人工智能可以為各種職業(yè)帶來的顛覆性影響，特別是那些自動(dòng)化的崗位。但各級(jí)管理人員也必須適應(yīng)充滿智能機(jī)器的世界。事實(shí)上，人工智能很快就會(huì)更快、更好。 對(duì)于完成許多管理任務(wù)來說更便宜，這些任務(wù)會(huì)耗費(fèi)大量的管理員時(shí)間。

從前線到高層管理人員，管理人員如何在人工智能時(shí)代繼續(xù)取得成功？為了找到答案，我們調(diào)查了14個(gè)國(guó)家的1,770名管理人員，并采訪了37名負(fù)責(zé)組織內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高管，最后確定了成功管理人員需要采取的五個(gè)主要步驟。

1 、將管理任務(wù)交給人工智能

根據(jù)調(diào)查，各級(jí)管理人員將一半的時(shí)間用于行政協(xié)調(diào)和控制等任務(wù)。 （例如，典型的商店經(jīng)理或療養(yǎng)院護(hù)士必須不斷調(diào)整班次以應(yīng)對(duì)病假的假期或突然離職。）管理人員期望人工智能對(duì)這些區(qū)域產(chǎn)生最重要的影響。他們的想法是正確的：人工智能可以自動(dòng)完成許多這些任務(wù)。

撰寫報(bào)告是另一個(gè)相關(guān)的例子。在人工智能軟件機(jī)器人的幫助下，美聯(lián)社已將公司季度報(bào)告中的報(bào)告數(shù)量從大約300個(gè)增加到4,400個(gè)。通過這種方式，技術(shù)可以為記者騰出更多時(shí)間來編寫調(diào)查報(bào)告和解釋性報(bào)告。

此類技術(shù)還可以幫助您將來起草管理報(bào)告。事實(shí)上，這在分析管理報(bào)告的某些領(lǐng)域已經(jīng)成為可能。最近，數(shù)據(jù)分析公司Tableau宣布與芝加哥自然語言生成工具提供商N(yùn)arrative Science建立合作伙伴關(guān)系。兩家公司合作開發(fā)了Tableau的Narratives，這是一款免費(fèi)的Chrome擴(kuò)展程序，可自動(dòng)創(chuàng)建Tableau圖像的書面說明。

受訪經(jīng)理認(rèn)為這一變化具有積極意義：86％的受訪者表示他們希望使用人工智能來支持監(jiān)控和報(bào)告。

2 、專注于判斷工作

許多決策所需的見解并不是人工智能本身可以用于數(shù)據(jù)的。這要求管理者充分利用他們對(duì)組織發(fā)展歷史和文化的理解，同時(shí)也要整合同理心和道德反思。這是人類判斷的核心。 ——使用經(jīng)驗(yàn)和技能做出關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策。我們調(diào)查的管理人員已經(jīng)感受到了這種變化。他們認(rèn)為：判斷導(dǎo)向的創(chuàng)造性思維和能力嘗試、數(shù)據(jù)分析和解釋、策略的發(fā)展，是管理者未來取得成功的四項(xiàng)最新技能中的三項(xiàng)。

正如美國(guó)海軍IT部門ERP服務(wù)總監(jiān)Layne Thompson所說：“管理者比以往任何時(shí)候都更清楚他們需要擁有、經(jīng)驗(yàn)和即興技能，而不是簡(jiǎn)單地遵守規(guī)則。如果你說機(jī)器學(xué)習(xí)的潛力之一就是幫助我們做出決策，那么這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)該被視為支持而不是管理者的替代?！?/strong>

3 、將智能機(jī)器視為“同事”

如果管理人員將人工智能視為同事，他們就會(huì)理解真相：沒有必要與機(jī)器競(jìng)爭(zhēng)。雖然人類的判斷不可能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，但智能機(jī)器可以為這類工作提供很多幫助，支持人們的決策過程，執(zhí)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模擬計(jì)算，甚至搜索和發(fā)現(xiàn)活動(dòng)。事實(shí)上，78％接受調(diào)查的管理人員認(rèn)為，他們可以信任智能系統(tǒng)在未來做出業(yè)務(wù)決策時(shí)提供的建議。

Kensho Techonlogies試圖抓住這些機(jī)會(huì)。這是一家新興的投資分析提供商。該公司的系統(tǒng)允許投資經(jīng)理用簡(jiǎn)單的英語提出與投資相關(guān)的問題，例如“在加息前后的三個(gè)月內(nèi)哪些行業(yè)和行業(yè)表現(xiàn)好？”幾分鐘后得到答案。不難想象，這樣的技術(shù)可以為個(gè)人和團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)者評(píng)估決策結(jié)果和考慮各種可能的過程提供巨大的支持。

人工智能不僅可以提高管理人員的效率，還可以讓管理人員通過對(duì)話或其他直觀方式更好地與智能機(jī)器進(jìn)行交互。人工智能將成為隨叫隨到的助理和顧問。

4 、就像設(shè)計(jì)師一樣

雖然管理者自己的創(chuàng)造力很重要，但更重要的是他們使用他人的創(chuàng)造力的能力。經(jīng)理 - 設(shè)計(jì)師可以將各種各樣的想法匯集到一個(gè)完整的、可行且有吸引力的解決方案中。他們將設(shè)計(jì)思維融入團(tuán)隊(duì)和組織管理。

三分之一的受訪經(jīng)理認(rèn)為，人工智能的創(chuàng)造性思維和實(shí)驗(yàn)?zāi)芰χ饾u接管日常行政工作的未來，是他們未來成功的關(guān)鍵。澳大利亞保險(xiǎn)集團(tuán)首席執(zhí)行官彼得?哈默（Peter Harmer）強(qiáng)調(diào)，在數(shù)字公司中，需要能夠促進(jìn)協(xié)作創(chuàng)造力的管理者。 “我們需要的是能夠真正結(jié)合創(chuàng)意的人。不是那些能夠提出好主意的人，而是那些能夠?qū)扇齻€(gè)想法結(jié)合起來以產(chǎn)生影響的人。這是創(chuàng)造力，這是好奇心?！?/strong>

5 、培養(yǎng)社交技能和建立網(wǎng)絡(luò)

接受采訪的經(jīng)理都知道判斷的價(jià)值。但是他們低估了對(duì)社區(qū)培訓(xùn)和協(xié)作至關(guān)重要的深入社交技能的重要性，因此他們可以幫助他們?cè)谖磥淼氖澜缰忻摲f而出，將許多行政和分析職能移交給人工智能。

雖然他們將使用數(shù)字技術(shù)挖掘信息甚至判斷合作伙伴、客戶和社區(qū)的信息，但他們必須建立并匯總不同的觀點(diǎn)、分析和經(jīng)驗(yàn)。

走向成功

人工智能最終將成為更便宜的、技術(shù)，更高效，更公平。但管理者不應(yīng)該擔(dān)心這一點(diǎn)，只是意味著他們的重點(diǎn)將轉(zhuǎn)移到只有人類可以做到的領(lǐng)域。

撰寫財(cái)務(wù)報(bào)告是一回事，但只有人類才能提取可與員工溝通并傳達(dá)目標(biāo)感的信息。跟蹤計(jì)劃和資源可能很快成為機(jī)器的任務(wù)，但起草策略仍然是人類特定的任務(wù)。簡(jiǎn)而言之，我們建議使用人工智能來自動(dòng)化管理流程并增強(qiáng)人類決策能力，但不建議使用機(jī)器替代人類進(jìn)行決策。

目前分析人才的短缺應(yīng)該給我們一個(gè)教訓(xùn)：主要組織不能再等待他們的經(jīng)理是否可以與人工智能并肩工作。隨著技術(shù)繼續(xù)為人類分享越來越多的日常工作，人類主導(dǎo)的工作將受到越來越多的關(guān)注。為了使自己和您的組織為此做好準(zhǔn)備，領(lǐng)導(dǎo)者必須采取以下步驟：

盡早探索。為了探索不確定的未來，管理者必須嘗試人工智能并將他們的見解應(yīng)用到實(shí)驗(yàn)的下一階段。

采用新的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)來推動(dòng)技術(shù)的采用。人工智能將引入新的成功標(biāo)準(zhǔn)：協(xié)作功能、信息共享、實(shí)驗(yàn)、學(xué)習(xí)和決策制定效果，以及突破組織思考的局限能力。對(duì)于創(chuàng)造力、合作能力、移情和判斷能力發(fā)展培訓(xùn)和招聘策略。領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該培養(yǎng)多元化的員工隊(duì)伍和管理團(tuán)隊(duì)，以平衡經(jīng)驗(yàn)與創(chuàng)造力和社會(huì)智能。 ——補(bǔ)充了每個(gè)方面，以支持可靠的集體判斷。