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系統(tǒng)開發(fā)之設(shè)計模式

2016-08-27    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

上周五同事分享了design patterns in networks,里面很多patterns都是做路由器防火墻這樣的轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備之所以高效的精髓所在。「程序人生」的讀者多為互聯(lián)網(wǎng)應用(系統(tǒng))開發(fā)者,對這些design patterns未必了解,所以這篇文章我干脆抽取同事分享內(nèi)容和互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)開發(fā)關(guān)聯(lián)較大的patterns,講講在互聯(lián)網(wǎng)項目上的應用場景,借花獻佛。

Control plane和data plane分離

這兩個概念幾乎是networks 101的入門概念。Juniper上世紀末興起的重要原因之一就是嚴格區(qū)分界定control plane和data plane,然后用ASIC實現(xiàn)data plane。Data plane是指一個網(wǎng)絡設(shè)備用于報文轉(zhuǎn)發(fā)的component,它的效率決定整個設(shè)備的效率,一般會由硬件完成。Control plane是指一個設(shè)備協(xié)議相關(guān)的部分,可以沒有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)那么高效。

當你打開瀏覽器訪問google時,internet上面的網(wǎng)絡設(shè)備就開始緊鑼密鼓地工作,目的只有一個,把你的請求轉(zhuǎn)發(fā)到google的服務器。學過網(wǎng)絡課程的人都知道,這其中運行的網(wǎng)絡設(shè)備就是路由器。路由器需要有足夠快的轉(zhuǎn)發(fā)速度,延時越小越好 —— 這考量的是data plane的效率;而data plane轉(zhuǎn)發(fā)決策的依據(jù) —— 路由,則由control plane的協(xié)議處理來完成。

在一個互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)上,似乎沒有control plane和data plane較為清晰的界定。我們不妨粗暴地認為用戶訪問的路徑為data plane,而admin相關(guān)的路徑為control plane。對于data plane上的工作,我們可以單獨劃分一個集群來處理,力求每個request都得到高效地處理,而control plane上的工作,則可以盡可能用比較小的資源完成。這里最重要的原則是:data plane和control plane做到路徑分離,讓data plane上的大量requests不致于影響control plane的正常工作;同時control plane上的慢速任務不致于拖累data plane的訪問速度。

First path vs Fast path

做防火墻,少不了會遇到first path和fast path的概念。防火墻處理的是雙向的數(shù)據(jù)流,需要記錄狀態(tài),所以有session的概念。在first path里面,走一個慢速的全路徑,創(chuàng)建session,在fast path里面,則可以利用session里面的各種信息快速處理數(shù)據(jù)報文。

在互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)上,類似的mapping很好建立。在一個需要用戶登錄的系統(tǒng)里,用戶登錄的整個過程可以被視作first path,隨后的訪問可以被視作fast path。

用戶登錄是一個復雜的過程,不僅僅是驗證用戶合法性這么簡單。在前臺盡快給出用戶登錄后頁面的同時(responsiveness很重要),后臺需要加載一系列用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)到緩存(比如redis)中,以便用戶在隨后的訪問中能夠快速獲取。加載的數(shù)據(jù)可以是用戶的朋友信息,用戶可能會訪問的熱點數(shù)據(jù),各種各樣的counters等等。

當然,first path/fast path的概念不僅僅適用于登錄和登錄后的訪問,還有很多其它的應用場景。比如說一個規(guī)則系統(tǒng),首次訪問時從規(guī)則引擎中抽取用戶相關(guān)的規(guī)則進行編譯和緩存,之后的訪問則直接從編譯好的規(guī)則緩存中高效讀取。

注意first path/fast path的概念是相對的,就像分形幾何一樣,first path里面可以再區(qū)分中first path/fast path,fast path里也可以再區(qū)分出first path/fast path,不斷迭代下去。這樣做的目的是,不斷地優(yōu)化系統(tǒng)中最常用的80%的路徑,讓它們的效率大化。

Slow path vs Fast path

Slow path/fast path和first path/fast path很類似,但又不盡相同。就用戶登錄而言,我們假定(或者有實際數(shù)據(jù))80%的用戶通過用戶名/密碼登錄,那么用戶名/密碼登錄就要置于fast path下,而其它的諸如LDAP,OpenID,XAuth登錄方式置于slow path下。

這樣區(qū)分fast path/slow path的好處是,一旦有需要,我們可以把對應的代碼用更高效的方式實現(xiàn),比如說整個系統(tǒng)是python實現(xiàn)的,系統(tǒng)中的一些fast path處在用戶訪問的熱點區(qū)域,那么可以考慮用go來實現(xiàn)。

Queue based design

在網(wǎng)絡設(shè)備中,queue無處不在,幾乎成了最基本的操作。一個數(shù)據(jù)報文從硬件上來之后被放到了driver的queue上,然后在系統(tǒng)處理的各個層級,不斷地被enqueue/dequeue。Queue有很多好處,比如說延遲處理,優(yōu)先級,流量整形(traffic shaping)。

一個復雜的互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)很多時候也需要queue來控制任務處理的節(jié)奏。比如說email驗證這樣的事情,可以不必在當前的request里完成,而放到message queue中,由后臺的worker來處理。另外,queue可以有不同的優(yōu)先級,發(fā)送email和將圖片轉(zhuǎn)換成不同的size顯然可以放入不同的優(yōu)先級隊列中調(diào)度。

對于互聯(lián)網(wǎng)項目而言,有很多成熟的message queue system,比如RabbitMQ,ZeroMQ。

Pipeline

在網(wǎng)絡系統(tǒng)里面,如果一個任務很復雜,需要很多CPU時間,那么該任務可以分解成多個小任務來執(zhí)行,否則的話,這個任務占用CPU時間過長,導致其他任務無法執(zhí)行。當一個任務分解成多個小任務后,每個小任務之間由queue連接,上一次處理完成之后,放入下一個queue。這樣可以任務調(diào)度更均衡。

在互聯(lián)網(wǎng)項目中,pipeline有很多應用場合。比如說一個workflow里面狀態(tài)機的改變,可能會執(zhí)行一系列的操作,然后最終遷移到新的狀態(tài)。如果這一系列的操作在一個大的function里執(zhí)行,而非分解成若干個通過queue相連的小操作,那么整個處理過程中的慢速操作會影響整個系統(tǒng)的吞吐量。而且,這樣做非常不利于concurrency。

在一個大型系統(tǒng)中,pipeline的程度決定了concurrency的程度。而pipeline的應用程度會影響整個系統(tǒng)架構(gòu)的吞吐量。有些編程語言,如golang,天然就讓你的思維模式往pipeline的方式去轉(zhuǎn)(通過go/chan)。

Finite State Machine

既然提到了狀態(tài)機,就講講狀態(tài)機。狀態(tài)機由兩個元素組成:狀態(tài);以及狀態(tài)遷移。狀態(tài)遷移是由動作引起的,因此一個狀態(tài)機可以表示為 state machine = {state, event} -> (action, new state)。只要畫出一個二維表,就能分析系統(tǒng)所有可能的路徑,而且很難有遺漏。在網(wǎng)絡設(shè)備中,大部分協(xié)議都由狀態(tài)機來表述,比如說ospf,igmp,tcp等等。

在互聯(lián)網(wǎng)項目中,狀態(tài)機無處不在。比如說訂單處理。一個訂單的處理流程用狀態(tài)機表述再好不過。下面是我曾經(jīng)寫過的一段示例代碼(python):

ORDER_EVENTS = {
  (const.ORDER_EVENT_PAYED, const.ORDER_STATE_CREATED): {
    'new_state': const.ORDER_STATE_PAYED,
    'callback': on_order_event_payed,
  },
  (const.ORDER_EVENT_PAY_EXPIRED, const.ORDER_STATE_CREATED): {
    'new_state': const.ORDER_STATE_CANCELLED,
    'callback': on_order_event_cancelled,
  },
  (const.ORDER_EVENT_CONFIRMED, const.ORDER_STATE_PAYED): {
    'new_state': const.ORDER_STATE_CLOSED,
    'callback': on_order_event_confirmed,
  },
  (const.ORDER_EVENT_CONFIRM_EXPIRED, const.ORDER_STATE_PAYED): {
    'new_state': const.ORDER_STATE_CLOSED,
    'callback': on_order_event_confirm_expired,
  },
  ...
}

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