如何設(shè)計(jì)后臺(tái)管理系統(tǒng)原型，我理解的是，針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品范疇的后臺(tái)管理系統(tǒng)，即維護(hù)用戶、管理社區(qū)、跟蹤分析用戶行為并進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等。

開始后臺(tái)產(chǎn)品設(shè)計(jì)之前，先找找相類似的產(chǎn)品，雖然我們無法去觀照其他產(chǎn)品的后臺(tái)都是長什么樣的，但是現(xiàn)在有不少提供標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)分析的SaaS服務(wù)公司，如友盟、諸葛IO。但是為什么我們很難直接采用這些公司的產(chǎn)品來管理和維護(hù)運(yùn)營？軟件運(yùn)營（SaaS）模式的核心是標(biāo)準(zhǔn)化架構(gòu)+定制化需求，比如體系已經(jīng)成熟的ERP、CRM、OA等管理系統(tǒng)涉及審批流程、財(cái)務(wù)審計(jì)等更容易標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)。而互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)各式各樣，變化不斷，還會(huì)隨時(shí)出現(xiàn)一種全新的業(yè)務(wù)模式，所以后臺(tái)產(chǎn)品做到標(biāo)準(zhǔn)化有一定難度。
后臺(tái)產(chǎn)品的功能里最容易標(biāo)準(zhǔn)化的就是用戶分析，新增用戶、留存率、活躍度等，所以我在設(shè)計(jì)后臺(tái)產(chǎn)品的運(yùn)營數(shù)據(jù)上很大程度上參考了這些數(shù)據(jù)分析的結(jié)構(gòu)和模式。而市面上的數(shù)據(jù)分析工具，大的問題在于，我所知道的工具里還沒有任何一款可以整合統(tǒng)計(jì)不同渠道的數(shù)據(jù)，也就是說PC、H5、iOS、Android分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，假如統(tǒng)計(jì)今天多少用戶進(jìn)行了“點(diǎn)贊”的操作，這個(gè)用戶行為跟蹤是無法進(jìn)行全渠道分析，那么分析就被割裂開來，難以形成系統(tǒng)。并且大部分是針對(duì)移動(dòng)應(yīng)用，網(wǎng)站分析這一塊只有百度做得相對(duì)詳細(xì)點(diǎn)。后臺(tái)產(chǎn)品是根據(jù)業(yè)務(wù)情況定制化需求的，游戲應(yīng)用、O2O、電商、垂直社區(qū)、社交產(chǎn)品都會(huì)有形成巨大差異的后臺(tái)產(chǎn)品模型。
1，針對(duì)我負(fù)責(zé)的垂直社區(qū)來進(jìn)行下一步分析，結(jié)合前臺(tái)產(chǎn)品的整體功能，我確定了后臺(tái)產(chǎn)品的模型架構(gòu)分為三大模塊：運(yùn)營數(shù)據(jù)分析、社區(qū)管理、交易中心。運(yùn)營數(shù)據(jù)分析是用來監(jiān)測(cè)用戶和內(nèi)容的變化趨勢(shì)；社區(qū)管理是運(yùn)營人員對(duì)用戶和內(nèi)容進(jìn)行日常的維護(hù)和管理；交易中心是用來記錄交易明細(xì)和收支變化趨勢(shì)的（社區(qū)有打賞和紅包功能）。
2，運(yùn)營數(shù)據(jù)分析包括用戶分析、內(nèi)容分析和事件分析，其中有用戶類別和渠道兩個(gè)維度。就是說每個(gè)分析里面可以針對(duì)不同的維度，比如除去內(nèi)部運(yùn)營人員后今天產(chǎn)生多少點(diǎn)贊數(shù)，比如在iOS上今天產(chǎn)生多少點(diǎn)贊數(shù)。
3，用戶分析→用戶追蹤→新增趨勢(shì)+活躍度+留存率+用戶特征
內(nèi)容分析→用戶生產(chǎn)內(nèi)容追蹤→新增趨勢(shì)+類別情況
事件與轉(zhuǎn)化→用戶行為追蹤→事件趨勢(shì)+事件交互+事件轉(zhuǎn)化
4，社區(qū)管理主要包括用戶管理、內(nèi)容維護(hù)、事件設(shè)置。社區(qū)管理在一定程度上影響運(yùn)營數(shù)據(jù)的變化。比如，給用戶添加標(biāo)簽生成用戶畫像。
用戶管理→用戶特征+用戶分類→用戶分析
內(nèi)容維護(hù)→用戶生產(chǎn)內(nèi)容管理→分類管理+內(nèi)容監(jiān)控
事件設(shè)置→用戶行為管理。

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