自從Gartner宣布云將成為數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)的實際解決方案以來，已經(jīng)快一年了。

那時，技術(shù)界一直在爭論這種方法與傳統(tǒng)本地模型的相對優(yōu)點，似乎得出的廣泛結(jié)論是，盡管云確實提供了一些優(yōu)勢，但它本身并不能充分支持企業(yè)今后的需求。

根據(jù)一些專家的說法，云為DBMS未來需要發(fā)生的事情奠定了基礎(chǔ)，但只有更高級別的架構(gòu)才能真正帶來靈活性和高級服務(wù)水平，這將定義互聯(lián)數(shù)字服務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)時代的未來企業(yè)模式。

重要的是要注意，這種觀點并不與Gartner關(guān)于DBMS和云的觀點相矛盾，只是嚴(yán)格地關(guān)注基于云的基礎(chǔ)架構(gòu)并不能說明全部問題。

Gartner的AdamRonthal在去年6月發(fā)布的題為“DMBS市場的未來就是云”的博客文章中指出，基于云的DMBS的采用已經(jīng)開始普及，并將在短期內(nèi)占據(jù)主導(dǎo)地位。

主要是由于以下事實：云是進(jìn)行大量創(chuàng)新和成本優(yōu)化的地方，而本地部署很快將降級到需要傳統(tǒng)兼容性的專業(yè)應(yīng)用程序和工作。

雖然這在一定程度上可能是正確的，但是像Altinity這樣的服務(wù)提供商注意到這些事實需要一點背景。

首先，顯示資本支出下降但運營支出保持不變或僅略有增加的定價模式在現(xiàn)實世界中并不奏效。事實上，隨著環(huán)境的擴(kuò)大，云架構(gòu)往往會對運營支出造成相當(dāng)大的打擊。

此外，在云創(chuàng)新令人印象深刻的同時，DBMS市場也在受到開源、KUBERNETES、AI等可以部署在云或本地的發(fā)展的影響。

據(jù)Altinity稱，至少二十年來，開源一直是DBMS創(chuàng)新的溫床。許多最具破壞力的數(shù)據(jù)管理技術(shù)都是在開源項目中開發(fā)的，并且不斷有風(fēng)險資本流入這一市場，這確保了這一過程將持續(xù)一段時間。

對于任何打算改變其數(shù)據(jù)管理策略的人來說，云無疑是值得關(guān)注的，但是如果沒有健康的開源資源，云可能很快就會消失。

因此，DBMS就像其他任何應(yīng)用程序一樣，成功并不僅僅取決于遷移到云上，還取決于您如何實現(xiàn)。

Aiven的GiladDavidMaayan建議基于云的DBMS遵循以下五種好實踐：

1. 先制定策略，然后進(jìn)行遷移

IT領(lǐng)域充滿了失敗的云計劃，因為人們過多地關(guān)注了最終的工作方式，而不是如何平穩(wěn)過渡。

2. 加密和標(biāo)記靜態(tài)數(shù)據(jù)

黑客可能更喜歡以靜態(tài)數(shù)據(jù)為目標(biāo)，因為目前沒有人關(guān)注這些數(shù)據(jù)。但它仍然包含有價值的、有特權(quán)的信息，如個人財務(wù)和商業(yè)秘密。

3. 通過身份和訪問管理(IAM)保護(hù)安全

標(biāo)準(zhǔn)的授權(quán)程序?qū)τ诖_保數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)架構(gòu)的保護(hù)至關(guān)重要，尤其是在必須不斷更新訪問權(quán)限的大型環(huán)境中。

4. 通過加密和VPN保護(hù)傳輸中

動態(tài)數(shù)據(jù)也會被盜，因此安全、加密的數(shù)字隧道是保護(hù)其安全的高效方法。

5. 自動監(jiān)測

繁瑣而重要的工作最好由自動化處理，自動化可以圍繞報告、測試和集成等監(jiān)控流程的關(guān)鍵方面進(jìn)行配置。

云管理的噩夢?

德勤(Deloitte)的DavidLinthicum說，企業(yè)也應(yīng)該意識到，如果沒有適當(dāng)?shù)目刂?，云很容易變成管理噩夢?/p>

實際上，許多云都遷移到了一個充滿孤島的基礎(chǔ)架構(gòu)中，該基礎(chǔ)架構(gòu)目前限制了數(shù)據(jù)中心的工作流，尤其是當(dāng)單個業(yè)務(wù)部門在沒有IT監(jiān)督的情況下創(chuàng)建和管理自己的云時。

要解決這個問題，可以考慮采用主數(shù)據(jù)管理計劃、數(shù)據(jù)虛擬化和其他方法來聯(lián)合環(huán)境，以便為整個組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)建一個單一的事實來源。

他說，歸根結(jié)底，企業(yè)應(yīng)該為“自我識別數(shù)據(jù)”而努力，使數(shù)據(jù)本身充滿了智能，以了解數(shù)據(jù)是什么以及如何使用。如果正確實施，則可以使數(shù)據(jù)復(fù)雜度降低20倍。

最后的想法

從所有角度來看，將云視為一輛全新的皮卡車。當(dāng)然，它更大，可以載得更多，并具有后備攝像頭和WiFi等各種功能，但最終要由駕駛員充分利用并保持清潔和良好的工作狀態(tài)。

將DBMS放到云端是很容易的。要讓它正常工作需要付出更多的努力。

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