2021-02-26 分類: 網(wǎng)站建設
前幾天,線上發(fā)生了一次數(shù)據(jù)庫死鎖問題,這一問題前前后后排查了比較久的時間,這個過程中自己也對數(shù)據(jù)庫的鎖機制有了更深的理解。
updateFundStreamId 執(zhí)行的時候使用到的是 PRIMARY 索引。
updateStatus 執(zhí)行的時候使用到的是 idx_seller_transNo 索引。
通過執(zhí)行計劃,我們發(fā)現(xiàn) updateStatus 其實是有兩個索引可以用的,執(zhí)行的時候真正使用的是 idx_seller_transNo 索引。這是因為 MySQL 查詢優(yōu)化器是基于代價(cost-based)的查詢方式。
因此,在查詢過程中,最重要的一部分是根據(jù)查詢的 SQL 語句,依據(jù)多種索引,計算查詢需要的代價,從而選擇最優(yōu)的索引方式生成查詢計劃。
我們查詢執(zhí)行計劃是在死鎖發(fā)生之后做的,事后查詢的執(zhí)行計劃和發(fā)生死鎖那一刻的索引使用情況并不一定是相同的。
但是,我們結合死鎖日志,也可以定位到以上兩條 SQL 語句執(zhí)行的時候使用到的索引。
即 updateFundStreamId 執(zhí)行的時候使用到的是 PRIMARY 索引,updateStatus 執(zhí)行的時候使用到的是 idx_seller_transNo 索引。
有了以上這些已知信息,我們就可以開始排查死鎖原因及其背后的原理了。
通過分析死鎖日志,再結合我們的代碼以及數(shù)據(jù)庫建表語句,我們發(fā)現(xiàn)主要問題出在我們的 idx_seller_transNo 索引上面:
- KEY `idx_seller_transNo` (`seller_id`,`fund_transfer_order_no`(20))
索引創(chuàng)建語句中,我們使用了前綴索引,為了節(jié)約索引
那么為什么 fund_transfer_order_no 的前 20 位相同會導致死鎖呢?
加鎖原理
我們就拿本次的案例來看一下 MySQL 數(shù)據(jù)庫加鎖的原理是怎樣的,本文的死鎖背后又發(fā)生了什么。
我們在數(shù)據(jù)庫上模擬死鎖場景,執(zhí)行順序如下:
我們知道,在 MySQL 中,行級鎖并不是直接鎖記錄,而是鎖索引。索引分為主鍵索引和非主鍵索引兩種:
主鍵索引的葉子節(jié)點存的是整行數(shù)據(jù)。在 InnoDB 中,主鍵索引也被稱為聚簇索引(Clustered Index)。
非主鍵索引的葉子節(jié)點的內容是主鍵的值,在 InnoDB 中,非主鍵索引也被稱為非聚簇索引(Secondary Index)。
所以,本文的示例中涉及到的索引結構(索引是 B+ 樹,簡化成表格了)如圖:
死鎖的發(fā)生與否,并不在于事務中有多少條 SQL 語句,死鎖的關鍵在于:兩個(或以上)的 Session 加鎖的順序不一致。
當前標題:解決線上數(shù)據(jù)庫死鎖,就是這么簡單!
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