職場(chǎng)精進(jìn) 丨 作者 / 劉潤(rùn) 整理 / 哲濤

這是劉潤(rùn)公眾號(hào)的第389篇原創(chuàng)文章

如果真的希望獲得比別人更強(qiáng)的能力，要超級(jí)勤奮，Work Super Hard。

方法論重不重要？非常重要，但當(dāng)你的方法論精進(jìn)到極致之后，你還是得回到最最根本的勤奮，甚至是可怕的勤奮！

那做到可怕的勤奮就夠了嗎？依然是不夠的。

可能我們只是在原地打轉(zhuǎn)，一直在努力做些事倍功半的事。

所以，我們還得再加上兩個(gè)字——“高效”，高效而可怕的勤奮。

AlphaGo 把“高效而可怕的勤奮”體現(xiàn)得淋漓盡致，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，讓它建立了每一步都有反饋的學(xué)習(xí)機(jī)制。

如果你了解到更多 AlphaGo 的“成長(zhǎng)歷程”，可能你也會(huì)跟我一樣，從嘆為觀止，到不寒而栗。

▲ 柯潔說：它下出了令我絕望的一步棋

我知道那盤棋我不可能贏。

出現(xiàn)在柯潔面前的 AlphaGo 早已今非昔比，這一年里，它從 1.0 版進(jìn)化到了 2.0 版。

差別在哪里？

1.0 版戰(zhàn)勝李世石的 AlphaGo ，先學(xué) 10 萬局棋譜，把全人類的經(jīng)典棋譜盡收眼底。然后，分析棋局定式和得失，最后生成了自己的策略算法。

但是后來，開發(fā) AlphaGo 的公司 DeepMind 覺得這還不是最強(qiáng)形態(tài)。

就算是把人類的 10 萬局棋譜學(xué)過來，只不過相當(dāng)于古今中外所有圍棋高手合戰(zhàn)一人罷了。

可以下贏一個(gè)李世石，但也注定比李世石高不到哪兒去。

如果對(duì)手無比強(qiáng)大，可能一擁而上再多人也不是對(duì)手。

于是，有了后來的 AlphaGo 2.0。

——

AlphaGo 2.0 與之前大的不同是：沒有棋譜喂養(yǎng)。

工程師們只告訴 AlphaGo 最基本的圍棋規(guī)則。大概就是黑先白后、交替落子，怎么算輸、怎么算贏……然后，找兩個(gè)這樣的 AlphaGo 圍棋寶寶，開始對(duì)弈。

從 0 開始學(xué)，從 0 開始下，下了多少盤？

第一天嘛，先下 100 萬盤，試試水。

就這樣，每天 100 萬盤……

——

2.0 版本的 AlphaGo ，不再跟人類學(xué)怎么下圍棋，而是跟自己學(xué)。

這時(shí)的 AlphaGo 肯定不知道什么是相思斷、無憂角……

但它們知道誰輸誰贏，甚至還能復(fù)盤棋局，為每一步打分，推測(cè)哪一步對(duì)、哪一步錯(cuò)、哪一步可以更好。

基于規(guī)則和輸贏，AlphaGo 建立了反饋體系，根據(jù)每天的 100 萬盤，AlphaGo 開始不斷優(yōu)化算法。

就這樣，每天下、不斷學(xué)……

直到柯潔出現(xiàn)，這時(shí)，AlphaGo 跟柯潔早已不是同一量級(jí)。

或者說，它已經(jīng)超越了整個(gè)人類的圍棋水平。

聶衛(wèi)平講過一句話：

AlphaGo 最可怕的地方在于——它終于讓我們知道，人類其實(shí)根本就不懂圍棋。

過去，人類對(duì)圍棋的理解，從一開始，可能就被我們有限的知識(shí)框定了。

基于反饋機(jī)制的學(xué)習(xí)，才是真正的高效而可怕的學(xué)習(xí)。

---

很多人小時(shí)候玩過這游戲，屏幕下方有一個(gè)小球拍，球掉下來時(shí)，你要控制球拍把球擋回去。

屏幕上方有很多磚塊，用小球把磚塊一個(gè)個(gè)打掉，全打完就算贏了。

這游戲的規(guī)則和輸贏標(biāo)準(zhǔn)特別清楚，先跟 AlphaGo 明確了底層反饋體系。

與下圍棋一樣，一旦建立了規(guī)則和反饋體系，根本不用教它“應(yīng)該”怎么玩，反正你就去玩吧！

接下來，我們觀察他的學(xué)習(xí)方式。

這是它玩了 100 局的結(jié)果——

這個(gè)階段，球拍在 AlphaGo 的控制下，顯得特別的木訥，都不知道該往哪動(dòng)，很多球接不起來。

然后，它自我學(xué)習(xí)了 200 局之后——

你是不是明顯感覺到它的身法靈活多了？它逐步開始對(duì)球的落點(diǎn)有了判斷。

繼續(xù)進(jìn)步，這是 400 局練習(xí)之后——

每個(gè)球都能接起來，非常棒！

好，時(shí)間來到了第 600 局，可怕的事情發(fā)生了——

你看出什么沒？

從來沒有人教過他這種打法，可能就連你以前也沒這么玩過。

但是，玩著玩著，因?yàn)橛幸惶椎讓臃答仚C(jī)制，AlphaGo 最后自己建立了一套策略。

這個(gè)策略是，它發(fā)現(xiàn)打開一個(gè)缺口之后，把球彈上去，球在中間不斷的彈彈彈……效率是高的、移動(dòng)次數(shù)是最少的。

——

第一次看到這個(gè)視頻的時(shí)候，我覺得特別“可怕”，不寒而栗。

AlphaGo 擁有了我們過去認(rèn)為只有人類才會(huì)擁有一種東西，叫做智慧。

之所以人工智能在今天如此強(qiáng)大，是因?yàn)樗鼡碛械纳疃葘W(xué)習(xí)能力——基于策略的不斷反饋、持續(xù)優(yōu)化。

更可怕的是，它不光比我們會(huì)學(xué)習(xí)，還比我們更勤奮——高效而可怕的勤奮。

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刻意練習(xí)，不能重復(fù)地做過去一直在做的、自動(dòng)完成的動(dòng)作。

而是要建立一套反饋體系，幫助我們做到高效而可怕的勤奮。

有一本很著名的書，書名就叫《刻意練習(xí)》，可能你也看過。

書里介紹了 3 個(gè)建立反饋的方法，特別生動(dòng)形象。

第一個(gè)建立反饋的辦法，我們稱之為音樂模式。

什么叫音樂模式？

鋼琴水平是怎么練出來？我身為一個(gè)外行，認(rèn)為肯定是對(duì)著琴譜彈唄。

可琴譜可能早在幾百年前就寫好了，所以鋼琴家們不斷練的是什么？

是鋼琴的演奏表演的能力，練的是手法、是節(jié)奏。

鋼琴家們會(huì)用錄音，發(fā)現(xiàn)練習(xí)中的錯(cuò)誤，然后糾正。

刻意練習(xí)中的音樂模式，就是把這一小段琴譜，切割成一個(gè)個(gè)小段，每個(gè)段落循環(huán)練習(xí)。

還有哪些能力，是用這種方法來訓(xùn)練出來的？

最具代表性的，就是演講能力。

你必須要能站在臺(tái)上張口去講，講完每一場(chǎng)，結(jié)合大家的反饋?zhàn)龀稣{(diào)整優(yōu)化。

甚至架個(gè)攝像機(jī)，把你演講的過程拍下來，然后你一看視頻回放，發(fā)現(xiàn)——

我的腿為什么一直在顫抖啊……我的身體怎么一直往后躲啊……我怎么說了那么多“然后”啊……

這些是平時(shí)感覺不到的，就必須通過觀察和反饋，不斷糾正。

發(fā)現(xiàn)了不足怎么辦？下次再講，再錄一遍，不斷重復(fù)這種練習(xí)。

我曾經(jīng)寫過一篇文章，是關(guān)于我從高中開始學(xué)習(xí)辯論和演講的故事，年少的我誤打誤撞，進(jìn)入了刻意練習(xí)的音樂模式。

一次次，一段段提高能力，你的水平才會(huì)真正的提高。

演講、唱歌、表演……這些技能只有借助音樂模式的反復(fù)訓(xùn)練，才會(huì)變成你的能力。

——

第二個(gè)建立反饋的方法，叫做國(guó)際象棋模式。

簡(jiǎn)單地說，在這個(gè)模式下，能力是可以通過找到對(duì)手、學(xué)習(xí)高手來獲得的。

以下棋為例，人類學(xué)習(xí)下棋，水平提升的快慢，很多時(shí)候取決于陪練的水平。

所以，研究高手的棋譜，是棋手們常用的訓(xùn)練方法。

比如辯論這種能力，如果沒有對(duì)手跟你真刀真槍地戰(zhàn)個(gè)痛快，可能很難練出來。

再比如說商業(yè)，也是當(dāng)你找到了對(duì)手、甚至是宿敵，你才能被激發(fā)，真的頓悟。

這就是為什么，很多人經(jīng)常在說百戰(zhàn)歸來再讀書。

你只有在戰(zhàn)爭(zhēng)中，才能學(xué)會(huì)戰(zhàn)爭(zhēng)。

——

第三種建立反饋的模式，體育模式。

體育模式需要我們對(duì)單項(xiàng)技能反復(fù)練習(xí)。

比如說游泳，有個(gè)運(yùn)動(dòng)員非常厲害，叫菲爾普斯。

你想過一個(gè)問題沒有，菲爾普斯都是世界上游泳最快的人之一了，還有人有資格做他的教練嗎？

如果沒有的話，那奧運(yùn)冠軍豈不是都沒有教練？

但真相是，不論一個(gè)運(yùn)動(dòng)員多么厲害，旁邊都要有個(gè)教練。

既然教練的比賽成績(jī)不如運(yùn)動(dòng)員，那他們的工作是什么？是基于運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目的方法論和訓(xùn)練產(chǎn)生的反饋體系，來幫助運(yùn)動(dòng)員不斷提高。

踢足球時(shí)，什么位置的任意球要怎么發(fā)？長(zhǎng)跑或短跑時(shí)，每個(gè)階段的步子邁多大？騎自行車時(shí)，什么時(shí)候站著什么時(shí)候趴下？

所有運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目的背后，都是行之有效的邏輯和方法。

不是去跟游泳最快的人學(xué)游泳，而是要在單項(xiàng)上，用專業(yè)方法訓(xùn)練自己，借助教練的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)給自己反饋，這是體育模式給我們的啟發(fā)。

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每個(gè)領(lǐng)域最杰出的人，往往是刻意練習(xí)時(shí)間最久的那個(gè)人。

▲ 你最適合的模式，是音樂？象棋？還是體育？

在 AI 時(shí)代，很多我們?cè)詾榘恋哪芰?，被“初生”的人工智能碾壓，這也讓我們變得愈發(fā)焦慮和不安。

但每個(gè)時(shí)代都不乏“天才”，當(dāng)下更是如此。

找到你的激情和夢(mèng)想，擁有百折不回的堅(jiān)毅，掌握刻意練習(xí)的方法……

然后，千萬千萬記住，還有勤奮、可怕的勤奮，甚至是高效而可怕的勤奮。

這樣，你會(huì)離目標(biāo)更近一些。

與你共勉，祝你周末愉快！

-End-

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