成都網(wǎng)站建設(shè)--創(chuàng)新互聯(lián)小編談?wù)勅斯ぶ悄軙r(shí)代

人類與機(jī)器人相比，創(chuàng)造力、融合力、應(yīng)變力、感知力是人類的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，也該是我們培養(yǎng)孩子的重要特質(zhì)，如果能學(xué)會(huì)運(yùn)用人工智能、并用人性之美進(jìn)行決策和修正，則為孩子在未來的競(jìng)爭(zhēng)中提升了附加值。在變幻莫測(cè)的未來，我們更需要培養(yǎng)孩子對(duì)于主動(dòng)學(xué)習(xí)知識(shí)、探尋未知的動(dòng)力和熱情，不要讓簡(jiǎn)單重復(fù)的習(xí)題湮沒孩子天生的對(duì)世界蓬勃的好奇心和探索精神。

事實(shí)上，自從阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石之后，棉花糖媽媽就一直在思考：如果以阿爾法狗為代表的人工智能技術(shù)日趨成熟、前景無限，我們?cè)谂囵B(yǎng)孩子的學(xué)習(xí)的側(cè)重點(diǎn)時(shí)是否也要有所改變？對(duì)于上述問題的思考是基于達(dá)爾文的進(jìn)化論：人類是在不斷進(jìn)步、不斷調(diào)整自己的思想和行為以適應(yīng)環(huán)境的快速變化。

可以看到，在原始人時(shí)代，對(duì)于人類而言，有價(jià)值的是如何狩獵、如何用石頭研磨出鋒利的武器；在農(nóng)耕時(shí)代，有價(jià)值的是如何耕種、如何因時(shí)因地從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；在工業(yè)革命后，有價(jià)值的是如何制造機(jī)器、如何使用機(jī)器進(jìn)行制造；而電腦普及后，有價(jià)值的是如何獲取信息、處理信息。

   那么，未來如果人工智能成為時(shí)代發(fā)展重要趨勢(shì)之一，什么才是有價(jià)值的？我們對(duì)孩子教育該側(cè)重于哪些方面，才能讓孩子獲得競(jìng)爭(zhēng)中更多的“附加值”？

阿爾法狗會(huì)帶來怎樣的挑戰(zhàn)？我們先從阿爾法狗的特性看起。阿爾法狗的創(chuàng)造者哈薩比斯從人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中汲取靈感，期望打造出多種用途且可以自主學(xué)習(xí)的人工智能機(jī)器。注意這里的“多種用途”和“自主學(xué)習(xí)”兩個(gè)詞語(yǔ)。“多種用途”的意義在于，也許未來阿爾法狗不僅可以戰(zhàn)勝圍棋頂尖棋手，還可以下其他所有棋，甚至可以去做投資等其他事情，而這都基于他的神經(jīng)網(wǎng)式的“自主學(xué)習(xí)”。

Google公司技術(shù)總監(jiān)雷蒙德·庫(kù)茨魏爾（Ray Kurzweil）曾表示，人工通用智能技術(shù)甚至有可能會(huì)改變我們的歷史進(jìn)程，而更多對(duì)人工智能憂心忡忡的人則擔(dān)心這會(huì)導(dǎo)致大范圍的失業(yè)。要知道，目前人工智能技術(shù)就已經(jīng)可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域了，例如我們經(jīng)常接觸的siri等語(yǔ)音助手、無人機(jī)、量化投資等等。

更震驚的是，由于精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)庫(kù)和強(qiáng)大的自主學(xué)習(xí)能力，人工智能甚至在某些領(lǐng)域可以做得比人類更好。要知道，棉花糖媽媽認(rèn)識(shí)的很多基金經(jīng)理在談及投資中最難的事時(shí)，都無不提到了“情緒控制”這個(gè)問題。想象一下，面對(duì)市場(chǎng)的變換毫無恐懼和貪婪的基金經(jīng)理“阿爾法?！睉?zhàn)勝了大多數(shù)人類基金經(jīng)理，是怎樣的一種景象……越“稀缺”的資源，附加值越高:如果連目前“含金量”極高的基金經(jīng)理在人工智能的挑戰(zhàn)下都面臨失業(yè)的危險(xiǎn)，那么，我們是該想想，去發(fā)展哪些新的技能了。

從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來看，棉花糖媽媽認(rèn)為這就涉及到“稀缺性”的問題了。經(jīng)濟(jì)學(xué)核心內(nèi)容之一就是資源稀缺性的問題，需要解決的是面對(duì)稀缺的資源如何進(jìn)行更合理的分配。這也可以推理出來，越是稀缺的資源，附加值越高，人們?cè)綍?huì)為此買單。因此，我們接下來就要探討，在人工智能時(shí)代，什么是豐富的，什么又是稀缺的？    谷歌母公司Alphabet的執(zhí)行董事長(zhǎng)埃里克·施密特說：“毫無疑問，人工智能將會(huì)變得無處不在。那些按部就班地做著重復(fù)工作的人可能會(huì)被取代?！苯鹑诶眿屢苍囍评硪幌拢四壳按蠹叶伎吹降暮?jiǎn)單的流水線工作必將淘汰外，那些目前看來還挺有價(jià)值的搜集信息和處理數(shù)據(jù)的工作未來的附加值也將遠(yuǎn)遠(yuǎn)降低，因?yàn)槿斯ぶ悄艿男畔⑹占芰κ侵笖?shù)級(jí)的，在復(fù)雜系統(tǒng)下它的信息篩選能力會(huì)遠(yuǎn)超人類。那么，作為人

類，有著哪些人工智能不具備的優(yōu)勢(shì)呢？在人工智能時(shí)代，有哪些“稀缺的”資源值得挖掘？也許這些稀缺的資源，正是我們要培養(yǎng)的孩子的方向，而并非僅僅把時(shí)間花在奧數(shù)、英文等等學(xué)科的苦讀上。如果未來人工智能可以大范圍取代人類的工作，那么怎樣做，孩子才會(huì)更具競(jìng)爭(zhēng)力？從作為先進(jìn)生產(chǎn)力的代表、阿爾法狗“之父”哈薩比斯這里，我們可以管窺一隅。

這些特質(zhì)在人工智能時(shí)代“稀缺”

1、創(chuàng)造力

哈薩比斯自己就時(shí)常將“創(chuàng)造力”掛在嘴邊，他認(rèn)為盡管自己所接受的是正統(tǒng)科學(xué)教育，但他的本質(zhì)卻更貼合于“創(chuàng)意和直覺”的范疇。人工智能也許可以海量處理數(shù)據(jù)、不斷自我學(xué)習(xí)，但人類許多從零到有的發(fā)明則凝聚著人類的智慧之光，例如文字、度量衡等等，這種創(chuàng)造力人工智能暫時(shí)難以企及。The best way to predict future is to invent it. 預(yù)測(cè)未來的最好方式，就是去創(chuàng)造它。

2、跨學(xué)科交融的能力

在談到DeepMind公司成功的原因時(shí)，哈薩比斯認(rèn)為最關(guān)鍵的是各種思想的融匯：一群擅長(zhǎng)多個(gè)科學(xué)領(lǐng)域的博學(xué)多才者，他們可以快速找出不同領(lǐng)域的交匯點(diǎn)，并以客觀的方式識(shí)別出各學(xué)科之間的連接方式，在這種模式的驅(qū)動(dòng)下，不可思議的結(jié)果往往會(huì)應(yīng)運(yùn)而生。

 跨學(xué)科的交融其實(shí)也算是創(chuàng)造力培養(yǎng)的一種途徑。我們可以鼓勵(lì)孩子涉獵不同的專業(yè)，并尋求不同領(lǐng)域的鏈接。

3、靈活性和應(yīng)變能力

還記得去年的人機(jī)大戰(zhàn)嗎？李世石之所以能在第四盤棋局中獲得勝利，離不開在他在前幾局中的不斷調(diào)整策略，并成功找到弱點(diǎn)。與此同時(shí)，阿爾法狗卻沒有辦法在短時(shí)間內(nèi)做任何調(diào)整，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)需要龐大的數(shù)據(jù)和漫長(zhǎng)的訓(xùn)練時(shí)間。所以，人的應(yīng)變能力仍是一種相對(duì)優(yōu)勢(shì)。

4、藝術(shù)感知力

盡管有人預(yù)言，未來暢銷書和音樂排行榜上人工智能的作品也將占有一席之地，然而基于人工智能的理性和邏輯，它能知道怎樣是流行的，但它卻暫時(shí)做不到真正的“感性”，而“感性”無疑是讓人類詩(shī)意棲居的重要支撐。人工智能可以用精妙的筆觸畫出一副印象派的畫作，但它可能難以開創(chuàng)一種新的畫派，給人更深層次的藝術(shù)享受，并推動(dòng)人類藝術(shù)史的進(jìn)步。

現(xiàn)在非常多的孩子參加各種興趣班、培養(yǎng)各種藝術(shù)特長(zhǎng)，在訓(xùn)練技巧的同時(shí)，提升藝術(shù)的感知力、學(xué)會(huì)欣賞藝術(shù)之美也是一項(xiàng)必修課。

5、對(duì)人自身的探索

像阿爾法狗這樣多種用途自我學(xué)習(xí)的人工智能，其靈感來源于人類的大腦。但實(shí)際上，大腦只是人類這架精密高深無比的“機(jī)器”的一部分，關(guān)于人本身甚至大腦本身，人類所知仍是有限，還有很多值得我們探索的東西，而探索得來的新成績(jī)，運(yùn)用在人工智能中會(huì)取得更大的進(jìn)步。例如，我們現(xiàn)在對(duì)人腦中人的“意識(shí)”已經(jīng)有了很多的研究，但是對(duì)于“潛意識(shí)”，我們知之有限，而從心理學(xué)的研究來看，潛意識(shí)對(duì)于我們的行為有著巨大的影響。

對(duì)于人類自身的不斷探索，我們需要借助人工智能的幫助，但主導(dǎo)性還在人類自身。具體到孩子的教育上，那就是鼓勵(lì)孩子始終懷有一顆探索之心。

6、學(xué)會(huì)運(yùn)用人工智能

從另一個(gè)層面看，看起來高大上的人工智能和遠(yuǎn)古的石斧、近代的紡織機(jī)并無本質(zhì)區(qū)別：他們都是人類創(chuàng)造發(fā)明的工具，而工具的目的，就是供人利用并解放人的生產(chǎn)力。我們需要讓孩子明白，為了踩在時(shí)代的浪尖，我們需要學(xué)習(xí)如何將人工智能更好地應(yīng)用到學(xué)習(xí)、生活、工作中，甚至是如何研發(fā)人工智能，讓其不斷升級(jí)、給人類帶來更多福祉。

7、堅(jiān)持人性之美和修正

說到這一點(diǎn)，棉花糖媽媽想說一個(gè)有趣的事：阿爾法狗的誕生地、Deep mind公司所在地并非在美國(guó)硅谷，而是位于創(chuàng)始人哈薩比斯的老家——英國(guó)倫敦的國(guó)王十字車站附近的6層建筑。國(guó)王十字車站正是有著《哈利波特》中連接“麻瓜”的真實(shí)世界和魔法世界的那個(gè)名聲赫赫的9又3/4站臺(tái)。

那么這個(gè)奇妙的巧合是否也會(huì)暗示著，在人工智能的世界里，是否既有難以想象的炫目魔法，也有類似伏地魔一般的潛在威脅？比如有圍棋評(píng)論員就說，阿爾法狗下棋時(shí)追求的不是最優(yōu)的下法，而是追求在它看來勝率高的下法。對(duì)于人類而言，所謂的“最優(yōu)”不僅包括結(jié)果，也包括過程的正義以及社會(huì)的公平，這是否會(huì)存在人工智能的考量之中？若不是，如何用人性去進(jìn)行人工智能的糾錯(cuò)？也許這個(gè)問題有些形而上，但對(duì)于孩子教育而言，確實(shí)是不可忽視孩子的品性的培養(yǎng)。

總體來看，在人工智能時(shí)代，創(chuàng)造力、融合力、應(yīng)變力、感知力是人類的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，也是我們培養(yǎng)孩子的重要特質(zhì)，而如果能學(xué)會(huì)運(yùn)用人工智能、并用人性之美進(jìn)行決策和修正，則為孩子在未來的競(jìng)爭(zhēng)中提升了附加值。

人工智能并非未來發(fā)展的方向。身未動(dòng)，心已遠(yuǎn)。如果辣媽奶爸們有時(shí)間，也許可以思考一下，哪些可能會(huì)成為未來的重要發(fā)展趨勢(shì)，而在這些趨勢(shì)下，自己和孩子，又該如何去主動(dòng)適應(yīng)。 當(dāng)然，棉花糖媽媽還要說，即使最科學(xué)、最嚴(yán)謹(jǐn)?shù)默F(xiàn)有推理，可能都無法比得上未來科技的瞬間進(jìn)步。也許我們現(xiàn)在想了很久，只需要過短短幾年時(shí)間，世界又會(huì)有新的變化。那如何應(yīng)對(duì)呢？那么站在孩子教育的角度，最重要的一點(diǎn)就凸現(xiàn)出來：

培養(yǎng)孩子對(duì)于主動(dòng)學(xué)習(xí)知識(shí)、探尋未知的動(dòng)力和熱情，不要讓簡(jiǎn)單重復(fù)的習(xí)題湮沒孩子天生的對(duì)世界蓬勃的好奇心和探索精神。

               成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)--創(chuàng)新互聯(lián)

                   2017/9/11

文章題目：人工智能時(shí)代，該側(cè)重培養(yǎng)孩子什么能力？
當(dāng)前路徑：http://www.rwnh.cn/news3/184503.html

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