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大數(shù)據(jù)讓企業(yè)營(yíng)銷更精準(zhǔn)、有效已經(jīng)成為營(yíng)銷重點(diǎn)

2021-02-02    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

近年來(lái),以互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的信息化、全球化趨勢(shì),已經(jīng)深入的改變了我們的生活模式、生產(chǎn)模式、競(jìng)爭(zhēng)模式。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),廣告主對(duì)于精準(zhǔn)營(yíng)銷的需求也正在上升。如何通過(guò)技術(shù)手段,挖掘大數(shù)據(jù)下的深層次關(guān)系,讓營(yíng)銷更準(zhǔn)確、有效已經(jīng)成為營(yíng)銷中重中之重。


大數(shù)據(jù)對(duì)商家來(lái)說(shuō),主要是三方面應(yīng)用:一是圈定用戶;二是用戶關(guān)聯(lián)性分析,包括對(duì)用戶年齡層次的分析;三是個(gè)性化定制,即大數(shù)據(jù)可根據(jù)客戶需求進(jìn)行產(chǎn)品或服務(wù)的量身定做。

大數(shù)據(jù)帶來(lái)的精準(zhǔn)營(yíng)銷,讓商業(yè)零售業(yè)在電子商務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)下,找到一條突圍之路——不但給傳統(tǒng)商業(yè)帶來(lái)了直接的經(jīng)濟(jì)效益,減少了傳統(tǒng)商業(yè)的管理成本,改變了以往庫(kù)存的管理方式;更重新增加了用戶的黏性。

有營(yíng)銷專家認(rèn)為:“推送、定位,只是我們應(yīng)用大數(shù)據(jù)的最基礎(chǔ)功能。實(shí)體百貨在傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式基礎(chǔ)上,應(yīng)學(xué)會(huì)實(shí)現(xiàn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高運(yùn)作能力,爭(zhēng)取客戶、留住客戶、提升業(yè)績(jī)?!薄斑^(guò)去是商場(chǎng)進(jìn)什么顧客買(mǎi)什么,后來(lái)發(fā)展到顧客需要什么商場(chǎng)就進(jìn)什么,但現(xiàn)在,商業(yè)企業(yè)需要分析顧客即將買(mǎi)什么?!蹦称放七B鎖百貨負(fù)責(zé)人一語(yǔ)切中商場(chǎng)命脈。在該公司的精準(zhǔn)營(yíng)銷策劃方案中,商場(chǎng)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)會(huì)對(duì)銷售、庫(kù)存等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和歸納;整合每位消費(fèi)者的購(gòu)物信息并同生產(chǎn)廠家共享數(shù)據(jù),確定下一次營(yíng)銷活動(dòng)。顧客登錄瀏覽的行為自動(dòng)上傳,作為分析哪個(gè)商品更受關(guān)注、哪個(gè)時(shí)段消費(fèi)更集中等問(wèn)題的依據(jù)。眼下,著眼大數(shù)據(jù)挖掘,該品牌百貨計(jì)劃打通線上和線下客戶群,搜集的數(shù)據(jù)類型由過(guò)去的幾種擴(kuò)大到十幾種,資源形成共享,能做更準(zhǔn)確的消費(fèi)定位分析。

從商業(yè)本質(zhì)上說(shuō),營(yíng)銷的過(guò)程就是就是滿足需求、提供價(jià)值、完成交易實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)的過(guò)程,互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,改變了消費(fèi)者的消費(fèi)模式和行為習(xí)慣,也飛速改變著傳統(tǒng)的商業(yè)模式,“這是最好的時(shí)代,這是最壞的時(shí)代”,狄更斯的這句話,用在今天再合適不過(guò)?!熬拮儭笔沁@個(gè)時(shí)代的特點(diǎn),在這個(gè)時(shí)代能夠存活下來(lái)的,不是最強(qiáng)大的企業(yè),而是能夠隨環(huán)境變化而迅速做出調(diào)整的企業(yè)。而要調(diào)整的,最重要的是一種思維模式。

在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代之前,企業(yè)多從哪些平臺(tái)提取數(shù)據(jù)、提取哪些營(yíng)銷數(shù)據(jù)呢?一般是crm或BI系統(tǒng)中的顧客信息、市場(chǎng)促銷、廣告活動(dòng)、展覽等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及企業(yè)官網(wǎng)一些數(shù)據(jù)。但這些信息只能達(dá)到企業(yè)正常營(yíng)銷管理需求的10%的量能,并不足夠給出一個(gè)重要洞察和發(fā)現(xiàn)規(guī)律。

而其他85%的數(shù)據(jù),諸如社交媒體數(shù)據(jù)、郵件數(shù)據(jù)、地理位置、音視頻等這類不斷增加的信息數(shù)據(jù),和包括數(shù)據(jù)量更大、逐漸廣泛應(yīng)用、以傳感器為主的物聯(lián)網(wǎng)信息,以及風(fēng)起云涌的移動(dòng)3G互聯(lián)網(wǎng)信息等,這些就是大數(shù)據(jù)所指的非結(jié)構(gòu)性或者叫作多元結(jié)構(gòu)性所需的數(shù)據(jù),它們更多以圖片、視頻等方式,幾年前可能被置之度外不會(huì)被運(yùn)用,而今大數(shù)據(jù)能進(jìn)一步提高算法和機(jī)器分析的作用,這類數(shù)據(jù)在如今競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)日顯寶貴、作用突出,并能被大數(shù)據(jù)技術(shù)所充分挖掘、運(yùn)用。

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