今天創(chuàng)新互聯(lián)來談談一個網站一般是如何一步步來構建起系統(tǒng)架構的，雖然我們希望網站一開始就能有一個很好的架構，但馬克思告訴我們事物是在發(fā)展中不斷前進的，網站架構也是隨著業(yè)務的擴大、用戶的需求不斷完善的，下面是一個網站架構逐步發(fā)展的基本過程，讀完后，請思考，你現(xiàn)在在哪個階段。

架構演變第一步：物理分離WebServer和數(shù)據庫

最開始，由于某些想法，于是在互聯(lián)網上搭建了一個網站，這個時候甚至有可能主機都是租借的，但由于這篇文章我們只關注架構的演變歷程，因此就假設這個時候已經是托管了一臺主機，并且有一定的帶寬了。這個時候由于網站具備了一定的特色，吸引了部分人訪問，逐漸你發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的壓力越來越高，響應速度越來越慢，而這個時候比較明顯的是數(shù)據庫和應用互相影響，應用出問題了，數(shù)據庫也很容易出現(xiàn)問題，而數(shù)據庫出問題的時候，應用也容易出問題。于是進入了第一步演變階段：將應用和數(shù)據庫從物理上分離，變成了兩臺機器，這個時候技術上沒有什么新的要求，但你發(fā)現(xiàn)確實起到效果了，系統(tǒng)又恢復到以前的響應速度了，并且支撐住了更高的流量，并且不會因為數(shù)據庫和應用形成互相的影響。

看看這一步完成后系統(tǒng)的圖示：

架構演變第二步：增加頁面緩存

好景不長，隨著訪問的人越來越多，你發(fā)現(xiàn)響應速度又開始變慢了，查找原因，發(fā)現(xiàn)是訪問數(shù)據庫的操作太多，導致數(shù)據連接競爭激烈，所以響應變慢。但數(shù)據庫連接又不能開太多，否則數(shù)據庫機器壓力會很高，因此考慮采用緩存機制來減少數(shù)據庫連接資源的競爭和對數(shù)據庫讀的壓力。這個時候首先也許會選擇采用squid等類似的機制來將系統(tǒng)中相對靜態(tài)的頁面（例如一兩天才會有更新的頁面）進行緩存（當然，也可以采用將頁面靜態(tài)化的方案），這樣程序上可以不做修改，就能夠很好的減少對WebServer的壓力以及減少數(shù)據庫連接資源的競爭，OK，于是開始采用squid來做相對靜態(tài)的頁面的緩存。

看看這一步完成后系統(tǒng)的圖示：

這一步涉及到了這些知識體系：

前端頁面緩存技術，例如squid，如想用好的話還得深入掌握下squid的實現(xiàn)方式以及緩存的失效算法等。

架構演變第三步：增加頁面片段緩存

增加了squid做緩存后，整體系統(tǒng)的速度確實是提升了，WebServer的壓力也開始下降了，但隨著訪問量的增加，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)又開始變的有些慢了。在嘗到了squid之類的動態(tài)緩存帶來的好處后，開始想能不能讓現(xiàn)在那些動態(tài)頁面里相對靜態(tài)的部分也緩存起來呢，因此考慮采用類似ESI之類的頁面片段緩存策略，OK，于是開始采用ESI來做動態(tài)頁面中相對靜態(tài)的片段部分的緩存。

看看這一步完成后系統(tǒng)的圖示：

這一步涉及到了這些知識體系：

頁面片段緩存技術，例如ESI等，想用好的話同樣需要掌握ESI的實現(xiàn)方式等；

架構演變第四步：數(shù)據緩存

在采用ESI之類的技術再次提高了系統(tǒng)的緩存效果后，系統(tǒng)的壓力確實進一步降低了，但同樣，隨著訪問量的增加，系統(tǒng)還是開始變慢。經過查找，可能會發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在一些重復獲取數(shù)據信息的地方，像獲取用戶信息等，這個時候開始考慮是不是可以將這些數(shù)據信息也緩存起來呢，于是將這些數(shù)據緩存到本地內存，改變完畢后，完全符合預期，系統(tǒng)的響應速度又恢復了，數(shù)據庫的壓力也再度降低了不少。

看看這一步完成后系統(tǒng)的圖示：

這一步涉及到了這些知識體系：

緩存技術，包括像Map數(shù)據結構、緩存算法、所選用的框架本身的實現(xiàn)機制等。

架構演變第五步： 增加WebServer

好景不長，發(fā)現(xiàn)隨著系統(tǒng)訪問量的再度增加，webserver機器的壓力在高峰期會上升到比較高，這個時候開始考慮增加一臺webserver，這也是為了同時解決可用性的問題，避免單臺的webserver down機的話就沒法使用了，在做了這些考慮后，決定增加一臺webserver，增加一臺webserver時，會碰到一些問題，典型的有：

1、如何讓訪問分配到這兩臺機器上，這個時候通常會考慮的方案是Apache自帶的負載均衡方案，或LVS這類的軟件負載均衡方案；

2、如何保持狀態(tài)信息的同步，例如用戶session等，這個時候會考慮的方案有寫入數(shù)據庫、寫入存儲、cookie或同步session信息等機制等；

3、如何保持數(shù)據緩存信息的同步，例如之前緩存的用戶數(shù)據等，這個時候通常會考慮的機制有緩存同步或分布式緩存；

4、如何讓上傳文件這些類似的功能繼續(xù)正常，這個時候通常會考慮的機制是使用共享文件系統(tǒng)或存儲等；

在解決了這些問題后，終于是把webserver增加為了兩臺，系統(tǒng)終于是又恢復到了以往的速度。

看看這一步完成后系統(tǒng)的圖示：

這一步涉及到了這些知識體系：

負載均衡技術（包括但不限于硬件負載均衡、軟件負載均衡、負載算法、linux轉發(fā)協(xié)議、所選用的技術的實現(xiàn)細節(jié)等）、主備技術（包括但不限于ARP欺騙、linuxheart-beat等）、狀態(tài)信息或緩存同步技術（包括但不限于Cookie技術、UDP協(xié)議、狀態(tài)信息廣播、所選用的緩存同步技術的實現(xiàn)細節(jié)等）、共享文件技術（包括但不限于NFS等）、存儲技術（包括但不限于存儲設備等）。

架構演變第六步：分庫

享受了一段時間的系統(tǒng)訪問量高速增長的幸福后，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)又開始變慢了，這次又是什么狀況呢，經過查找，發(fā)現(xiàn)數(shù)據庫寫入、更新的這些操作的部分數(shù)據庫連接的資源競爭非常激烈，導致了系統(tǒng)變慢，這下怎么辦呢？此時可選的方案有數(shù)據庫集群和分庫策略，集群方面像有些數(shù)據庫支持的并不是很好，因此分庫會成為比較普遍的策略，分庫也就意味著要對原有程序進行修改，一通修改實現(xiàn)分庫后，不錯，目標達到了，系統(tǒng)恢復甚至速度比以前還快了。

看看這一步完成后系統(tǒng)的圖示：

這一步涉及到了這些知識體系：

這一步更多的是需要從業(yè)務上做合理的劃分，以實現(xiàn)分庫，具體技術細節(jié)上沒有其他的要求；

但同時隨著數(shù)據量的增大和分庫的進行，在數(shù)據庫的設計、調優(yōu)以及維護上需要做的更好，因此對這些方面的技術還是提出了很高的要求的。

架構演變第七步：分表、DAL和分布式緩存

隨著系統(tǒng)的不斷運行，數(shù)據量開始大幅度增長，這個時候發(fā)現(xiàn)分庫后查詢仍然會有些慢，于是按照分庫的思想開始做分表的工作。當然，這不可避免的會需要對程序進行一些修改，也許在這個時候就會發(fā)現(xiàn)應用自己要關心分庫分表的規(guī)則等，還是有些復雜的。于是萌生能否增加一個通用的框架來實現(xiàn)分庫分表的數(shù)據訪問，這個在ebay的架構中對應的就是DAL，這個演變的過程相對而言需要花費較長的時間。當然，也有可能這個通用的框架會等到分表做完后才開始做。同時，在這個階段可能會發(fā)現(xiàn)之前的緩存同步方案出現(xiàn)問題，因為數(shù)據量太大，導致現(xiàn)在不太可能將緩存存在本地，然后同步的方式，需要采用分布式緩存方案了。于是，又是一通考察和折磨，終于是將大量的數(shù)據緩存轉移到分布式緩存上了。

看看這一步完成后系統(tǒng)的圖示：

這一步涉及到了這些知識體系：

分表更多的同樣是業(yè)務上的劃分，技術上涉及到的會有動態(tài)hash算法、consistenthash算法等；

DAL涉及到比較多的復雜技術，例如數(shù)據庫連接的管理（超時、異常）、數(shù)據庫操作的控制（超時、異常）、分庫分表規(guī)則的封裝等；

架構演變第八步：增加更多的WebServer

在做完分庫分表這些工作后，數(shù)據庫上的壓力已經降到比較低了，又開始過著每天看著訪問量暴增的幸福生活了。突然有一天，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的訪問又開始有變慢的趨勢 了，這個時候首先查看數(shù)據庫，壓力一切正常，之后查看webserver，發(fā)現(xiàn)apache阻塞了很多的請求，而應用服務器對每個請求也是比較快的，看來是請求數(shù)太高導致需要排隊等待，響應速度變慢。這還好辦，一般來說，這個時候也會有些錢了，于是添加一些webserver服務器，在這個添加webserver服務器的過程，有可能會出現(xiàn)幾種挑戰(zhàn)：

1、Apache的軟負載或LVS軟負載等無法承擔巨大的web訪問量（請求連接數(shù)、網絡流量等）的調度了，這個時候如果經費允許的話，會采取的方案是購買硬件負載平衡設備，例如F5、Netsclar、Athelon之類的，如經費不允許的話，會采取的方案是將應用從邏輯上做一定的分類，然后分散到不同的軟負載集群中；

2、原有的一些狀態(tài)信息同步、文件共享等方案可能會出現(xiàn)瓶頸，需要進行改進，也許這個時候會根據情況編寫符合網站業(yè)務需求的分布式文件系統(tǒng)等；

在做完這些工作后，開始進入一個看似好的無限伸縮的時代，當網站流量增加時，應對的解決方案就是不斷的添加webserver。

看看這一步完成后系統(tǒng)的圖示：

這一步涉及到了這些知識體系：

到了這一步，隨著機器數(shù)的不斷增長、數(shù)據量的不斷增長和對系統(tǒng)可用性的要求越來越高，這個時候要求對所采用的技術都要有更為深入的理解，并需要根據網站的需求來做更加定制性質的產品。

架構演變第九步：數(shù)據讀寫分離和廉價存儲方案

突然有一天，發(fā)現(xiàn)這個好的時代也要結束了，數(shù)據庫的噩夢又一次出現(xiàn)在眼前了。由于添加的webserver太多了，導致數(shù)據庫連接的資源還是不夠用，而這個時候又已經分庫分表了，開始分析數(shù)據庫的壓力狀況，可能會發(fā)現(xiàn)數(shù)據庫的讀寫比很高，這個時候通常會想到數(shù)據讀寫分離的方案。當然，這個方案要實現(xiàn)并不容易，另外，可能會發(fā)現(xiàn)一些數(shù)據存儲在數(shù)據庫上有些浪費，或者說過于占用數(shù)據庫資源，因此在這個階段可能會形成的架構演變是實現(xiàn)數(shù)據讀寫分離，同時編寫一些更為廉價的存儲方案，例如BigTable這種。

看看這一步完成后系統(tǒng)的圖示：

這一步涉及到了這些知識體系：

數(shù)據讀寫分離要求對數(shù)據庫的復制、standby等策略有深入的掌握和理解，同時會要求具備自行實現(xiàn)的技術；

廉價存儲方案要求對OS的文件存儲有深入的掌握和理解，同時要求對采用的語言在文件這塊的實現(xiàn)有深入的掌握。

架構演變第十步：進入大型分布式應用時代和廉價服務器群夢想時代

經過上面這個漫長而痛苦的過程，終于是再度迎來了好的時代，不斷的增加webserver就可以支撐越來越高的訪問量了。對于大型網站而言，人氣的重要毋庸置疑，隨著人氣的越來越高，各種各樣的功能需求也開始爆發(fā)性的增長。這個時候突然發(fā)現(xiàn)，原來部署在webserver上的那個web應用已經非常龐大 了，當多個團隊都開始對其進行改動時，可真是相當?shù)牟环奖悖瑥陀眯砸蚕喈斣愀?，基本是每個團隊都做了或多或少重復的事情，而且部署和維護也是相當?shù)穆闊Ｒ驗辇嫶蟮膽冒贜臺機器上復制、啟動都需要耗費不少的時間，出問題的時候也不是很好查，另外一個更糟糕的狀況是很有可能會出現(xiàn)某個應用上的bug就導 致了全站都不可用，還有其他的像調優(yōu)不好操作（因為機器上部署的應用什么都要做，根本就無法進行針對性的調優(yōu)）等因素，根據這樣的分析，開始痛下決心，將系統(tǒng)根據職責進行拆分，于是一個大型的分布式應用就誕生了，通常，這個步驟需要耗費相當長的時間，因為會碰到很多的挑戰(zhàn)：

1、拆成分布式后需要提供一個高性能、穩(wěn)定的通信框架，并且需要支持多種不同的通信和遠程調用方式；

2、將一個龐大的應用拆分需要耗費很長的時間，需要進行業(yè)務的整理和系統(tǒng)依賴關系的控制等；

3、如何運維（依賴管理、運行狀況管理、錯誤追蹤、調優(yōu)、監(jiān)控和報警等）好這個龐大的分布式應用。

經過這一步，差不多系統(tǒng)的架構進入相對穩(wěn)定的階段，同時也能開始采用大量的廉價機器來支撐著巨大的訪問量和數(shù)據量，結合這套架構以及這么多次演變過程吸取的經驗來采用其他各種各樣的方法來支撐著越來越高的訪問量。

看看這一步完成后系統(tǒng)的圖示：

這一步涉及到了這些知識體系：

這一步涉及的知識體系非常的多，要求對通信、遠程調用、消息機制等有深入的理解和掌握，要求的都是從理論、硬件級、操作系統(tǒng)級以及所采用的語言的實現(xiàn)都有清楚的理解。

最后，附上一張大型網站的架構圖：

當前名稱：如何一步步構建大型網站架構
網站鏈接：http://www.rwnh.cn/news19/102669.html

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