7月3日，在百度AI開發(fā)者大會上，百度副總裁尹世明公布了百度智能云的最新數(shù)據(jù)：國內云廠商中單季度營收突破10億用時最短，市場份額排名一個季度提升一位，在2018年第四季度為國內第五，在2019年第一季度已成為國內第四。

此外，在AI開發(fā)者大會現(xiàn)場，百度智能云給開發(fā)者提供了簡單易用的一站式服務，可以大大降低開發(fā)者們的AI開發(fā)門檻，加速AI落地，為產(chǎn)業(yè)智能化提速。

現(xiàn)場，尹世明演示了一個在建筑工地部署安全帽檢測模型的案例。 整個過程只需要1臺電腦，不到10分鐘就能讓企業(yè)有了AI能力，輕松地就讓監(jiān)控攝像頭識別出工人是否戴了安全帽，整個系統(tǒng)資源成本消耗不會超過100元。

以下為百度智能云尹世明演講全文：

百度副總裁、百度智能云總經(jīng)理尹世明：

大家中午好!

剛剛大家看了一段視頻，這個視頻是告訴大家百度智能云在干什么。剛才王海峰老師、沈抖、李震宇告訴大家百度怎么進入人工智能的，百度云就是希望幫助你們進入人工智能。那么靠什么?我們說靠ABC。今天它就是一個實實在在落地的解決方案。如果兩年前我們在講ABC是百度智能和所有其他應用的機座的話，那么今天ABC就成了百度的一個愿景的落地，成為了業(yè)界的一個通用的平臺。

事實上我們在兩年前也提到了，百度智能云是百度的底座，也是百度AI走向產(chǎn)業(yè)智能化的一個戰(zhàn)略。我們說春播秋收，春華秋實。經(jīng)過兩年多的時間，我們可以看到，我們的理念不僅落地生根，另外很重要的一點是，它幫助我們把握了市場的機遇。今天它已經(jīng)成為所有云廠商里面單季度突破10億收入用時最快的云廠商了。與此同時，它的影響力也在持續(xù)提升，在去年Q4我們是排名第五。今年一季度又排名第四，一個季度前進一位。我希望能夠保持這樣的速度，我也知道往后走競爭會越來越激烈。為什么能夠取得這樣的成績?這個成績是因為我們提供了市場所需要的產(chǎn)品，我們把握了脈搏，同時提升了我們的技術，核心點就是把握了人工智能賦能各個產(chǎn)業(yè)的一個大時代的脈絡。所以AI是我們的核心，人工智能化是我們的核心，產(chǎn)業(yè)智能化是我們的使命，我們在這方面正加大投入，保持。所以在AI的專利方面，我們依然保持全國第一。在云計算的專利方面我們是全國，而在跟AI相關的云計算的專利方面，我們也是全國第一。

有了這樣的成果之后，一定是我們做對了什么。而做對了什么事?我們解決了三大難題：一是技術環(huán)境是快速迭代的，當你在談AI的時候，突然IOT來了，你談IOT的時候邊緣計算來了，當你談邊緣計算的時候5G來了，你怎么讓所有的技術環(huán)境能夠跟上時代?靠你自己是跟不上的;二是復雜的開發(fā)路徑，AI是一個很宏大的愿景，但是愿景要落地應該怎么辦?它需要工程化，需要能夠把實驗室可能的東西變成可靠的東西。我們就需要實現(xiàn)這個開發(fā)路徑，有一個可靠的路徑就是要工程化;三是要體現(xiàn)資源的需求，海量的數(shù)據(jù)怎么辦?怎么把數(shù)據(jù)變成智能?怎么把算力很好的調度起來?這三點我們認為百度智能云基于百度深厚的技術底蘊是做得不錯的?；诖?，我們帶來了非常好的業(yè)界所喜歡的解決方案。

它到底有多快?我來給大家進行一個現(xiàn)場的演示，我們來看一看，能不能讓一個工地或者一個商場，甚至是一個醫(yī)院的攝像頭實現(xiàn)一個快速的智能化。我們希望通過10分鐘的時間，讓你進入人工智能的時代。這是進入已有的一個百度開發(fā)平臺，基于這樣的平臺想訓練一個模型，現(xiàn)在的工廠、商場或者工地能夠幫我們進行一個安全的偵測和管理，我們的開發(fā)平臺由于工程化了，第一個步驟沒有必要重新來，可以選擇一個模型;第二個步驟是導入數(shù)據(jù);第三個步驟是做一些標注;第四個步驟是做一個測試;第五做一個校驗;第六是發(fā)布，這六個步驟耗時10分鐘，讓系統(tǒng)運行在旁邊，大家可以看到實時的效果。

我們來看看到底有多快，我們首先演示前三步。新建一種模型，就是做一個工廠的安全。我選擇一個最靠近的模型，我們應該把安全帽戴好，我們檢測一下，加一個標簽，我們在這個模型上新建了一個全新的模型。之后導入已有的數(shù)據(jù)，有一些數(shù)據(jù)可以導入進去。我們的訓練數(shù)據(jù)是多少導入進去，類似所有與安全帽相關的圖片都導入進去了，為了讓這個模型校驗，我們也可以上傳一些測試的數(shù)據(jù)。兩個數(shù)據(jù)做完之后，第三步就來了，就標注一下，很多人問我標注什么，標注很簡單，說這個人是戴帽的，就可以看出來。底下也有一個是戴帽子的，內嵌的標準工具。這個人是沒有戴帽子的，是有安全隱患的，可以把他標注出來。前三步就已經(jīng)結束了，你選擇了一個模型，導入的數(shù)據(jù)，然后開始訓練。這個時候有一個問題，你訓練是需要時間的，所以我會來展現(xiàn)一下。我們回過頭來看看怎么完成的。

這個時候系統(tǒng)在開始調度后面的算法，可以看到這個系統(tǒng)的訓練已經(jīng)開始了，這是一個讓人回想起當年二進制的概念。現(xiàn)在系統(tǒng)會花一點時間來訓練，我們切換一下，把這個訓練的過程導入到旁邊的小屏幕上去，大家可以實時監(jiān)測這個過程。我想說明一點，我們在非常簡單的為自己創(chuàng)造一個模型，這個模型實際上是為了自己進入人工智能的時代來做的，其實不是很難，非常簡單。

為什么能做到非常簡單?我剛才講了有三大問題：一是要解決技術快速迭代的問題，一直在迭代，一直在變化。百度實際上通過一個更前瞻性的平臺，來保證所有的技術平臺是具有前瞻性的。這里面包括5G之下的高清應該怎么做，需要思考邊緣計算怎么做。而且這樣一個平臺，實際上幫我們滿足不同階段的語音化需求和智能化需求。可能這個平臺只是想做數(shù)字化，把傳統(tǒng)的供應鏈管理系統(tǒng)搬到云上去，數(shù)字化我們提供基礎的算力，基礎的數(shù)據(jù)處理能力。但是海量的數(shù)據(jù)為什么不能更好的做供應鏈計劃?為什么不能更好的處理客戶關系?為什么不能更好的處理銀行里面的反欺詐?這時候你希望智能化，這個時候我的大數(shù)據(jù)平臺就派上用場了，我們相關人工智能的算法就派上用場了。到第三步，你會發(fā)現(xiàn)，如果企業(yè)里面只是上云，只是簡單的智能化還不夠，為什么?因為今天大量的紅利需要靠企業(yè)之間來做，需要一個真正跨企業(yè)邊界的新型體系架構，能夠把應用更好的部署上去，這個時候是一個全新的體系架構。在這一塊，百度幫助你做好了相關的需求，而這些需求里面涵蓋了你所需要的資源，以及你開發(fā)的需求，包括數(shù)據(jù)的需求，還有大數(shù)據(jù)技術的需求，也包括了對于連接物聯(lián)網(wǎng)的平臺，以及基于數(shù)據(jù)的隱私計算這一塊的能力。所以這一塊我們比較好的解決了開發(fā)全棧的需求和開發(fā)方法論的需求，這是第一個問題。大家可以看到，可以比較快的開發(fā)你的系統(tǒng)。

當我們有了這個開發(fā)平臺之后，如何實現(xiàn)落地?落地的核心就是工程化。工程化的核心在于要把可能變成可靠，我不能說只出現(xiàn)一次，每次我希望它出現(xiàn)的時候就可以出現(xiàn)，我希望它的成本低廉。在這一點上，百度基于自己的經(jīng)驗，我們把已有的積累和客戶的積累做成了場景化的AI開發(fā)平臺，包括了通用的一些場景的AI平臺，像智能對話、智能機器人、智能硬件，也包括了一個行業(yè)化的，零售、工業(yè)視覺、公共安全、智能視頻等領域。這一塊我們依次來看一下它的可能性。

首先看一下模型工廠，工程化的核心是希望我們生產(chǎn)一個人工智能的模型，能夠像工廠的流水線一樣做到非常簡潔和容易。這個時候百度就把我們模型的生產(chǎn)全部總結在一起，希望有一個模型庫可以供你調用，就像我剛才演示的一樣，你需要選擇跟你最接近的模型庫，然后你再做定制版本，通過工具來定制自己的版本。有了這個東西之后，你要進入人工智能相對來說就簡單得多。

舉個例子，基于這樣的理念，我們做了一個ABC Robot，我們去年9月份發(fā)布了這個平臺，到現(xiàn)在這個平臺已經(jīng)在各行各業(yè)應用。而且我們已經(jīng)跟10幾家實體的機器人本體廠商合作，內嵌了百度的ABC Robot。我們也跟東軟、漢得這樣的企業(yè)合作，我們把本體的機器人擴展到大屏，還有配送機器人，你很有可能在機場、政務、金融、教育、醫(yī)療領域里面沒看見百度，但是百度在那邊為你服務，這就是ABC Robot。

我們還做了工業(yè)質檢，2017年9月份第一個工業(yè)質檢的項目是跟首鋼的一個項目，鋼板的檢測。以這個項目為起點，我們把視覺應用到工業(yè)領域里面，應用到能源領域、鋼鐵領域，去實現(xiàn)工業(yè)質檢對生產(chǎn)力的提升。到今天，這個設備，這個解決方案已經(jīng)可以滿足端、云、邊三位一體的數(shù)據(jù)上傳下行，實現(xiàn)對3C領域和其他領域非常好的質量檢測。

今年和去年不一樣的地方，我們還把整個交互方式改了一下。我們除了公有云的交互方式之外，我們與私有云、一體機以及BOX，攝像頭、端這個層面進行交付，讓我們交付的方式更加完整，也更加靈活。這樣一個能力就使我們整個AI開發(fā)的環(huán)境有了一個很大的提升和可能性。工程化能力之后，你可以把可能變成可靠。但是以后可能還需要一個豐富的資源。因為在AI的開發(fā)里面你需要大量的數(shù)據(jù)，你自己的數(shù)據(jù)可能不夠，為什么不能去享受前人所積累的所有數(shù)據(jù)呢?另外一點，你要處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的時候，包括相關的一些訓練、標注，也有很多的需求。這一方面也是一樣的，也是需要大量的資源需求。

這邊的訓練已經(jīng)完成了，我們看看7：24秒鐘，我們可以看到訓練完成的模型，功耗是7分28秒，其中4秒鐘的差異，是因為這個地方要調度后臺的模型過來，大概需要4秒鐘時間。我們看一看訓練的新的模型怎么樣，我們看看可靠率怎么樣，準確率92.4%，召回率78.9%，還是非常不錯的。而且我們可以來校驗一下，把后兩個做完。這個模型是不是可靠?我們來上傳一個實際的視頻，這是在2019年1月8日拍的一個視頻，這個視頻是一個工廠的視頻，我們看看對于安全的生產(chǎn)能不能進行監(jiān)控，能不能把我們一個普通的攝像頭變成一個可以監(jiān)督安全的攝像頭。我們來開始校驗沒有戴帽子的，系統(tǒng)校驗完成，可以看到就可以出具相關的報告了。如果沒有戴安全帽的人也標示出來了，就有了一個自己的模型。這個模型一共耗時大概是8到9分鐘，而且你是基于百度的平臺開發(fā)出來的，是基于自己的需求開發(fā)出來的。這樣一種模式是非常簡單的，而且你可以出一個Report，也可以發(fā)布出去。如果要檢測一下里面的人員，有一個人級別是很嚴重的，這個人可能要真正去教育他，這兩個人級別一般，你也可以提醒一下他要進學習班。在這種情況之下，最后一步就是模型的發(fā)布。為什么模型發(fā)布呢?你訓練好了模型，如果是醫(yī)院的，你想查醫(yī)鬧，如果是學校的，你為了保證小學生的安全，你需要查找一下小學生中有沒有帶打和棍子的，都可以自己訓練出來，這是非常簡潔的。一發(fā)布，就可以使自己的攝像頭現(xiàn)在就擁有智能化的能力。所以非常簡單，也非常簡潔。

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)的工業(yè)領域可以很快的進入到人工智能時代。與此同時，我剛剛談到了豐富的資源，核心點需要具有算力資源，在剛才的演示里面根本就不需要管它，我們已經(jīng)做到與算力無關了。另外一點，在數(shù)據(jù)層面是需要有管理的，數(shù)據(jù)要進行標注，而標注需要時間。在這一點上，我們也為在座的各位準備好了一個很重要的產(chǎn)業(yè)鏈的環(huán)節(jié)，就是百度跟山西省政府在太原建立了全國大的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)標注園區(qū)，這個園區(qū)已經(jīng)具備了無人駕駛、圖片、語音，甚至地圖測繪等能力，這些能力可以共享出來，極大的降低了數(shù)據(jù)資源獲取和加工的周期以及成本，有越來越多的客戶在這一點上跟我們合作。

當然，要做好人工智能還要有一個生態(tài)和開發(fā)人員，這一點上我們也建立了一個產(chǎn)業(yè)智能聯(lián)盟，我們已經(jīng)跟200多家AI的集成商伙伴，100多家行業(yè)的頭部客戶一塊來建成這個聯(lián)盟，而且百度有一個云智學院，正在全力推進百萬開發(fā)者的培訓。我們相信只要我們一起努力，一定會有一個非常好的未來。

因為百度智能云，我們解決了開發(fā)的三大難點：一是快速迭代的技術環(huán)境;二是工程化平臺解決復雜的開發(fā)路徑;三是資源難題。所以我們的客戶已經(jīng)遍天下，這些客戶都在享受一個AI時代帶來的紅利。有很多人問我，尹世明你怎么看待人工智能?我說我堅信人工智能會推動第四次工業(yè)革命。今天我們要像第一次工業(yè)革命的時候擁抱蒸汽機一樣擁抱人工智能，要像第二次工業(yè)革命擁抱電力一樣擁抱人工智能，要像第三次工業(yè)革命擁抱芯片和二進制一樣擁抱人工智能。因為它一定會創(chuàng)造大量的紅利，當我們增長乏力的時候，人工智能是可以給它帶來不一樣的。當每個人都想享受人工智能紅利的時候，其實每個人是需要AI的，Everyone Needs AI。我們希望把百度最好的能力奉獻出來，使所有人可以AI，可以容易的AI，我們希望做到Everyone Can AI，謝謝大家!

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