云原生應(yīng)用和 Kubernetes 的使用均呈上升趨勢(shì)。451 Research 指出，全球?qū)⒔姆种钠髽I(yè)目前正在使用，或計(jì)劃在未來兩年內(nèi)采用 Kubernetes。許多企業(yè)，尤其是金融服務(wù)業(yè)等產(chǎn)生和使用大量數(shù)據(jù)的企業(yè)，在新冠疫情之前就已著手探尋加快開發(fā)周期的方法。2020 年疫情期間，眾多企業(yè)轉(zhuǎn)為線上辦公，并且他們希望構(gòu)建或擴(kuò)展旗下的數(shù)字產(chǎn)品/服務(wù)，這一需求將進(jìn)一步突出。

要了解 Kubernetes 經(jīng)歷這種強(qiáng)勁增長(zhǎng)的原因及其對(duì)企業(yè)的重要意義，我們需要首先理解許多 IT 人士非常熟悉的“寵物和牛(pets versus cattle)”這個(gè)類比。從最基本的層面來看，這個(gè)比喻是指，部分 IT 經(jīng)理將自己所在組織的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)的服務(wù)器和系統(tǒng)視為寵物。他們給這些服務(wù)器和系統(tǒng)取名字，照看它們，并致力于努力工作以確保它們正常運(yùn)行。隨著企業(yè)的 IT 配置不斷擴(kuò)展，由三、四臺(tái)服務(wù)器構(gòu)成的基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)展為 10 - 20 臺(tái)物理服務(wù)器，可能還有幾個(gè)虛擬機(jī) (VM) 以及一些不同的云。我們現(xiàn)在擁有的是一群牛，而不只是幾只寵物。當(dāng)然，我們會(huì)照顧他們，但也會(huì)將它們視為可替代的單個(gè)實(shí)體。

如果我們繼續(xù)套用這個(gè)比喻，則可以認(rèn)為，如今現(xiàn)代化 IT 團(tuán)隊(duì)管理的東西更加類似于工業(yè)化的農(nóng)場(chǎng)設(shè)施。我們?cè)僖矡o法計(jì)數(shù)或看到農(nóng)場(chǎng)里的所有動(dòng)物。因?yàn)榇罅縿?dòng)物居住在其他農(nóng)場(chǎng)，而且我們付費(fèi)讓其他人照顧它們，而如果它們丟失、被盜或生病，責(zé)任仍然在我們。事實(shí)上，如今，它們?cè)谀睦镆约氨魂P(guān)在什么地方都不重要。我們真正關(guān)心的是它們生產(chǎn)了什么，或者回到技術(shù)層面上，它們可以賦能什么。

當(dāng)然，這指的是由物理、虛擬和云工作負(fù)載組成的現(xiàn)代數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

容器化助推 DevOps

近些年來，我們添加了許多容器。虛擬機(jī)是指在多個(gè)操作系統(tǒng) (OS) 實(shí)例上運(yùn)行的硬件，而容器則可支持多個(gè)工作負(fù)載在單個(gè)操作系統(tǒng)實(shí)例上運(yùn)行。這讓容器比虛擬機(jī)更輕便、更靈活且啟動(dòng)更快，因?yàn)樘摂M機(jī)是在自己的操作系統(tǒng)上運(yùn)行，占用的存儲(chǔ)空間更大。IT決策者們不像其存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施那樣專注于速度和feeds流，他們會(huì)密切關(guān)注應(yīng)用程序的性能以及(內(nèi)部或外部)終端用戶。

這正是 Kubernetes 作為平臺(tái)的價(jià)值所在，因?yàn)樗?IT 團(tuán)隊(duì)能夠?qū)?gòu)成應(yīng)用程序的多個(gè)容器組合成邏輯單元。運(yùn)行 Kubernetes 讓 IT 團(tuán)隊(duì)能夠安全可靠地加速和擴(kuò)展應(yīng)用程序交付。運(yùn)行 Kubernetes 還可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序交付的自動(dòng)化，從而減少變更風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)持續(xù)改進(jìn)、刷新和更新，同時(shí)移除重復(fù)的、手動(dòng)的過程。Kubernetes 為IT團(tuán)隊(duì)提供了更大的敏捷性和靈活性，以平衡需求波動(dòng)的能力，不斷增加應(yīng)用程序價(jià)值，并且能夠同時(shí)在不同平臺(tái)上運(yùn)行多個(gè)應(yīng)用程序。最后，Kubernetes 可加強(qiáng)開發(fā)、質(zhì)保和運(yùn)營團(tuán)隊(duì)之間的聯(lián)系。DevOps 旨在促進(jìn)這些團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作并打破不同團(tuán)隊(duì)之間的孤島，使這些團(tuán)隊(duì)能夠團(tuán)結(jié)協(xié)作以實(shí)現(xiàn)為企業(yè)和客戶創(chuàng)造更多價(jià)值的共同目標(biāo)。歸根結(jié)底，Kubernetes 可以為企業(yè)提供的實(shí)質(zhì)優(yōu)勢(shì)在于：能夠更快速、更大規(guī)模且更準(zhǔn)確地交付應(yīng)用程序。

DevOps 的核心描述了以云原生方式做事的過程，因此 Kubernetes 非常適用于那些擁有更廣泛目標(biāo)的 DevOps 組織，當(dāng)然這些組織也在朝著某個(gè)共同目標(biāo)不斷努力。它具有的潛在優(yōu)勢(shì)超出了許多企業(yè)的想象。DevOps 充分挖掘和利用 Kubernetes 提供的自動(dòng)化和可擴(kuò)展功能，進(jìn)而縮短開發(fā)周期。通俗來說，企業(yè)可以比之前更頻繁地升級(jí)、修補(bǔ)和刷新應(yīng)用程序。例如，在金融服務(wù)業(yè)中，這是一項(xiàng)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)。雖然世界各地諸多銀行網(wǎng)點(diǎn) 2020 年被迫關(guān)閉，但是絕大多數(shù)銀行已準(zhǔn)備好通過在線銀行和手機(jī)銀行為客戶提供數(shù)字化金融服務(wù)。達(dá)到這么先進(jìn)的數(shù)字化服務(wù)水平，一定程度上是因?yàn)殂y行業(yè)挑戰(zhàn)者在過去十年間實(shí)現(xiàn)的顛覆，諸如 Monzo 和 Revolut 等公司迫使全球巨頭采取行動(dòng)。這些事件造成的結(jié)果是：現(xiàn)在，銀行每月都要(而不是一年幾次)更新和優(yōu)化應(yīng)用程序和服務(wù)。

未來，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)還將進(jìn)一步推動(dòng)實(shí)現(xiàn)銀行業(yè)務(wù)的自動(dòng)化，使個(gè)人理財(cái)、儲(chǔ)蓄和跟蹤支出更容易。隨著各大銀行競(jìng)相推出優(yōu)質(zhì)的應(yīng)用程序和定制化服務(wù)，云原生平臺(tái)和 DevOps 將助力更快速地實(shí)現(xiàn)廣泛創(chuàng)新。

現(xiàn)代化數(shù)據(jù)保護(hù)

當(dāng)我們談?wù)撛圃軜?gòu)和 Kubernetes 具備的可擴(kuò)展性時(shí)，我們也可以參考新的容器化環(huán)境的可重復(fù)性和準(zhǔn)確性。還是以金融服務(wù)業(yè)為例，由于這個(gè)行業(yè)在疫情期間取得了顯著發(fā)展，我們將會(huì)看到實(shí)體零售分支機(jī)構(gòu)的構(gòu)成發(fā)生了變化，需要更先進(jìn)的數(shù)字化系統(tǒng)和非接觸式系統(tǒng)。在實(shí)體店內(nèi)引入新技術(shù)和設(shè)備將成為新常態(tài)的一部分，因?yàn)槿藗冏叱黾议T重返商業(yè)街但期待獲得數(shù)字優(yōu)先的消費(fèi)體驗(yàn)。這可能會(huì)促使多個(gè)分支機(jī)構(gòu)進(jìn)行某種程度的IT更新，以確?？蛻裟軌蛟诿總€(gè)地點(diǎn)獲得一致的體驗(yàn)。

因此，對(duì)于希望跨物理站點(diǎn)提供一致且兼容并蓄的“親身”使用體驗(yàn)的組織而言，基礎(chǔ)設(shè)施即代碼 (IaC) 之類的方法將變得至關(guān)重要。IaC 是指通過機(jī)器可讀的定義文件(而不是手動(dòng)配置)管理和配置基礎(chǔ)設(shè)施的流程，手動(dòng)配置可能會(huì)受到人為錯(cuò)誤的阻礙。IaC 能夠接受可重復(fù)的任務(wù)，并且每次都以相同的方式運(yùn)行任務(wù)?；厥走^去，跨多個(gè)站點(diǎn)復(fù)制 IT 環(huán)境實(shí)際上只能通過以下方式來完成：先配置并設(shè)置一個(gè)站點(diǎn)，然后每個(gè)站點(diǎn)使用完全相同的團(tuán)隊(duì)和流程。如果中國的每條主要商業(yè)街上都有 100 多家零售銀行，這種方式在現(xiàn)實(shí)中不可能實(shí)現(xiàn)，更不用說在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)。IaC 是指本質(zhì)上已在軟件代碼中定義了首個(gè)站點(diǎn)的配置方法，可反復(fù)遷移并使用這些代碼創(chuàng)建精確的副本。而且，對(duì)于擁有平臺(tái)運(yùn)營團(tuán)隊(duì)的企業(yè)，可以自助方式向開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供運(yùn)營服務(wù)，并與站點(diǎn)可靠性工程師 (SRE) 相互銜接配合，如此一來，啟動(dòng)工作負(fù)載不再是一項(xiàng)冗長(zhǎng)的任務(wù)。無論這些工作負(fù)載位于云端、本地，虛擬環(huán)境或容器中，IaC 均可提高速度和效率，同時(shí)使流程可重復(fù)執(zhí)行。這不僅可加快跨多個(gè)站點(diǎn)推出數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的過程，而且可降低人為錯(cuò)誤的幾率，人為錯(cuò)誤可能并非惡意，但卻可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)中斷和網(wǎng)絡(luò)安全漏洞。

在金融服務(wù)業(yè)和其他諸多行業(yè)中，數(shù)據(jù)保護(hù)問題正在破壞數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作,《2021 年 Veeam 數(shù)據(jù)保護(hù)趨勢(shì)》報(bào)告中指出，備份失敗和備份不完整導(dǎo)致 58% 的組織數(shù)據(jù)可能得不到保護(hù)。 Kubernetes 和云原生平臺(tái)是企業(yè)持續(xù)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，但并沒有消除對(duì)數(shù)據(jù)管理方面的需求。一旦發(fā)生任何情況，使用代碼部署應(yīng)用程序和管理程序版本會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)提出更細(xì)微的挑戰(zhàn)，因?yàn)橛袪顟B(tài)數(shù)據(jù)從外部源(例如，數(shù)據(jù)庫和終端用戶)寫入了這些應(yīng)用程序。此類數(shù)據(jù)不包含在代碼中，但現(xiàn)在是有狀態(tài)的。必須通過以下方式保護(hù)此類數(shù)據(jù)：要么作為持續(xù)集成 (CI) /持續(xù)交付 (CD) 途徑和原生 API 的一部分，在代碼更改之前觸發(fā)備份;要么作為一項(xiàng)定義的策略，使用為 Kubernetes 構(gòu)建的本機(jī)工具進(jìn)行備份。因此，對(duì)于希望利用 Kubernetes 的組織，最好的建議是與兼具云原生平臺(tái)和工具方面專業(yè)能力的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)保護(hù)專家合作。

由于容器的流行度和影響力持續(xù)增加，企業(yè)必須確保自身能夠保護(hù)數(shù)據(jù)安全，同時(shí)能夠跨物理、虛擬、云以及 Kubernetes 環(huán)境備份數(shù)據(jù)。這就是為什么希望充分利用 Kubernetes 提供的敏捷性、可擴(kuò)展性和自動(dòng)化功能的企業(yè)，不能忽視同步更新其數(shù)據(jù)保護(hù)策略和能力的需求。

文章題目：數(shù)據(jù)管理和保護(hù)云原生的未來
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