根據Gartner的數據，到2023年年底，超過50%的大企業(yè)將部署至少6個為IoT安裝的邊緣計算應用，而在2019年則不到1%。

過去，許多技術專家推測，物聯(lián)網(IoT)將完全在云上運行。他們的假設被證明對于與消費者連接的物聯(lián)網是準確的。但是，要構建和設計企業(yè)級物聯(lián)網解決方案，關鍵基礎之一就是要在云使用和邊緣計算之間取得平衡。

與基于云的解決方案不同，混合解決方案是小型設備和傳感器的混合基礎，這些設備將它們的連接聚合到中央和邊緣計算機。將每個傳感器直接連接到云的成本太高且能源效率低。而邊緣計算可以減輕網絡延遲，提高彈性，并改善對信息的訪問，以使組織更加敏捷，并且更有能力更快地得出有洞見的結論。

在本文中，我們將探討Perry Lea提出的建議，以獲取有關實施云和邊緣計算以構建商業(yè)IoT系統(tǒng)的全面而專業(yè)的評論，以及他著名名《面向建筑師的物聯(lián)網和邊緣計算》第二版。

物聯(lián)網中的邊緣計算

邊緣計算并不新鮮。從1970年代開始就存在運行遠程設備的嵌入式系統(tǒng)。在當今世界，邊緣計算被認為是云計算的自然擴展，或者是解決物聯(lián)網云系統(tǒng)帶來的挑戰(zhàn)的必要條件。

物聯(lián)網邊緣計算(IoT)使數據處理更接近終端設備，從而增強了IoT部署。它還可以提高數據傳輸效率和降低延遲。邊緣計算機具有各種形狀和尺寸，從數據中心刀片到可以安裝在校車或緊急車輛中的小型加固計算機。它們都位于生成數據的位置附近，因此也靠近物聯(lián)網設備。

物聯(lián)網中邊緣計算的優(yōu)勢

解決網絡延遲

有許多安全關鍵型物聯(lián)網應用需要強制快速響應以確保安全。將請求發(fā)送到云并等待響應的方法可能會帶來不幸的后果。將傳感器數據的處理轉移到邊緣網關可以減輕網絡延遲，并成功達到預期的響應時間。

提供自治

邊緣計算允許數字產品具有本地計算和本地存儲功能，即使它們未連接到網絡，也可以使它們繼續(xù)運行。

高計算效率

邊緣計算可提供更快的計算效率來處理小型數據集。可以使用機器學習模型來部署邊緣網關，以促進處理。

經濟上可行

傳感器和執(zhí)行器生成大量的遙測數據，這與物聯(lián)網應用無關。邊緣計算通過在將數據發(fā)送到云之前對數據進行過濾和處理來減少數據傳輸的網絡支出。

考慮到邊緣計算的重要性，這本書深入探討了該主題。第一版的重點是物聯(lián)網，但是邊緣系統(tǒng)非常普遍，因此，要成為杰出的物聯(lián)網應用開發(fā)人員，必須對它們的應用、設計和框架有充分的了解。

此外，第二版是針對5G通信和技術等新技術的權威指南和指導手冊。新的藍牙5.1; MQTT 5用于邊緣到云的安全高效通信; EdgeX和OpenFog計算框架;環(huán)境計算和綜合感測以及數十個用于IoT和邊緣計算的新的現(xiàn)實世界用例。

企業(yè)物聯(lián)網應用開發(fā)

本書的讀者將對從邊緣到云端再到云端的所有內容進行全面而專業(yè)的評論。本書涵蓋了從傳感器到近距離和遠距離通信、邊緣計算機體系結構、邊緣到云數據分析和深度學習以及安全性的所有內容。

它旨在為讀者提供構建真正的商業(yè)和企業(yè)物聯(lián)網以及邊緣系統(tǒng)的視圖。它跨越多個領域，例如無線電通信、嵌入式設計、網絡協(xié)議、傳感器物理、能源和電力電子、云和霧軟件框架、云計算和分析。

潛在的安全風險

本書從傳感器到云，全面地論述了安全性。涵蓋了從設備級別到通信級別的所有安全性。此外，與每個主題相關的特定安全方面在每個相關章節(jié)中都有介紹。

這個新版本還將討論范圍擴大到成功的物聯(lián)網系統(tǒng)的歷史性和全球性威脅。 該書剖析了這些攻擊，它們的傳播方式以及為應對這些攻擊而采取的措施。 此外，本書還探討了從設備加固到軟件緩解以及網絡加密標準的所有安全階段。

簡而言之，《面向建筑師的物聯(lián)網和邊緣計算》第二版提供了完整的可執(zhí)行見解和真實場景，這將幫助讀者獲得有關邊緣計算的全面知識，并精通構建高效的企業(yè)級物聯(lián)網應用。

本文標題：邊緣計算對于構建商業(yè)物聯(lián)網解決方案的意義
標題鏈接：http://www.rwnh.cn/news/200587.html

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