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如何搞定APP中的“搜索”功能?

2022-11-04    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

如果讓你獨(dú)立負(fù)責(zé)搜索功能,你需要干些什么呢?

可能大部分人的第一反應(yīng)是我加一個(gè)搜索框和一個(gè)搜索結(jié)果頁,找一個(gè)搜索的算法團(tuán)隊(duì)提供搜索算法,其他的交互抄抄競品,ok啦!

這種做法的問題是太!有!問!題!啦!那下面跟著我來看下一個(gè)正確的思考邏輯是什么吧!

什么是“搜索”功能?

首先我們看下“搜索”功能在電商APP中的定位是什么吧!

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用戶訪問app動線

一個(gè)綜合電商的健康程度,可以從首頁“搜索框”的點(diǎn)擊率來略窺一二。

想一想,一個(gè)想買“追風(fēng)箏的人”的用戶的購買轉(zhuǎn)化率和一個(gè)隨手打開APP的用戶的購買轉(zhuǎn)化率,必然前者要高很多很多啊。也就是說搜索入口點(diǎn)擊量越高,說明健康程度越高。一般電商的搜索欄的點(diǎn)擊比例可以達(dá)到1/ 2 以上。由此可見搜索功能的重要性。

不過,隨著消費(fèi)升級和內(nèi)容電商的崛起,這個(gè)定律也在變化,因?yàn)橛脩舻男袨槁漠a(chǎn)生了分離。原來用戶訪問電商的意愿更加傾向于buying,也就是單純的購買。現(xiàn)在用戶的buying和shoping的目的分離,用戶訪問電商app的目的不再僅僅是買東西,很多時(shí)候也是單純的逛一逛。

總之,搜索產(chǎn)品線滿足著“有明確購買意愿”場景,承載這電商app中最重的一部分流量。

“搜索”功能的關(guān)鍵指標(biāo)

搜索是很具有“工具屬性”的一個(gè)功能。

工具屬性:用戶有一個(gè)goal,需要一個(gè)工具來幫助他用最小的成本并最高效的達(dá)到這個(gè)goal。比如:用戶想從北京去成都,飛機(jī)、火車、自行車都是工具。

衡量工具是否好用的標(biāo)準(zhǔn)有好多,今天主要講使用成本。比如:坐飛機(jī)貴,那它的金錢使用成本高;比如:自行車慢,那它的時(shí)間成本高,等等。

那用戶“搜索”一個(gè)產(chǎn)品,他的使用成本有哪些呢?

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從上圖用戶的使用流程可以看到:用戶的搜索需求鏈可以粗分為 5 步。因?yàn)樽詈髢刹健斑M(jìn)入單品頁查看詳情”“加入購物車”和商品信息、單品頁展示相關(guān),所以我們主要研究前 3 步。

前 3 步衡量的關(guān)鍵指標(biāo)分別是:搜索功能的使用率、搜索輸入頁轉(zhuǎn)化率、搜索結(jié)果點(diǎn)擊率。

當(dāng)然衡量指標(biāo)不是唯一的,比如:在搜索結(jié)果頁的衡量指標(biāo)可以是單品的點(diǎn)擊率,當(dāng)然也可以是單品的購買率~

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下面我們將針對三大功能模塊“搜索入口”、“搜索輸入頁”、“搜索結(jié)果頁”來分別討論P(yáng)M的設(shè)計(jì)要點(diǎn)。

“搜索入口”設(shè)計(jì)要點(diǎn)

搜索入口的關(guān)鍵指標(biāo)是這個(gè)功能的使用率,目前搜索入口欄的視覺樣式已經(jīng)趨同,設(shè)計(jì)時(shí)候采用search bar/單獨(dú)的search icon已經(jīng)比較主流了。

在這種情況下,提高搜索入口的使用率,有兩個(gè)要點(diǎn):

要點(diǎn)1:尋找頻道增加搜索入口

錯(cuò)誤方式:我在所有的賣場頁面都加上,有比沒有好吧,讓用戶想搜就搜,還符合尼爾森一致性的原則呢。

搜索入口有兩種模式:

模式一:普通型,搜索模塊是對所有商品進(jìn)行搜索;

模式二:指定型,搜索模塊只針對指定分類、或賣場內(nèi)的商品進(jìn)行搜索。

所以思考這個(gè)問題時(shí)候需要考慮你的頻道或者賣場的特性,然后選擇符合的搜索入口模式。

如果你的賣場商品數(shù)量較多,并且品類綜合,采用普通型搜索模塊。一般這種綜合型的賣場流量大,用戶意向分散,使用普通型搜索模塊即可。比如:首頁、比如大促落地頁等。

如果你的賣場商品數(shù)量較多,并且品類單一,采用指定型搜索模塊。指定類目的賣場,比如:生鮮賣場、圖書館等,需要在搜索模塊上增加類型。也就是說用戶在圖書館里面的任何搜索,都應(yīng)該是書籍相關(guān)的。又或者是滿 100 減 10 的賣場中,搜索到的商品也應(yīng)該是滿足這個(gè)促銷條件的。

如果你的賣場商品數(shù)量較少,不要使用搜索模塊。比如:榜單、少商品的賣場等,如果用戶搜索后召回的商品數(shù)量極少,簡直是搜索體驗(yàn)的噩夢。有這個(gè)模塊還不如沒有哇,真是的。

如果你的賣場品類用戶無法感知,不要使用搜索模塊。推薦清單就是一個(gè)例子,用戶無法感知到這個(gè)集合是什么樣子的??赡苓@個(gè)用戶A比較喜歡圖書、女裝,換了一個(gè)用戶后,品類卻完全不同。

要點(diǎn)2:增加單頁面內(nèi)搜索入口的曝光次數(shù)

這個(gè)要點(diǎn)需要在交互層面注意,不要讓你的搜索模塊僅僅出現(xiàn)在首屏。在用戶下滑瀏覽過程中也需要看到搜索入口,可以采用一個(gè)吸頂?shù)乃阉鳈?,或者在用戶下滑過程中將搜索欄縮小到某一個(gè)位置??傊?,要保證實(shí)時(shí)可見。

“搜索輸入頁”設(shè)計(jì)要點(diǎn)

搜索輸入頁有兩個(gè)狀態(tài),一個(gè)是剛進(jìn)入時(shí)候的默認(rèn)狀態(tài),另外一個(gè)是用戶已經(jīng)開始輸入時(shí)候的輸入狀態(tài)。

要點(diǎn)1:“搜索輸入頁”的默認(rèn)狀態(tài)

默認(rèn)狀態(tài)承載了兩個(gè)任務(wù):

(1)對于用戶:幫助用戶快速輸入

用戶進(jìn)入搜索輸入頁,應(yīng)該立即鍵盤彈出并且輸入框是focus狀態(tài),保證用戶無需其他點(diǎn)擊,直接輸入即可。另外需要增加快捷搜索詞入口,展示5~ 10 個(gè)歷史搜索詞,方便用戶快速鍵入。

(2)對于業(yè)務(wù):增加cross sale

進(jìn)入搜索輸入頁的用戶,都具有比較明確的購買意圖,可以在搜索頁增加一些模塊,提高相關(guān)性購買。比如:熱門搜索模塊、比如推薦搜索詞模塊等。

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要點(diǎn)2:“搜索輸入頁”的輸入狀態(tài)

在輸入狀態(tài)下,需要節(jié)省用戶的輸入時(shí)間,快速進(jìn)入搜索結(jié)果頁。

所以需要有如下功能:

(1)搜索詞匹配:

比如:輸入英文“hah”可以轉(zhuǎn)換成中文“哈哈”,并且識別出我的關(guān)鍵詞是哈哈哈。搜索建議功能是滿足用戶只記得部分關(guān)鍵詞等的模糊搜索場景,這一個(gè)部分主要是技術(shù)同學(xué)主R的~

PM更加注意在交互和視覺上進(jìn)行命中態(tài)和非命中態(tài)的區(qū)分,比如:上文中的“hah”就應(yīng)該展示成命中態(tài)。另外如果搜索詞完全命中和部份命中,也應(yīng)該在樣式上進(jìn)行區(qū)分。

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(2)幫助用戶快速定位搜索詞

提供搜索詞相關(guān)的信息:比如顯示搜索結(jié)果數(shù)量、商品數(shù)量等。

搜索結(jié)果信息前置從而縮小結(jié)果范圍: 比如搜索詞屬性、標(biāo)簽等。

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“搜索結(jié)果頁”設(shè)計(jì)邏輯

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消費(fèi)者購買決策 5 階段模型

在介紹搜索結(jié)果頁之前,我們來看下知識點(diǎn),消費(fèi)者購買決策 5 階段模型(誰的小眼睛還沒有看老師丷哈~):

問題認(rèn)知:天氣熱了,看到同事穿了條破洞牛仔褲,小王看了看自己褲子有點(diǎn)low,那想就換一條吧。

信息搜索:小王為了買褲子,看了各種褲子,黃色、白色、大牌的、便宜的。

方案評估:經(jīng)過對比,小王覺得褲子A、B、C不錯(cuò)。

購買決策:考慮到工資還沒發(fā),房貸還沒還,小王選擇了最便宜的C褲子。

購后行為:C褲子收貨之后,特別好看,不穿很平凡穿上吳亦凡~小王將褲子推薦給小李,并給商家一個(gè)五星好評,贊贊贊。

在搜索結(jié)果頁中,主要幫助用戶完成決策模型中的2、3、 4 三個(gè)階段(哦呼,任務(wù)有點(diǎn)重呢)

那應(yīng)該如何做呢?

要點(diǎn)一:信息搜索——用戶使用的是中心路徑還是邊陲路徑呢?

中心線索(中心路徑):與目標(biāo)直接相關(guān)的線索,一般基于判斷分析。比如:手機(jī)的中心線索是CPU主頻、屏幕大小、輕薄程度、外觀如何……通過此路徑的態(tài)度轉(zhuǎn)變和思考有關(guān)。消費(fèi)者對最重要的產(chǎn)品和服務(wù)信息,認(rèn)真分析和思考。在消費(fèi)者有充分的動機(jī)、能力和機(jī)會時(shí),才會使用中央路徑。

外周線索(邊陲路徑):和目標(biāo)無關(guān),但是可能帶來間接證明。比如:手機(jī)的外周線索是哪個(gè)國家產(chǎn)的呀、誰代言的、買的人多不多等等。通過此路徑的態(tài)度轉(zhuǎn)變和思考無關(guān)。

所以我們知道,用戶在進(jìn)行信息匯總的時(shí)候,有兩種方式:一種是中心線索,一種是外周線索。

采用哪種方式,和用戶的畫像、動機(jī)、購買的品類是有很大關(guān)系的~比如:一個(gè)女性顧客在購買手機(jī)時(shí)候,可能更加偏向于外周線索,如:誰代言的、誰在用、外形好不好看等。而并不會去仔細(xì)研究一個(gè)手機(jī)的各種復(fù)雜的參數(shù)。

這就要求PM在設(shè)計(jì)搜索結(jié)果頁的時(shí)候,要同時(shí)兼顧到用戶的中心路徑還有邊陲路徑,并且根據(jù)不同的品類,進(jìn)行兩個(gè)路徑的權(quán)重分配。

所以可以知道,搜索其實(shí)是一個(gè)精細(xì)化運(yùn)營的事情,不同品類的決策方式會有差別。

那回到搜索結(jié)果頁的設(shè)計(jì)上,有哪些通用的方法論么?

(1)信息廣度:商品的數(shù)量、召回準(zhǔn)確度

用戶輸入一個(gè)query,召回的商品準(zhǔn)確性,是一個(gè)技術(shù)指標(biāo),需要推動技術(shù)從策略上進(jìn)行不斷優(yōu)化。除此之外,在場景上,也有擴(kuò)充信息廣度的方法。

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1)搜索無結(jié)果情況

混合詞:“啦啦啦啦啦啦啦連衣裙”就是一個(gè)無結(jié)果的搜索詞。針對這樣的搜索詞可以進(jìn)行拆詞處理,拆解出有意義的“連衣裙”,并在搜索結(jié)果展示“連衣裙”的商品。

錯(cuò)誤詞:“鏈衣群”就是一個(gè)意圖明確,但是輸入錯(cuò)誤的詞,需要聯(lián)合技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行糾錯(cuò)處理。糾正道正確的“連衣裙”。

無網(wǎng)絡(luò)情況…

2)搜索結(jié)果過少情況

結(jié)果不足:增加“你是不是要找”模塊,幫助用戶進(jìn)行關(guān)聯(lián)搜索。

缺貨、斷貨…

總之,定位到各種無結(jié)果/少結(jié)果的情況,進(jìn)行信息廣度的擴(kuò)充。

(2)信息優(yōu)先級:商品排列順序

在搜索信息頁中可以承載了很多模塊,比如:商家廣告、推薦模塊。所以搜索頁的信息架構(gòu)很關(guān)鍵。

1)信息直達(dá):分析用戶意圖,給用戶快速通道

信息直達(dá)是指可以分析出用戶的意圖,并給出快捷入口。比如:用戶搜索“魔鬼經(jīng)濟(jì)學(xué)”,如果通過數(shù)據(jù)分析,絕大多數(shù)搜索這個(gè)詞的用戶都是購買“魔鬼經(jīng)濟(jì)學(xué)1~3”套裝書,而不是某一本書的話,那就可以直接在頂部增加一個(gè)信息直達(dá)模塊。

或者用戶輸入某一個(gè)品牌名“小米”,這個(gè)時(shí)候其實(shí)用戶的意圖是看“小米”這個(gè)品牌下的所有商品。所以,如果有一個(gè)品牌直達(dá)模塊,會讓用戶更佳快速的找到結(jié)果。

2)廣告、推薦:和廣告部門、推薦部門聯(lián)動

電商中廣告、推薦的策略分別有相應(yīng)的部門負(fù)責(zé)。一般和搜索產(chǎn)品線合作的方式是:搜索產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人預(yù)留對應(yīng)的廣告位feed和推薦位feed,廣告部門和推薦部門為feed內(nèi)的策略和結(jié)果負(fù)責(zé)。

3)大促流量承接

包含促銷營銷位的展示、優(yōu)惠券的領(lǐng)取、促銷快速搜索等……這些模塊都是凌駕在單品feed之上的。

(3)信息聚合維度:商品匯總的維度

搜索的目的是獲得信息,所以不應(yīng)該只禁錮在搜索就是為了獲得商品維度??梢栽陔娚痰乃阉鞴δ苤屑傻赇伨酆稀?nèi)容聚合、商品聚合等方式……此處有點(diǎn)復(fù)雜,不過多贅敘。

(4)信息內(nèi)容:每一個(gè)單品展示的信息

商品的信息是指搜索結(jié)果頁中的每一個(gè)feed中承載的信息。

一般包含如下:

商品的基本信息:商品名稱、商品圖片、商品價(jià)格…

商品的性質(zhì):促銷標(biāo)簽,狀態(tài)信息(是否有貨,是否庫存緊張)、折扣優(yōu)惠…

商品個(gè)性化信息:收藏過、最近瀏覽過、購買過等標(biāo)簽…

這里注意到,不同品類的中心線索是不同的。比如:衣服的中心線索是商品圖片,也就是樣式,而一本圖書的中心線索卻絕對不是圖片。所以我們可以看到:一般服裝的默認(rèn)樣式是大圖樣式,而圖書的默認(rèn)樣式是小圖樣式。

商品feed展示的區(qū)域有限,所以每一信息的展示都是應(yīng)該經(jīng)過仔細(xì)甄別的。比如:促銷標(biāo)簽等。

要點(diǎn)二:方案評估——用戶是使用補(bǔ)償性評估還是非補(bǔ)償性評估呢?

補(bǔ)償性評估:瀏覽一個(gè)商品,再看下一個(gè)商品,對每個(gè)商品建立一個(gè)大致的心理打分。這意味著商品的屬性優(yōu)勢劣勢可以相互補(bǔ)償:這個(gè)手機(jī),CPU不行,但是新功能鏡頭不錯(cuò)。

非補(bǔ)償性評估:先找到想要的屬性,然后拿屬性去篩選商品。

連接性捷思法:為不同屬性選擇一個(gè)最低標(biāo)準(zhǔn),所有屬性都通過這個(gè)最低標(biāo)準(zhǔn)為第一選擇;

詞典捷思法:選擇最重要的屬性得分最高的;

問題排除捷思法:根據(jù)改了選擇的屬性比較不同品牌,其中一項(xiàng)屬性被選到的概率及其重要性是正相關(guān)的關(guān)系。如果其屬性無法大搞最低要求,就排出了。比如:只看5. 5 英寸的手機(jī),不符合的直接殺掉。

如何區(qū)分補(bǔ)償性評估和非補(bǔ)償性評估?

8 分鐘相親,就是一場補(bǔ)償性評估。一個(gè)下午,基本可以看 20 多個(gè)姑娘。最后你約會的對象,是 20 個(gè)人相比較中那個(gè)綜合評分比較高的那個(gè),這個(gè)是補(bǔ)償性評估。

而非補(bǔ)償性評估是指,你有某些標(biāo)準(zhǔn),比如:女朋友必須 1 米 8 大長腿,符合要求才行,不符合不行,這是非補(bǔ)償性評估。

在搜索結(jié)果頁,用戶的補(bǔ)償性評估主要依賴于上面的“要點(diǎn)一”,也就是信息的廣度、維度等。下面我們來說下,如何幫助用戶進(jìn)行非補(bǔ)償性評估?

排序功能:默認(rèn)排序,銷量排序,價(jià)格排序,好評排序,最新排序……

篩選功能:

價(jià)格:價(jià)格區(qū)間,價(jià)格帶…

服務(wù)&折扣:自營,有貨…

商品屬性:發(fā)貨地,品牌,包裝,長度,尺碼,顏色、分類等…

篩選功能是一個(gè)搜小商品集的方式,所以可以根據(jù)用戶的特性減少樣本集。比如:自動篩選有貨商品、自動定位用戶的收獲地點(diǎn)等等。

另外,從廣泛的篩選項(xiàng)中移出幾項(xiàng)進(jìn)行快速篩選,也是篩選優(yōu)化的方式。

要點(diǎn)三:購買決策——用戶的決策成本有哪些呢?

消費(fèi)者成本(金錢)-產(chǎn)品屬性(價(jià)格) :降價(jià)促銷;

消費(fèi)者成本(做決定)-產(chǎn)品屬性(選擇便利) :減少品類;

消費(fèi)者成本(購買行為)-產(chǎn)品屬性(購買便利) :渠道策略;

消費(fèi)者成本(學(xué)會使用)-產(chǎn)品屬性(產(chǎn)品易用性) :提高易用性。

在搜索結(jié)果頁用戶的決策有多種:

查看單品詳細(xì)信息:點(diǎn)擊單品,進(jìn)入單品頁;

直接加入購物車:點(diǎn)擊加入購物車按鈕,添加到購物車;

收藏商品:點(diǎn)擊收藏按鈕,添加到心愿單;

找相似/找同款;

……

這里要注意到?jīng)Q策的轉(zhuǎn)移,這里以“加入購物車”按鈕為例。

現(xiàn)在市面上有兩種模式,第一種模式是在搜索結(jié)果頁沒有“加入購物車”按鈕,第二種模式是搜索結(jié)果頁中有“加入購物車”按鈕。

如果按照普通思維,原來用戶需要在單品頁中加入購物車,現(xiàn)在我把這個(gè)按鈕提出來了,不是會更加方便用戶么?

錯(cuò)!我們分析一個(gè)細(xì)節(jié)問題的時(shí)候,一定不要站在細(xì)節(jié)看細(xì)節(jié)。應(yīng)該跳出來,從全局的角度來看,比如:這個(gè)問題就應(yīng)該從整體轉(zhuǎn)化率的角度來看。

首先我們看下下圖對比,可以看到在模式二,也就是有加購按鈕的模式下,整體的使用步驟并沒有減少。因?yàn)橛脩艏尤胭徫镘嚭螅€是會在購物車中進(jìn)入單品頁進(jìn)行詳細(xì)信息查看,才能完成購買行為。

所以我們可以得到兩點(diǎn)認(rèn)知:

模式2 適合那些單品信息不豐富的產(chǎn)品。比如:生鮮、商超品類,用戶可以根據(jù)簡單的信息作出購買決策。否則,模式 1 和模式 2 的用戶使用路徑?jīng)]有區(qū)別。

相比之下,模式 2 將用戶的決策點(diǎn)后置。也就是模式 2 下,用戶在購物車進(jìn)行統(tǒng)一決策。模式 1 下,用戶的決策點(diǎn)是分散的。從系統(tǒng)性思考的角度來看,模式一和模式二相比,變化的已經(jīng)不是單一的元素,而是元素之間的連接(可具體百度下系統(tǒng)思考的文章),此種情況下兩者的收益無法用單一的數(shù)據(jù)考量。

所以,針對此問題需要具體的數(shù)據(jù)分析哦~千萬不要從細(xì)節(jié)看細(xì)節(jié)。

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總結(jié)

以上,是筆者從需求側(cè)拆解整個(gè)項(xiàng)目。其實(shí),產(chǎn)品中沒有絕對的真理。真正的產(chǎn)品決策,是需要放在具體的業(yè)務(wù)中,不斷通過A/B測試、用戶訪談、迭代灰度來獲取的……

這里只是提供一個(gè)思考框架,幫助大家更加系統(tǒng)和全面的看事情~幫助大家更好的建立假設(shè),然后用你們豐富的小手段在各自的場景中進(jìn)行驗(yàn)證!

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