如今物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用越來越廣泛，但需要具有企業(yè)的視角。這意味著垂直行業(yè)應(yīng)用程序、開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)、產(chǎn)品設(shè)計、硬件、部署等。

雖然這不是什么秘密，但物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的急劇增加將改變?nèi)藗兩?、工作和與技術(shù)互動的方式。預(yù)測表明，到2025年，全球?qū)⒂卸噙_(dá)750億臺智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，這將使人們進(jìn)入超級連接的新時代。這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不僅可以收集數(shù)據(jù)，還可以直接在最接近邊緣的用戶的產(chǎn)品和服務(wù)上生成和處理信息。邊緣計算的功能和計算能力的提高已經(jīng)改變了企業(yè)設(shè)計和制造產(chǎn)品的方式，從智能建筑現(xiàn)場的視頻監(jiān)控到石油鉆機(jī)維護(hù)。以下將介紹如何從云端到邊緣的數(shù)據(jù)處理，從而對可靠性、隱私和延遲產(chǎn)生積極影響。

邊緣計算究竟是什么?

邊緣計算是指在中央數(shù)據(jù)中心之外執(zhí)行并且更接近最終用戶的應(yīng)用程序、服務(wù)和處理的場所?！案咏钡亩x屬于一個范圍，在很大程度上取決于所使用的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、應(yīng)用程序特性和所需的最終用戶體驗。

雖然邊緣應(yīng)用程序不需要與云計算平臺通信，但它們?nèi)钥赡芘c服務(wù)器和基于全球互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用程序進(jìn)行交互。許多最常見的邊緣設(shè)備都擁有物理傳感器，例如溫度、燈光、音箱，并且在物理世界中更靠近這些傳感器的移動計算能力是有意義的。例如，當(dāng)用戶要求其燈光調(diào)暗時，真的需要依靠云計算進(jìn)行處理嗎?由于立即可以獲得收集和處理能力，用戶可以顯著減少必須移動和存儲在云中的數(shù)據(jù)量，從而節(jié)省了流程中的時間和費用。

風(fēng)險很高

隨著邊緣計算將改變?nèi)藗兊纳詈凸ぷ鞣绞剑髽I(yè)必須了解其業(yè)務(wù)模式、客戶體驗、員工的利害關(guān)系。邊緣計算影響三個方面：可靠性、隱私、延遲。每個方面都對企業(yè)和消費者有深遠(yuǎn)的影響。此外，邊緣計算和人工智能的融合為企業(yè)帶來新的機(jī)遇。

可靠性

推動邊緣計算應(yīng)用的主要動力是在難以到達(dá)的環(huán)境中需要強(qiáng)大而可靠的技術(shù)。許多工業(yè)企業(yè)和服務(wù)商根本不能依賴互聯(lián)網(wǎng)連接來完成任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用?？纱┐髟O(shè)備還必須具有足夠的彈性，能夠在沒有4G網(wǎng)絡(luò)的情況下正常工作。對于這些用例以及更多的用例來說，離線的可靠性是至關(guān)重要的。

隱私性

在經(jīng)常發(fā)生數(shù)據(jù)泄露的世界中，隱私數(shù)據(jù)既是潛在的資產(chǎn)，也是企業(yè)面臨的風(fēng)險。消費者已經(jīng)變得更加謹(jǐn)慎。而且，主要依賴云計算技術(shù)的企業(yè)已經(jīng)仔細(xì)檢查他們對用戶的了解以及他們?nèi)绾翁幚磉@些信息。

邊緣計算通過將處理和收集的數(shù)據(jù)引入到生成數(shù)據(jù)的環(huán)境中，有助于減輕其中的一些問題。例如，當(dāng)今市場上的語音助理系統(tǒng)地集中、存儲、學(xué)習(xí)終端用戶與他們之間的每一次交互。他們的記錄包括原始音頻數(shù)據(jù)和所有相關(guān)算法的輸出，附在助理采取的所有行動的日志上。最新的研究還表明，基于有關(guān)最終用戶的品味、聯(lián)系方式、習(xí)慣等其他信息，交互將變得更加順暢和更具相關(guān)性。

這為依賴云計算的語音公司帶來了一個矛盾的問題，為了使人工智能語音助理具有相關(guān)性和實用性，他們必須了解更多關(guān)于用戶的個人信息。將處理能力轉(zhuǎn)移到邊緣是在不損害隱私的情況下提供相同級別性能的唯一方法。

延遲性

用最簡單的術(shù)語來說，延遲是指動作和響應(yīng)之間的時間差。如果你在觸摸智能手機(jī)屏幕上的圖標(biāo)之后，發(fā)現(xiàn)打開應(yīng)用程序所需的時間有些長，那么可能就遇到延遲。然而，對于許多工業(yè)用例來說，延遲存在比糟糕的用戶體驗和讓用戶等待更大的風(fēng)險。對于制造企業(yè)來說，關(guān)鍵任務(wù)系統(tǒng)無法承受向非現(xiàn)場云計算數(shù)據(jù)庫發(fā)送信息的延遲。延遲之后可能造成物理損壞，而切斷機(jī)器的電源可能為時已晚。

當(dāng)在邊緣進(jìn)行計算時，延遲不是問題?？蛻艉凸ぷ魅藛T無需等待數(shù)據(jù)發(fā)送到云計算服務(wù)器或從云計算服務(wù)器發(fā)送數(shù)據(jù)。他們的維護(hù)報告、發(fā)貨清單或錯誤日志會實時記錄和跟蹤。

本地計算能力成為標(biāo)準(zhǔn)

無論人們是否以這種方式思考，都生活在一個集中的世界中。當(dāng)人們每次打開手機(jī)或打開saas應(yīng)用程序時，基本上都會使用代表云計算服務(wù)器上正在發(fā)生的事情的接口。在2016年主題為“云端計算的終結(jié)”的演講中， Andreessen Horowitz公司Peter Levine概述了邊緣計算未來的愿景。他說，“在未來，一輛汽車就是一個車輪上的數(shù)據(jù)中心。而一架無人機(jī)就是一個機(jī)翼上的數(shù)據(jù)中心?！倍F(xiàn)在，他說的這些不再具有預(yù)言性。由于邊緣計算的創(chuàng)新，越來越多的應(yīng)用程序能夠在本地環(huán)境中運行，分散化不僅僅是一個時髦的流行術(shù)語，企業(yè)和消費者也從其物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中受益。

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