有云：你每天都坐出租車去公司，什么牌子的車子任你選，只要你付錢就可以了。阿里云、亞馬遜等就是出租車公司，你需要云服務(wù)找他們就好了。

私有云：你買了輛私家車，什么時候愿意用就用，但是不用的時候一樣要交保費保養(yǎng)車輛。自己買服務(wù)器建數(shù)據(jù)中心，搞一下虛擬化和云服務(wù)，就具備了私有云能力。

混合云：家里突然有好多人要一起出門，私家車坐不下，那就叫輛出租車一起走。部分業(yè)務(wù)在自己的云上，部分業(yè)務(wù)放到公有云上，兩者一起用，便成了混合云。

除了公有云、私有云、混合云外還有一種叫社區(qū)云。社區(qū)云介于公有云和私有云之間。

社區(qū)云：你身份比較敏感，不能做出租車，也不能自己開車，于是你叫專車。滴滴專車、神州專車都是專車平臺，你叫車直接上滴滴或者神州上就可以了。

邊緣計算VS云計算

1.云計算的不足

大數(shù)據(jù)傳輸：據(jù)估計，到 2020 年，每人每天平均將產(chǎn)生 1.5GB 的數(shù)據(jù)。隨著越來越多的設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)并生成數(shù)據(jù)，以中心服務(wù)器為節(jié)點的云計算可能會遇到帶寬瓶頸。

數(shù)據(jù)處理的即時性：據(jù)統(tǒng)計，無人駕駛汽車每秒產(chǎn)生約 1GB 數(shù)據(jù)，波音 787 每秒產(chǎn)生的數(shù)據(jù)超過 5GB；2020年我國數(shù)據(jù)儲存量達(dá)到約 39ZB，其中約 30% 的數(shù)據(jù)來自于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的接入。海量數(shù)據(jù)的即時處理可能會使云計算力不從心。

隱私及能耗：云計算將身體可穿戴、醫(yī)療、工業(yè)制造等設(shè)備采集的隱私數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心的路徑比較長，容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失或者信息泄露等風(fēng)險；數(shù)據(jù)中心的高負(fù)載導(dǎo)致的高能耗也是數(shù)據(jù)中心管理規(guī)劃的核心問題。

如上所述隨著萬物互聯(lián)時代到來，云計算越來越無法完全滿足人們對美好生活的向往日益增加的新技術(shù)需求，無法克服實時性、帶寬、安全、隱私等等一些問題，在這樣背景下，邊緣計算逐漸興起。隨著邊緣計算的興起，在太多場景中需要計算龐大的數(shù)據(jù)并且得到即時反饋。

2.邊緣計算的優(yōu)勢和發(fā)展

邊緣計算的發(fā)展前景廣闊，被稱為“人工智能的最后一公里”，但它還在發(fā)展初期，有許多問題需要解決，如：框架的選用，通訊設(shè)備和協(xié)議的規(guī)范，終端設(shè)備的標(biāo)識，更低延遲的需求等。隨著 IPv6 及 5G 技術(shù)的普及，其中的一些問題將被解決，雖然這是一段不小的歷程。相較于云計算，邊緣計算有以下這些優(yōu)勢。

• 優(yōu)勢一：更多的節(jié)點來負(fù)載流量，使得數(shù)據(jù)傳輸速度更快。
• 優(yōu)勢二：更靠近終端設(shè)備，傳輸更安全，數(shù)據(jù)處理更即時。
• 優(yōu)勢三：更分散的節(jié)點相比云計算故障所產(chǎn)生的影響更小，還解決了設(shè)備散熱問題。

上文講了云計算的缺點以及邊緣計算的優(yōu)點，那么是不是意味著在未來，邊緣計算更勝云計算一籌呢？其實不然！云計算是人和計算設(shè)備的互動，而邊緣計算則屬于設(shè)備與設(shè)備之間的互動，最后再間接服務(wù)于人。邊緣計算可以處理大量的即時數(shù)據(jù)，而云計算最后可以訪問這些即時數(shù)據(jù)的歷史或者處理結(jié)果并做匯總分析。

之前華為做過一個比喻，如果云計算是章魚的大腦，那么邊緣計算就是章魚的觸角，觸角對于外界刺激的反應(yīng)大都出于本能，而這些不斷的刺激產(chǎn)生的結(jié)果最后會匯集到大腦中，進(jìn)而作為觸角后續(xù)的行為提供決策的依據(jù)。由此來看，云計算和邊緣計算是一種共生和互補的關(guān)系，并不會出現(xiàn)誰取代誰的問題，而是誰在哪些計算上更有優(yōu)勢，誰在哪些場景上更合適。邊緣計算需要與云計算協(xié)同，才能大化增強實現(xiàn)彼此的價值。

標(biāo)題名稱：終于有人把云計算說清楚了
文章URL：http://www.rwnh.cn/news34/102434.html

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