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2022-07-26    分類: 網(wǎng)站建設

我經常被問到通過內容營銷和數(shù)字公關獲得什么結果。

因此,我決定采用一種數(shù)據(jù)驅動的方法,通過查看過去幾個月來受到新聞界廣泛關注的一組域名所看到的總體改進,來量化頂級新聞稿中鏈接的價值。然后,我檢查了哪些發(fā)布商對排名的影響大。

我的目標是回答這個問題:當您的品牌獲得媒體報道時,可以預期出現(xiàn)什么樣的中位數(shù)提升?以及您如何才能獲得大的有機提升?

首先:頂級鏈接至關重要
此圖表表示從發(fā)布者的文章文本中鏈接到網(wǎng)站的次數(shù)與其排名和點擊量之間的相關性。


考慮到影響排名變化的大量可能變量(現(xiàn)場因素,現(xiàn)場內容的數(shù)量和質量,罰款等),看到如此高的R值(確定線性關系)是一個很好的結果。

通常,R分數(shù)越高,發(fā)布者的鏈接數(shù)量與自然排名提高之間的關系越強。

我們發(fā)現(xiàn),在排名前500的新聞網(wǎng)站上的提及數(shù)量與排名在前300的新聞網(wǎng)站之間的提及關系甚至更緊密相關。

可能的原因有兩個:

與不那么受歡迎的網(wǎng)站相比,排名前300的發(fā)布商授予的域名授權更多。
前300名發(fā)布者通常具有更大的聯(lián)合組織網(wǎng)絡和更廣泛的可見性,由于新聞提及而導致建立了更多鏈接,從而導致整體上更多的Domain Authority積累。
哪些發(fā)布商鏈接最多?
向發(fā)布商推銷時,了解誰最有可能實際提供鏈接可能非常有用。

一些發(fā)布者有針對任何類型的出站鏈接的策略,或者不遵循所有出站鏈接。

通過查看龐大的數(shù)據(jù)集,我可以更好地了解哪些發(fā)布者最常鏈接到其他站點。


請注意,大量具有大量出站鏈接的本地新聞站點。當?shù)匦侣勍ǔ:芟肱c外界聯(lián)系。

不幸的是,大多數(shù)本地新聞不會有大規(guī)模的聯(lián)合組織,因此在制定推介列表時,考慮具有大量出站鏈接的頂級發(fā)行商可能是一個更好的策略。因此,當您從列表中刪除這些內容時,這就是贏家。

提供鏈接的前15名國家/地區(qū)發(fā)布商
福布斯
紐約時報
ZDnet
美國國家公共電臺
美通社
尋求阿爾法
談話
今日美國
有線電視新聞網(wǎng)
本辛加
商業(yè)內幕
石英
小山
沃克斯
像《福布斯》(Forbes)之類的網(wǎng)站僅分發(fā)了nofollow鏈接,但許多其他網(wǎng)站都提供了dofollow鏈接(除了獲得出色的,高權限的報道之外)。一些行業(yè)特定的選擇,例如Seeking Alpha,Benzinga和The Hill,可以使出色的垂直特定夢想出版物爭取報道。

哪些發(fā)布商在有機搜索改善方面大的價值?
查看此數(shù)據(jù)庫,可以查看提供鏈接的網(wǎng)站匯總的自然流量獲得的中位數(shù)。


過濾此視圖以僅包含鏈接次數(shù)超過100次的網(wǎng)站,以減少僅具有少量出站鏈接的離群發(fā)行者。

頂部附近聚集了更多受歡迎的網(wǎng)站,這進一步重申了一個顯而易見的觀點,即站點越受歡迎,它們之間的鏈接在提高自然排名方面就越有價值。

雖然大多數(shù)最有價值的鏈接都來自這些網(wǎng)站,但仍有許多中級網(wǎng)站似乎賦予了不相稱的價值,其中包括一些本地新聞網(wǎng)站和利基權威出版商。

方法
我使用了GDELT項目(一個龐大的新聞報道資源庫,可使用BigQuery進行搜索)來提取去年所有新聞文章的鏈接。然后,我按根域對其進行匯總。

對于新聞文章中提到的GDELT數(shù)據(jù)集中的每個域至少30次,然后我們從SEMrush的API中提取每個域的自然數(shù)據(jù)。

通過將SERP更改編號與鏈接到的站點的URL匹配,將其合并到清理的GDELT數(shù)據(jù)中。這使我從GDELT抓取中的文章文本中鏈接到每個根URL的有機變化(流量,價格,關鍵詞排名的變化)超過了30次。

從那里開始,我進行了相關分析,看我們是否可以發(fā)現(xiàn)新聞報道對排名的統(tǒng)計顯著影響。

結論
使用上述見解,您將能夠制作出更適合那些特定作者和聽眾的內容,從而增加通過數(shù)字公關策略獲得極為有影響力的鏈接的機會。

您可以下載Tableau筆記本并在桌面版本中進行排序,以瀏覽與行業(yè)相關的不同站點。盡管并非所有人都可以接受外部內容,但這是構建“夢想”音調清單的一個很好的開始。研究他們通常發(fā)布的內容類型,觀眾似乎最喜歡的內容(基于共享和評論),并考慮使用這些見解來磨練您的內容策略。

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