無(wú)論是針對(duì)哪個(gè)個(gè)別要素品牌的分析,一一個(gè)顯見的事實(shí)是這些品牌往往并不只是與一個(gè)單一的產(chǎn)品聯(lián)系起來(lái),一個(gè)品牌往往能伴隨著多種各具特色的產(chǎn)品而出現(xiàn)。這一規(guī)律在汽車行業(yè)和計(jì)算機(jī)行業(yè)最為突出。不是每一個(gè)企業(yè)都有 大數(shù)據(jù)資源。除了國(guó)內(nèi)的百度、阿里巴巴、騰訊，國(guó)外的谷歌、亞馬遜、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)也擁有豐富的大數(shù)據(jù)資源而大部分普通的企業(yè)缺乏大數(shù)據(jù)資源擁有的數(shù)據(jù)只能算得上是"小數(shù)據(jù)"。

大數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù)都是數(shù)據(jù)環(huán)境下的產(chǎn)物。我們腰要運(yùn)用小數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)個(gè)性化的服務(wù)必須學(xué)會(huì)區(qū)分面對(duì)的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)還是小數(shù)據(jù)。區(qū)分大數(shù)據(jù)還是小數(shù)據(jù)有一個(gè)簡(jiǎn)單的原則即通過數(shù)據(jù)的量、數(shù)據(jù)的種類和格式、數(shù)據(jù)的處理速度、數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度四個(gè)方面來(lái)確認(rèn)。小數(shù)據(jù)的量少、種類少、格式少處理速度快、復(fù)雜程度低，反之則為大數(shù)據(jù)。在實(shí)際運(yùn)用中，大數(shù)據(jù)可以分解成小數(shù)據(jù)小數(shù)據(jù)達(dá)到一定的量就會(huì)變成大數(shù)據(jù)。

能被大多數(shù)人利用的，就是那些量少、種類少、處理速度快、復(fù)雜程度低的小數(shù)據(jù)。對(duì)大數(shù)據(jù)的利用還要依賴數(shù)據(jù)科技的進(jìn)一步發(fā)展。大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家維克托邁耶舍恩伯格曾經(jīng)說:在現(xiàn)代商業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的力量其實(shí)體現(xiàn)在個(gè)性化的小數(shù)據(jù)上一無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的電商還是傳統(tǒng)的店商輸贏的關(guān)鍵都將是數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)營(yíng)銷的、情感維護(hù)。

言外之意就是，小數(shù)據(jù)對(duì)于普通的余業(yè)來(lái)說,比大數(shù)據(jù)更實(shí)用。此言也提醒商家在面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)的時(shí)候不要糾結(jié)于數(shù)據(jù)，小數(shù)據(jù)，要把關(guān)注的焦點(diǎn)放在那些能為商家的決策提供依據(jù)的數(shù)據(jù)上。而對(duì)那些還沒有任何數(shù)據(jù)積累的企業(yè),擺在眼前的首要任務(wù)就是把自己的數(shù)據(jù)意識(shí)建設(shè)起來(lái)。只有具備了數(shù)據(jù)意識(shí)，才能挖據(jù)個(gè)性化的小數(shù)據(jù)才能通過挖掘小數(shù)據(jù)的價(jià)值為用戶提供個(gè)性化的服務(wù)。

在商業(yè)經(jīng)首中，實(shí)力雄厚的商家利用大數(shù)據(jù)無(wú)可厚非，面對(duì)人力、財(cái)力相對(duì)薄弱的商家在數(shù)據(jù)時(shí)代要謀求發(fā)展選擇個(gè)性化的小數(shù)據(jù)是明智之舉,基本上能解決企業(yè)當(dāng)前的實(shí)際問題。證券公司在互聯(lián)網(wǎng)浪潮中謀求發(fā)展挖掘小數(shù)據(jù)的價(jià)值可以為用戶提供個(gè)性化的服務(wù)和個(gè)性化的精準(zhǔn)營(yíng)銷從而獲得發(fā)展的動(dòng)力。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，證公司挖據(jù)大數(shù)據(jù)的時(shí)候，面臨很多困難為了挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值需要花費(fèi)巨大的財(cái)力購(gòu)買設(shè)備與軟件培養(yǎng)大數(shù)人才。

小數(shù)據(jù)容易處理，容易操作，很多企業(yè)都可以挖掘小數(shù)據(jù)的價(jià)值,為自已的客戶提供個(gè)性化的服務(wù)。小數(shù)據(jù)也被很多學(xué)校采用。例如，某大學(xué)的餐飲管理中心的飯卡系統(tǒng)記錄了很多學(xué)生的就餐消費(fèi)情況。學(xué)校勤工助學(xué)中心分析學(xué)生的就餐小數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)某同學(xué)最近的餐飲消費(fèi)金額很低，推測(cè)他可能遇到了經(jīng)濟(jì)困難于是就給該同學(xué)發(fā)了一條關(guān)懷備至的短信：“同學(xué)你好你上個(gè)月的餐飲消費(fèi)支出急劇下降，是否遇到經(jīng)濟(jì)困難?如需援助請(qǐng)打電話發(fā)短信或郵件?！痹撏瑢W(xué)感動(dòng)之余把此短信上傳到網(wǎng)上與大家分享有人回復(fù)“中國(guó)好大學(xué)，讓冰冷的小數(shù)據(jù)有了人性之美?！痹瓉?lái)該同學(xué)因?yàn)槟莻€(gè)月減肥，所以減少了餐飲支出?？梢姴惋嫷男?shù)據(jù)可以讓勤工助學(xué)工作人員為學(xué)生提供個(gè)性化的服務(wù),也提升了學(xué)校的品牌形象。

小數(shù)據(jù)的價(jià)值被越來(lái)越多的商家所重視，因?yàn)樾?shù)據(jù)既可以輕松獲取又容易處理和操作能解決普通企業(yè)當(dāng)下的實(shí)際問題。特別是通過挖據(jù)已有的小數(shù)據(jù)的價(jià)值可以為目標(biāo)用戶提供個(gè)性化的精準(zhǔn)營(yíng)銷大限度地滿足用戶的需求培養(yǎng)出用戶對(duì)企業(yè)的忠誠(chéng)度從而為企業(yè)實(shí)現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不可小覷小數(shù)據(jù)，挖掘小數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，既能用戶的個(gè)性化需求提供方案又能提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。

當(dāng)前標(biāo)題：網(wǎng)站建設(shè)應(yīng)更注重小數(shù)據(jù)的價(jià)值
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