當許多人想到機器人時，他們會想象一個金屬人形機器人，或者可能是那些在電視節(jié)目中相互競爭的智能機器之一。

當我們談論機器人流程自動化 (RPA) 時，我們很可能指的是“軟件機器人”、在其他系統(tǒng)上執(zhí)行操作的可編程或自學系統(tǒng)。

本文著眼于RPA在未來數(shù)據(jù)中心，即所謂的“智能數(shù)據(jù)中心”中的作用。我們探討了為什么數(shù)據(jù)中心需要智能化、可用的 RPA 類型、RPA 如何集成到數(shù)據(jù)中心以及這樣做的好處。

為什么我們需要智能數(shù)據(jù)中心?

那么，為什么我們需要一個智能數(shù)據(jù)中心?換句話說，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心技術有什么問題?

答案在于企業(yè) IT 趨勢。企業(yè)構成了大多數(shù)數(shù)據(jù)中心的客戶群，無論是小型區(qū)域數(shù)據(jù)中心、繁忙的主機托管還是作為公共云提供商基礎的大型數(shù)據(jù)中心的全球分布式網(wǎng)絡。

隨著企業(yè)意識到云的強大功能和效率，他們正在建立需要實時處理、彈性可擴展性、大數(shù)據(jù)存儲容量和99.99% 或更高可靠性的DevOps團隊和微服務。為了在保持成本競爭力的同時滿足這些業(yè)務模型所需的新需求，數(shù)據(jù)中心必須在提高可靠性和性能的同時減少開銷。一個棘手的問題!

隨著基礎設施變得更加復雜和分散，機器人輔助還有一個額外的論據(jù)。人類根本無法在不出錯或降低速度和性能的情況下監(jiān)控和處理進入數(shù)據(jù)中心的多個信息流。網(wǎng)絡停機時間已經(jīng)夠嚴重了，但隨著數(shù)據(jù)泄露現(xiàn)在招致了創(chuàng)紀錄的罰款，錯誤可能威脅到數(shù)據(jù)中心的生存。

正如洛杉磯IT咨詢公司DCG Inc.所說，“考慮到進出現(xiàn)有網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)量，必須考慮到這些數(shù)據(jù)的每一位。”

由于人為錯誤仍然是網(wǎng)絡問題的最常見原因，機器人提供了一雙安全的手，至少就以下復雜、重復的過程而言。

但是，機器人是不是太依賴他們的人類霸主來適應系統(tǒng)狀態(tài)的變化?要回答這個問題，我們需要更仔細地研究 RPA 的工作原理以及存在的不同類型的軟件機器人。

兩種類型的 RPA

RPA是一個廣泛的領域，但通常由一個控制器、一組開發(fā)人員工具和一個軟件機器人組成。機器人可以進一步分為兩大類：可編程機器人和智能機器人。

使用可編程機器人的 RPA 是一個密集的過程，因為過程的每一步都必須分解，機器人被編程為根據(jù)固定參數(shù)執(zhí)行這些步驟。這對于簡單、重復的任務來說已經(jīng)足夠了，這種類型的RPA在制造業(yè)中很常見。

帶有智能機器人的RPA使用機器學習 (ML) 技術。這些機器人會在流程執(zhí)行時監(jiān)控流程，并分析大量歷史和當前數(shù)據(jù)以了解如何優(yōu)化流程。然后可以將它們配置為根據(jù)高級策略和對系統(tǒng)狀態(tài)的了解來執(zhí)行一系列操作。他們可以決定應該執(zhí)行哪些任務以及何時執(zhí)行這些任務。

現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的復雜環(huán)境因其快速變化的參數(shù)和大量非結構化數(shù)據(jù)而越來越需要后一種類型的軟件機器人。

RPA技術正在迅速成熟，現(xiàn)在可以以最小的中斷將其集成到數(shù)據(jù)中心，產(chǎn)生可靠的結果并加快關鍵任務流程。

但是，如果您正在為數(shù)據(jù)中心研究 RPA，則不必急于求成。事實上，零敲碎打的方法通常更好，因為與大多數(shù)新技術一樣，如果沒有經(jīng)過深思熟慮、有條不紊的方法，可能無法充分利用其優(yōu)勢。

從手動控制轉向全自動化

數(shù)據(jù)中心的完全自動化仍然是未來的目標，許多人仍然懷疑機器人能否安全地處理所涉及的許多流程。與自動駕駛汽車一樣，在將自主數(shù)據(jù)中心留給自己的設備之前，需要進行大量測試和中間階段。

將 RPA 集成到數(shù)據(jù)中心可以被認為是一個四個階段的過程，從大多數(shù)數(shù)據(jù)中心已經(jīng)出現(xiàn)的手動輔助操作到完全自動化：

輔助手動操作

這是機器人用于自動執(zhí)行簡單任務的地方，減少人類操作員需要執(zhí)行的步驟數(shù)。人類操作員仍需要觸發(fā)初始操作，例如執(zhí)行備份或將數(shù)據(jù)從接近在線的系統(tǒng)移動到在線系統(tǒng)，但機器人將按照腳本執(zhí)行執(zhí)行任務所涉及的子步驟。

部分自動化

通過部分自動化，RPA和ML結合起來分析趨勢并向操作員推薦操作。一個例子是動態(tài)資源調(diào)度 (DRS)，機器人可以根據(jù)負載平衡規(guī)則推薦轉移工作負載。

條件自動化

通過有條件的自動化，機器人可以監(jiān)控系統(tǒng)的狀態(tài)，然后在滿足某些條件時接管。這些可以是具體定義的條件(例如一天中的某個時間)或超出參數(shù)范圍的條件。例如，如果機器人檢測到數(shù)據(jù)中心某部分的溫度超出定義范圍，它可以執(zhí)行一系列操作以降低損壞風險、采取補救措施并向數(shù)據(jù)中心控制器發(fā)出警報。

全自動化

未來的全自動智能數(shù)據(jù)中心將使用ML進行自我學習，并使用當前和歷史數(shù)據(jù)以及建模場景提前規(guī)劃。它將隨著時間的推移而發(fā)展，根據(jù)經(jīng)驗調(diào)整參數(shù)并改進其容量管理、資源分配和能源效率。未來的數(shù)據(jù)中心機器人還將能夠主動監(jiān)控數(shù)據(jù)中心的健康狀況并采取補救措施，例如訂購、更換和配置硬件組件。

自治數(shù)據(jù)中心的好處

機器人技術已經(jīng)對制造業(yè)產(chǎn)生了積極影響。正如DCG IT服務洛杉磯所解釋的那樣，“制造商正在享受更低的總體成本、更高的精度、更高的危險操作安全性和更高的生產(chǎn)力。”

它與數(shù)據(jù)中心的集成已經(jīng)開始，并且可能會隨著谷歌等云提供商收購機器人公司并與 UiPath等RPA專家合作開發(fā)一系列自動化選項而加速。

數(shù)據(jù)中心可以從采用RPA中獲得的好處包括： 提高生產(chǎn)力(所謂的“協(xié)作機器人”在執(zhí)行重復性任務時的生產(chǎn)力是人類的六倍。) 員工可以騰出時間來承擔創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性任務(例如DevOps業(yè)務規(guī)劃)，從而提高人力價值 降低人為錯誤的風險 更好的容量管理 更好的資源規(guī)劃 提高能源效率 主動維護 24/7/365監(jiān)控和自動修復(自愈)

機器人正逐漸在數(shù)據(jù)中心站穩(wěn)腳跟，RPA足夠復雜，將我們帶到自動化數(shù)據(jù)中心的邊緣只是時間問題。

對于數(shù)據(jù)中心所有者和使用它們的企業(yè)而言，潛在的性能提升和成本節(jié)約令人非常樂觀。

網(wǎng)頁題目：機器人流程自動化和智能數(shù)據(jù)中心的未來
當前地址：http://www.rwnh.cn/news14/201114.html

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