我們認(rèn)為人工智能與其實(shí)際可行的東西之間一直存在著鴻溝。我們的電影，文學(xué)和視頻游戲表示“智能機(jī)器”，將AI描繪為獨(dú)立但高度直觀的。在蓬勃發(fā)展的AI文藝復(fù)興時(shí)期，我們開(kāi)始從人工智能中看到更高的情商。

隨著這些人工系統(tǒng)被整合到我們的商業(yè)，娛樂(lè)和物流網(wǎng)絡(luò)中，我們正在目睹情商的進(jìn)化。這些更智能的系統(tǒng)可以更好地理解人類(lèi)的感受以及他們?yōu)楹稳绱恕＝Y(jié)果是“重新想象”人們和企業(yè)如何進(jìn)行溝通和運(yùn)營(yíng)。這些智能系統(tǒng)正在極大地改善我們家中語(yǔ)音激活系統(tǒng)的語(yǔ)音用戶界面。人工智能不僅改善了面部識(shí)別，還改變了對(duì)數(shù)據(jù)的處理方式。

更好地洞察人類(lèi)表達(dá)

人們?cè)诮涣鲿r(shí)會(huì)闡釋成千上萬(wàn)的次要線索。他們的語(yǔ)氣，某人說(shuō)話的速度， 這些都是談話中非常重要的部分，但不是該對(duì)話的“原始數(shù)據(jù)”的一部分。在衡量這些言語(yǔ)互動(dòng)的新系統(tǒng)現(xiàn)在能夠基于與特定線索和表達(dá)相關(guān)的許多指標(biāo)來(lái)觀察分析，諸如憤怒，恐懼，悲傷，快樂(lè)或驚喜之類(lèi)的情緒。正在訓(xùn)練算法以評(píng)估彼此相關(guān)的語(yǔ)言細(xì)節(jié)，建立我們?nèi)绾卧谏缃粓?chǎng)合中相互交流的數(shù)據(jù)基線。

系統(tǒng)越來(lái)越能夠根據(jù)所說(shuō)內(nèi)容的音調(diào)，音量，速度或清晰度來(lái)分析語(yǔ)言的潛臺(tái)詞。這不僅有助于這些系統(tǒng)更好地識(shí)別說(shuō)話者的性別和年齡，而且他們?cè)谧R(shí)別某人何時(shí)興奮，擔(dān)心，悲傷，憤怒或疲倦時(shí)變得越來(lái)越復(fù)雜。雖然這些系統(tǒng)的實(shí)時(shí)集成仍處于開(kāi)發(fā)階段，但語(yǔ)音分析算法能夠更好地識(shí)別關(guān)鍵問(wèn)題和情緒，因?yàn)樗鼈冏兊酶又悄堋?/p>

提高情感人工智能的準(zhǔn)確性

機(jī)器學(xué)習(xí)是成功的人工智能的基石，在情緒AI的發(fā)展中更是如此。這些系統(tǒng)需要龐大的人類(lèi)面部表情，聲音和交互存儲(chǔ)庫(kù)，以學(xué)習(xí)如何建立基線，然后確定從該基線的變化。更重要的是，人類(lèi)在生氣或悲傷時(shí)，我們并不都會(huì)做出同樣的反應(yīng)。口語(yǔ)不只影響語(yǔ)言的內(nèi)容，而且影響其傳遞。

要使這些算法準(zhǔn)確無(wú)誤，他們必須從全球范圍內(nèi)以及特定國(guó)家/地區(qū)的不同地區(qū)收集代表性樣本。收集各種人群對(duì)開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。這是IT開(kāi)發(fā)人員負(fù)責(zé)教授機(jī)器，讓他們更像一個(gè)人。與此同時(shí)，開(kāi)發(fā)人員必須考慮到人們的不同程度，以及人們互相閱讀的不準(zhǔn)確程度。

其結(jié)果是人工智能復(fù)制人類(lèi)基本行為的能力顯著提升。Alexa開(kāi)發(fā)人員積極致力于教導(dǎo)語(yǔ)音助理進(jìn)行能夠識(shí)別情緒困擾的對(duì)話，美國(guó)使用語(yǔ)音檢測(cè)技術(shù)來(lái)檢測(cè)現(xiàn)役士兵和退伍軍人中創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙的癥狀和體征，并對(duì)特定體能的影響進(jìn)行越來(lái)越先進(jìn)的研究。雖然在小范圍內(nèi)完成，但它表明某人外表情緒背后的數(shù)據(jù)可以編目并用于評(píng)估他們當(dāng)前的情緒。

企業(yè)和人的下一步

這對(duì)于企業(yè)和使用這些技術(shù)的人來(lái)說(shuō)意味著什么？情緒AI系統(tǒng)被用于各種不同的應(yīng)用，包括：

• 反饋調(diào)查
• 教練
• 客戶支持
• 銷(xiāo)售支持

這些系統(tǒng)可以分析對(duì)話，并根據(jù)他們?cè)谡勗掃^(guò)程中的說(shuō)話方式以及面部和語(yǔ)音提示，提供關(guān)于某人查詢的性質(zhì)和意圖的重要見(jiàn)解。支持團(tuán)隊(duì)能夠更好地查明帶有情緒的客戶并采取行動(dòng)。銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)可以分析來(lái)自反饋的結(jié)果列表單，以查看他們可能失去潛在客戶的細(xì)節(jié)。人力資源可以實(shí)施更智能，更個(gè)性化的培訓(xùn)和輔導(dǎo)計(jì)劃，以發(fā)展他們的領(lǐng)導(dǎo)力。

同時(shí)，這些技術(shù)代表了消費(fèi)者應(yīng)用的跨越式發(fā)展的巨大潛力。語(yǔ)音用戶界面將能夠識(shí)別某人生病，悲傷，生氣或快樂(lè)的時(shí)間并做出相應(yīng)的響應(yīng)。銀行，零售商和餐館中的自助服務(wù)終端不僅可以根據(jù)他們點(diǎn)擊的按鈕，還可以根據(jù)他們所說(shuō)的話以及他們說(shuō)話的方式與客戶進(jìn)行互動(dòng)。

雖然其中一些應(yīng)用程序比其他應(yīng)用程序更快可行，但通過(guò)面部和語(yǔ)音提示更好地理解人類(lèi)情感的人工智能的發(fā)展代表了B2B和面向消費(fèi)者的應(yīng)用程序中的巨大新機(jī)會(huì)。

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