如何設(shè)計后臺管理系統(tǒng)原型，我理解的是，針對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品范疇的后臺管理系統(tǒng)，即維護用戶、管理社區(qū)、跟蹤分析用戶行為并進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析等。

開始后臺產(chǎn)品設(shè)計之前，先找找相類似的產(chǎn)品，雖然我們無法去觀照其他產(chǎn)品的后臺都是長什么樣的，但是現(xiàn)在有不少提供標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)分析的SaaS服務(wù)公司，如友盟、諸葛IO。但是為什么我們很難直接采用這些公司的產(chǎn)品來管理和維護運營？軟件運營（SaaS）模式的核心是標(biāo)準(zhǔn)化架構(gòu)+定制化需求，比如體系已經(jīng)成熟的ERP、CRM、OA等管理系統(tǒng)涉及審批流程、財務(wù)審計等更容易標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)。而互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)各式各樣，變化不斷，還會隨時出現(xiàn)一種全新的業(yè)務(wù)模式，所以后臺產(chǎn)品做到標(biāo)準(zhǔn)化有一定難度。
后臺產(chǎn)品的功能里最容易標(biāo)準(zhǔn)化的就是用戶分析，新增用戶、留存率、活躍度等，所以我在設(shè)計后臺產(chǎn)品的運營數(shù)據(jù)上很大程度上參考了這些數(shù)據(jù)分析的結(jié)構(gòu)和模式。而市面上的數(shù)據(jù)分析工具，大的問題在于，我所知道的工具里還沒有任何一款可以整合統(tǒng)計不同渠道的數(shù)據(jù)，也就是說PC、H5、iOS、Android分別進行統(tǒng)計，假如統(tǒng)計今天多少用戶進行了“點贊”的操作，這個用戶行為跟蹤是無法進行全渠道分析，那么分析就被割裂開來，難以形成系統(tǒng)。并且大部分是針對移動應(yīng)用，網(wǎng)站分析這一塊只有百度做得相對詳細(xì)點。后臺產(chǎn)品是根據(jù)業(yè)務(wù)情況定制化需求的，游戲應(yīng)用、O2O、電商、垂直社區(qū)、社交產(chǎn)品都會有形成巨大差異的后臺產(chǎn)品模型。
1，針對我負(fù)責(zé)的垂直社區(qū)來進行下一步分析，結(jié)合前臺產(chǎn)品的整體功能，我確定了后臺產(chǎn)品的模型架構(gòu)分為三大模塊：運營數(shù)據(jù)分析、社區(qū)管理、交易中心。運營數(shù)據(jù)分析是用來監(jiān)測用戶和內(nèi)容的變化趨勢；社區(qū)管理是運營人員對用戶和內(nèi)容進行日常的維護和管理；交易中心是用來記錄交易明細(xì)和收支變化趨勢的（社區(qū)有打賞和紅包功能）。
2，運營數(shù)據(jù)分析包括用戶分析、內(nèi)容分析和事件分析，其中有用戶類別和渠道兩個維度。就是說每個分析里面可以針對不同的維度，比如除去內(nèi)部運營人員后今天產(chǎn)生多少點贊數(shù)，比如在iOS上今天產(chǎn)生多少點贊數(shù)。
3，用戶分析→用戶追蹤→新增趨勢+活躍度+留存率+用戶特征
內(nèi)容分析→用戶生產(chǎn)內(nèi)容追蹤→新增趨勢+類別情況
事件與轉(zhuǎn)化→用戶行為追蹤→事件趨勢+事件交互+事件轉(zhuǎn)化
4，社區(qū)管理主要包括用戶管理、內(nèi)容維護、事件設(shè)置。社區(qū)管理在一定程度上影響運營數(shù)據(jù)的變化。比如，給用戶添加標(biāo)簽生成用戶畫像。
用戶管理→用戶特征+用戶分類→用戶分析
內(nèi)容維護→用戶生產(chǎn)內(nèi)容管理→分類管理+內(nèi)容監(jiān)控
事件設(shè)置→用戶行為管理。

本文題目：公司網(wǎng)站建設(shè)網(wǎng)站后臺制作注意的問題
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