2021-04-11 分類: 網(wǎng)站建設(shè)
真正讓我郁悶的不是他們預(yù)估的錯誤。問題在于他們竟然認(rèn)為自己可以做出正確的估計。作為開發(fā)人員,我們經(jīng)常會發(fā)現(xiàn),在軟件開發(fā)的問題上,一個外行人會很自然的把復(fù)雜的事情估計的很簡單。
這并不是為我們的憤怒找借口。但這引起了另外一個有趣的問題:為什么我們天生的預(yù)測復(fù)雜性的能力在遇到編程問題時會失靈?
為了回答這個問題,讓我們來認(rèn)識一下我們的大腦如何估計事情的。有些事情對于一些沒有經(jīng)驗的人也很容易預(yù)估正確,但有些事情則不然。
我們來想想觀看一個人彈吉他。即使你從來沒有彈過吉他,在觀看了一場彈奏《瑪麗有只小羊羔(maryhadalittlelamb)》的吉他表演后,你也能大概推測出這很簡單,一個人不需要太高的技術(shù)就能演奏出來。同樣,當(dāng)觀看了有人演奏d大調(diào)的《卡農(nóng)(pachabel’scanon)》后,你也很容易推測出,這很復(fù)雜,需要很長時間的練習(xí)才能演奏的出來。
為什么我們能夠很迅速準(zhǔn)確的預(yù)估這兩首曲子的復(fù)雜性呢?這是跟我們用來判斷一個事情簡單和還是復(fù)雜的方法有關(guān)的。我們的大腦有一些現(xiàn)成的模式來完成這些事情,首先一個就是根據(jù)速度。這種情況下,大腦會辨別每秒鐘演奏的東西。根據(jù)每秒鐘演奏了多少東西,我們很容易有一個直觀的判斷曲子的復(fù)雜度。因為用吉他演奏一首歌是一種物理過程,一種感官上的活動,我們的大腦很容易依此來推測速度,繼而轉(zhuǎn)換成復(fù)雜度。
我們還有另外一個天生的推測依據(jù):體積。想想把一個帳篷和一棟公寓放在一起對比。即使一個人從來沒有學(xué)過建筑學(xué),他也能告訴你通常設(shè)計和建造一個帳篷會比設(shè)計和建造一棟公寓要簡單。為什么?因為我們天生的會使用物理體積作為事物復(fù)雜性的一個指標(biāo)。
當(dāng)然。上面說的這兩種邏輯分析并不是總是100%的有效。但大多數(shù)情況下,人們就是這樣干,而且很成功。大多數(shù)情況中,我們在對物理過程評估時,我們的大腦會對物理事物進(jìn)行有效的關(guān)聯(lián),不需要依賴之前的經(jīng)驗。
現(xiàn)在讓我們來談?wù)勡浖?。?dāng)一個不懂技術(shù)的人試圖對軟件開發(fā)時間進(jìn)行評估時,有兩個很基本的直觀指標(biāo)在輔助他們:以體積為指標(biāo)的復(fù)雜度和以速度為指標(biāo)的復(fù)雜度。但他們沒有意識到,軟件跟他們想象的不一樣。軟件本質(zhì)上不是有形物質(zhì)。沒有體積和速度。它的極小的組成部分可能會時不時的在電腦屏幕上閃現(xiàn)。正因為如此,當(dāng)面對開發(fā)一個web應(yīng)用時(或任何類型的軟件),我們的基本直觀感覺失效了。
這第一點,速度,很顯然根本不可能被外行人拿來對軟件進(jìn)行評估。于是很自然的,他們傾向于使用體積指標(biāo)進(jìn)行評估。要么是根據(jù)描述文檔的頁數(shù),要么是根據(jù)軟件的功能用例數(shù)或特征數(shù)。
有時候,這種評估手段確實有效!當(dāng)面對一個靜態(tài)網(wǎng)站,沒有特別的設(shè)計要求,外行人很容易用這種方法估計出開發(fā)時間。但是,通常情況下,對于軟件開發(fā),體積并不能真實有效的反映復(fù)雜度。
不幸的是,對于軟件的復(fù)雜度,唯一有效的推測方法是依據(jù)經(jīng)驗。而且還不是時時都好用。作為一個程序員,我知道,根據(jù)我之前開發(fā)過的相似的功能特征,我可以估計出現(xiàn)在的這些功能特征各自要多少開發(fā)時間。然后,我把總時間加起來,這就得到了完成整個項目需要的大致時間。然而,事實情況中,每個項目在開發(fā)過程中都遇到二、三個瓶頸。這些瓶頸會肆意的消耗程序員的大量時間,你在遇到它們之前根本不會有所預(yù)見。它們會拖住整個項目,致使工期延后數(shù)周甚至數(shù)月。
網(wǎng)頁題目:不懂技術(shù)的人不要對懂技術(shù)的人說這很容易實現(xiàn)
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