SERP如何在機(jī)器學(xué)習(xí)水平上發(fā)揮作用

2022-08-09 分類：網(wǎng)站建設(shè)

KristopherJones解釋了SEO如何改變做法跟上Google評(píng)估網(wǎng)頁(yè)的趨勢(shì)。

我們考慮數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，通常想不到谷歌，因?yàn)樗坪跬耆刂屏舜蟛糠诸I(lǐng)域的業(yè)務(wù)。最近一段關(guān)于John Oliver“上周最后一晚”公司壟斷的討論中，陳述了歡迎使用作為圖形主導(dǎo)搜索引擎Bing，“Bing,的進(jìn)行搜索的地方”。

然而，大多數(shù)情況下，數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域一直是具有相當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)力的領(lǐng)域，盡管也有例外。由于長(zhǎng)期以來(lái)的信任，新成立的品牌經(jīng)常占據(jù)SERP的主要職位，新領(lǐng)域必須等待輪到他們，并且黑帽SEO允許網(wǎng)站管理員對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行游戲化，為薄弱內(nèi)容提供高排名。十年前，搜索引擎優(yōu)化機(jī)構(gòu)和網(wǎng)站管理員可以應(yīng)用簡(jiǎn)單的試探法和流行的關(guān)鍵字排名內(nèi)容，而不理會(huì)用戶意圖或?qū)嶋H質(zhì)量的實(shí)用性。

蜂鳥(niǎo)更新和RankBrain后續(xù)推出完全改變了這些概念。

他們也應(yīng)改變SEO取得成功的想法。雖然許多搜索引擎優(yōu)化專家了解RankBrain的重要性，或至少知道重要，也仍然采用我們十年前謀生的傳統(tǒng)策略。

本專欄中，我將解釋為什么應(yīng)該改變看待搜索引擎優(yōu)化的方式。而且還提供一些關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用和SEO策略的建議，您可以利用這些技巧在競(jìng)爭(zhēng)激烈的SEO領(lǐng)域中獲得一席之地。

機(jī)器學(xué)習(xí)如何徹底改變搜索

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子集，允許計(jì)算機(jī)獨(dú)立于人為干預(yù)而進(jìn)行學(xué)習(xí)，通過(guò)將類似屬性分組并根據(jù)共享屬性確定值進(jìn)行反復(fù)學(xué)習(xí)。

谷歌RankBrain表示，這是第三個(gè)最重要的排名因素，用來(lái)確定之前沒(méi)有收到的新搜索查詢的內(nèi)容。RankBrain通過(guò)拉取語(yǔ)義上相似關(guān)鍵字/短語(yǔ)并與類似過(guò)去的搜索進(jìn)行比較，區(qū)分未經(jīng)學(xué)習(xí)和搜索的上下文，提供最相關(guān)的結(jié)果。

Google采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析用戶在SERP列表中網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)情況，從而發(fā)現(xiàn)模式并理解相關(guān)數(shù)據(jù)。有了這些數(shù)據(jù)，Google算法就可以評(píng)估用戶意圖。從Google的角度看，這有助于更有效地過(guò)濾結(jié)果，為用戶提供更好體驗(yàn)。

目前，傳統(tǒng)的信號(hào)仍用來(lái)取得的排名結(jié)果。隨著每個(gè)后續(xù)相關(guān)搜索，機(jī)器學(xué)習(xí)可以分析哪些網(wǎng)頁(yè)正在接收的用戶信號(hào)，并提供的結(jié)果滿足用戶意圖。需要注意的是，機(jī)器學(xué)習(xí)不是即時(shí)的，會(huì)根據(jù)SERP數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)而引起排名變化緩慢。

這對(duì)于關(guān)鍵字研究和排名有兩個(gè)廣泛的含義：

1. 關(guān)鍵字排名不再受到劇烈轉(zhuǎn)變的影響。

2. Google的算法更加動(dòng)態(tài)化; 每個(gè)獨(dú)特搜索采用不同算法。

在更具有競(jìng)爭(zhēng)力的市場(chǎng)中，內(nèi)容質(zhì)量和用戶參與度的增長(zhǎng)將慢慢優(yōu)先于傳統(tǒng)信號(hào)，從而平衡SERP競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。低容量搜索中，常規(guī)排名信號(hào)仍作為事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)因素，直到有足夠數(shù)據(jù)可以確定用戶意圖。

這也為搜索引擎優(yōu)化專家?guī)?lái)了語(yǔ)義搜索。語(yǔ)義搜索允許多個(gè)關(guān)鍵字進(jìn)行排名，并通過(guò)滿足各種相關(guān)搜索查詢意圖獲得流量增長(zhǎng)。語(yǔ)義搜索影響最明顯的例子是Google SERP底部相關(guān)搜索字段以及特色片段字段下面的“People Also Ask”。

隨著Google有能力理解人類意圖和語(yǔ)言多樣化，技術(shù)搜索引擎優(yōu)化和關(guān)鍵

鏈接會(huì)減少，而且領(lǐng)域更小的與產(chǎn)業(yè)巨頭競(jìng)爭(zhēng)的機(jī)會(huì)越多。

如果搜索意圖確定哪些算法將提取到SERP列表，我們?nèi)绾蝺?yōu)化甚至跟蹤？既可以使用傳統(tǒng)策略也可以應(yīng)用我們自己的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

給他們想要的東西

以下是SEO應(yīng)該使用的保持與不斷變化的環(huán)境保持同步的一些方法。

1. 提高用戶體驗(yàn)

Searchmetrics 2016年排名因素的報(bào)告顯示了用戶信號(hào)對(duì)有機(jī)排名的重要性。該公司發(fā)現(xiàn)，用戶信號(hào)的重要性僅次于內(nèi)容的相關(guān)性。

搜索引擎確定用戶意圖好方式之一是分析通過(guò)Chrome瀏覽器收集的用戶信號(hào)，指向URL，SERP等等。但Google最有價(jià)值的用戶信號(hào)仍然是CTR（點(diǎn)擊率）。

為了確保網(wǎng)頁(yè)提供良好的用戶信號(hào)，必須創(chuàng)建堅(jiān)實(shí)的用戶體驗(yàn)基礎(chǔ)。這意味著要提供跨網(wǎng)頁(yè)的主題連續(xù)性、創(chuàng)建高質(zhì)量且相關(guān)的著陸頁(yè)、使用吸睛圖像、提供交互式內(nèi)容、提供快速的頁(yè)面速度并開(kāi)發(fā)有組織的內(nèi)部鏈接結(jié)構(gòu)。

Meta標(biāo)簽和豐富網(wǎng)頁(yè)摘要也影響點(diǎn)擊率，從而對(duì)兩者優(yōu)化都有利。如果網(wǎng)站排名高點(diǎn)擊率低，Google顯然會(huì)降低排名。

其他要考慮的因素：

l 對(duì)重復(fù)內(nèi)容使用301重定向缺少頁(yè)面和rel =canonical標(biāo)簽。

l 優(yōu)化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和替代標(biāo)簽，幫助搜索引擎索引內(nèi)容。

l 解決任何可能影響抓取結(jié)構(gòu)的破損鏈接。

盡管Google的AI和RankBrain都非常先進(jìn)，但Google仍然需要幫助才能抓取網(wǎng)頁(yè)并編入索引。這些因素也改善了網(wǎng)站導(dǎo)航和用戶體驗(yàn)。

2. 擁抱專題連續(xù)性

盡管在搜索方面有進(jìn)步，我仍然經(jīng)常遇到客戶用精簡(jiǎn)的內(nèi)容操作網(wǎng)站，而不用關(guān)注關(guān)鍵詞。我的團(tuán)隊(duì)是通過(guò)關(guān)鍵字、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和一些技術(shù)方面的研究開(kāi)始客戶活動(dòng)的。

然而，最近我們開(kāi)始專注于創(chuàng)建更多的無(wú)縫層次結(jié)構(gòu)，這些結(jié)構(gòu)利用語(yǔ)義鏈接的關(guān)鍵字和主題集群推出令人敬畏的用戶體驗(yàn)。與僅僅使用有限的關(guān)鍵字為焦點(diǎn)來(lái)創(chuàng)建內(nèi)容不同，我們專注于對(duì)客戶最重要的頁(yè)面進(jìn)行排名。

HubSpot將這個(gè)令人興奮的新實(shí)驗(yàn)稱為“主題群集”。主題集群專注于代表您最重要主題的支持頁(yè)面。這些都是廣泛的全面的頁(yè)面，在信息等級(jí)中排名很高，并試圖討論和回答與主題相關(guān)最重要的問(wèn)題。

然后在包含內(nèi)部鏈接的較低層級(jí)頁(yè)面上更詳細(xì)地討論子標(biāo)題。這種策略可以幫助您通過(guò)復(fù)雜的鏈接結(jié)構(gòu)傳達(dá)最重要的網(wǎng)頁(yè)促進(jìn)無(wú)縫導(dǎo)航，并幫助定位支持頁(yè)面為多個(gè)關(guān)鍵字詞組進(jìn)行排名。

這些熱門片段還輔以一致的博客策略、討論與網(wǎng)站主題相關(guān)的熱門話題。生成的每件內(nèi)容都是可操作的，并側(cè)重于推動(dòng)轉(zhuǎn)化或期望的行動(dòng)。

建模每一個(gè)內(nèi)容時(shí)，重要的是問(wèn)自己：這段內(nèi)容尋求解決什么問(wèn)題，如何解決？隨著出現(xiàn)更多問(wèn)題，寫(xiě)出解決這些問(wèn)題的方案?，F(xiàn)在已經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)幾乎從各個(gè)角度滿足用戶意圖的網(wǎng)站，幫助排名眾多關(guān)鍵字。

還可以用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)改善內(nèi)容營(yíng)銷活動(dòng)的工作流程。如Hemingway App and Grammarly等應(yīng)用程序，都是很好的工具，可以在句子結(jié)構(gòu)、作者聲音和文字使用方面提出改進(jìn)建議。

3. 使用自然語(yǔ)言

也許的優(yōu)化人工智能搜索的方法是優(yōu)化語(yǔ)音搜索而不是文本。這涉及優(yōu)化網(wǎng)站的手機(jī)和內(nèi)容實(shí)現(xiàn)特色片段，因?yàn)閷?duì)個(gè)人助理設(shè)備問(wèn)題的答案是從谷歌SERP特色片段字段中提取的。

除了遵循目前為止所概述的策略之外，還涉及制作切實(shí)可行的頁(yè)面副本，盡可能多回答問(wèn)題并提供可行的解決方案。

研究還表明，通過(guò)語(yǔ)音進(jìn)行搜索的人使用四到九個(gè)單詞長(zhǎng)度的短語(yǔ)進(jìn)行搜索的可能性大。這意味著需要對(duì)長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞短語(yǔ)（通常更長(zhǎng)）和頁(yè)面副本優(yōu)化，這種語(yǔ)言更能代表自然語(yǔ)言。例如，對(duì)夏威夷航班的文本搜索可能是“夏威夷廉價(jià)航班”，而語(yǔ)音搜索可能會(huì)說(shuō)“去夏威夷最便宜的航班是哪一趟？”

考慮到chatbot助手是如何將自然語(yǔ)言理解結(jié)合的就能（NLU）更容易理解語(yǔ)言的語(yǔ)法和意義。隨著NLU應(yīng)用程序的進(jìn)步，搜索引擎最終能夠像人類一樣完全評(píng)估內(nèi)容的含義和質(zhì)量。

4. 個(gè)性化買家的旅程

如今的數(shù)據(jù)量比過(guò)去五千年加起來(lái)還多，企業(yè)需要利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，以前所未有的速度解讀大量用戶數(shù)據(jù)。

其中一種方法是挖掘聊天機(jī)器人的會(huì)話文本數(shù)據(jù)。我們從圖形界面轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)話界面時(shí)，聊天機(jī)器人用來(lái)映射客戶旅程的輸入和數(shù)據(jù)，幫助公司改善用戶體驗(yàn)。

這項(xiàng)技術(shù)還處于初級(jí)階段，但我們也可以運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在買家的旅程中挖掘個(gè)性化觸摸點(diǎn)?？蛻袈贸逃成淇梢杂脕?lái)建立買方人物角色和個(gè)性化營(yíng)銷觸點(diǎn)，大限度提高轉(zhuǎn)化率和銷售額。

叫，并基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)細(xì)分廣告活動(dòng)。

預(yù)測(cè)分析也可用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)估算營(yíng)銷活動(dòng)的表現(xiàn)。大大節(jié)省A / B測(cè)試時(shí)間，提高活動(dòng)效率。

幸運(yùn)的是，誰(shuí)都可以用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。鑒于機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的速度和規(guī)模，依靠傳統(tǒng)SEO策略有機(jī)排名最終可能會(huì)處于令人難以置信的競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)中。

未來(lái)已經(jīng)過(guò)去了

別擔(dān)心，自動(dòng)化不會(huì)很快完全取代人類。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助增加營(yíng)銷活動(dòng)，但是創(chuàng)造性和執(zhí)行力最終依賴人類智慧的專業(yè)知識(shí)。但是我們可能很快達(dá)到一定程度，客戶積極尋找在客戶旅程測(cè)繪和具有AI功能的應(yīng)用方面擁有專業(yè)知識(shí)的數(shù)字營(yíng)銷公司。

在我看來(lái)，這些技術(shù)可能極大提高SERP競(jìng)爭(zhēng)力，也使數(shù)字營(yíng)銷者提供更強(qiáng)大的產(chǎn)品。

新聞標(biāo)題：SERP如何在機(jī)器學(xué)習(xí)水平上發(fā)揮作用
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