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你應該知道的16個大數(shù)據(jù)工具

2022-05-15    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

在當今的數(shù)字革命浪潮中,大數(shù)據(jù)成為公司企業(yè)分析客戶行為和提供個性化定制服務的有力工具,大數(shù)據(jù)切切實實地幫助這些公司進行交叉銷售,提高客戶體驗,并帶來更多的利潤。


Apache Hadoop是目前最成熟的大數(shù)據(jù)分析工具,但是市場上也不乏其他優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)工具。目前市場上有數(shù)千種工具能夠幫你節(jié)約時間和成本,帶你從全新的角度洞察你所在的行業(yè)。


以下介紹16種功能實用的大數(shù)據(jù)工具:


Avro:由Doug Cutting公司研發(fā),可用于編碼Hadoop文件模式的數(shù)據(jù)序列化。


Cassandra:一種分布式的開源數(shù)據(jù)庫??捎糜谔幚砩唐贩掌髟谔峁└呖捎眯苑諘r產(chǎn)生的大量分布式數(shù)據(jù)。這是一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(NoSQL)解決方案,最初由Facebook主導研發(fā)。


目前很多公司組織都在使用這一數(shù)據(jù)庫,如Netflix,Cisco,Twitter。


Drill:一種開源分布式系統(tǒng),用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的交互分析。Drill與谷歌的Dremel系統(tǒng)類似,由Apache公司管理運行。


Elasticsearch:Apache Lucene開發(fā)的開源搜索引擎。Elasticsearch是基于Java的系統(tǒng),可以實現(xiàn)高速搜索,支持你的數(shù)據(jù)搜索工作。


Flume:使用網(wǎng)絡(luò)服務器、應用服務器和移動服務器的數(shù)據(jù)來填充Hadoop的大數(shù)據(jù)應用框架,是數(shù)據(jù)源和Hadoop之間的一種連接紐帶。


HCatalog:是針對Apache Hadoop的集中元數(shù)據(jù)管理和分享服務??梢酝ㄟ^它集中查看Hadoop集群中的所有數(shù)據(jù),并可以在不知道數(shù)據(jù)在集群中存儲位置的情況下,通過Pig和 Hive等多種工具處理所有數(shù)據(jù)元素。


Impala: 使用與Apache Hive相同的元數(shù)據(jù),SQL語法(Hive SQL),ODBC驅(qū)動程序和用戶界面(HueBeeswax),直接幫助您對存儲在HDFS或HBase中的Apache Hadoop數(shù)據(jù)進行快速的交互式SQL查詢。


它為批量導向或?qū)崟r查詢提供了一個方便操作的統(tǒng)一平臺。


JSON:今天的許多非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(NoSQL)都以JSON(JavaScript對象符號)格式存儲數(shù)據(jù),這些格式在Web開發(fā)人員中很受歡迎。


Kafka:這是種分布式“發(fā)布——訂閱”的消息傳送系統(tǒng),它能夠提供一種解決方案,幫助處理所有數(shù)據(jù)流活動,并在消費者網(wǎng)站上處理這些數(shù)據(jù)。


這種類型的數(shù)據(jù)(包括頁面查看數(shù)據(jù),搜索數(shù)據(jù)和其他用戶操作數(shù)據(jù))是當前社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵組成部分。


MongoDB:是一個在開源概念指導下開發(fā)出來的面向文檔的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(NoSQL)。它具有完整的索引支持,同時可以靈活地對任何屬性進行索引,并在不影響功能的情況下進行橫向擴容。


Neo4j:是一個圖形數(shù)據(jù)庫,與關(guān)系數(shù)據(jù)庫相比,性能提升高達1000多倍或更高。


Oozie:一種工作流程處理系統(tǒng),可以讓用戶自定義不同語言編寫的一系列工作,如Map Reduce,Pig 和 Hive。它還可以實現(xiàn)不同工作項目之間的智能連接,Oozie還支持用戶指定依賴關(guān)系。


Pig:是由雅虎開發(fā)的基于Hadoop的一種語言,對于用戶來說,學習起來相對簡單,且Pig擅長處理非常深入且非常長的數(shù)據(jù)管道(data pipeline)。


Storm:是一種免費的進行實時分布式計算的開源系統(tǒng)。通過Storm,用戶可以非常輕松的在能夠進行實時處理操作的范圍內(nèi),對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)流進行可靠處理。


系統(tǒng)具有容錯特性,支持幾乎所有編程語言,當然最常用的語言還是Java。Storm最初是Apache家族的一個分支,現(xiàn)在已被Twitter收購。


Tableau:是一種主要關(guān)注商業(yè)智能的數(shù)據(jù)可視化工具。用戶無需編程,就可以利用Tableau創(chuàng)建地圖,條形圖,散點圖等可視化圖像。


他們最近發(fā)布了一個Web連接器,允許用戶直接連接數(shù)據(jù)庫或應用程序界面(API),從而使用戶能夠在進行可視化項目時獲取實時數(shù)據(jù)。


ZooKeeper:為大型分布式系統(tǒng)提供集中配置和開放代碼名稱注冊的服務。


每天大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域都會涌現(xiàn)出大量新的大數(shù)據(jù)相關(guān)工具,要想學會使用每個工具是非常困難且沒有意義的。挑選幾個你能夠熟練使用的工具,并不斷學習技術(shù)知識,才是最好的方式。


注:中國統(tǒng)計網(wǎng)

網(wǎng)站題目:你應該知道的16個大數(shù)據(jù)工具
文章路徑:http://www.rwnh.cn/news16/153616.html

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