創(chuàng)新互聯(lián)編者提供《如何搭建用戶運(yùn)營(yíng)流程》。其中我們用三個(gè)步驟來(lái)闡述。

導(dǎo)讀：建立數(shù)據(jù)化用戶運(yùn)營(yíng)的必要性一是在于定量衡量你工作的價(jià)值，二是實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)。

流程化和精細(xì)化為每個(gè)運(yùn)營(yíng)人員都要具備的基本思維，如果說(shuō)流程化的思考是運(yùn)營(yíng)人員對(duì)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)的定性思考，那么數(shù)據(jù)化就是對(duì)就是對(duì)這個(gè)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)路徑和效果的定量描述，它將你的工作思路落實(shí)在具體的數(shù)據(jù)指標(biāo)上以衡量你的工作效果和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)情況。

建立數(shù)據(jù)化用戶運(yùn)營(yíng)的必要性一是在于定量衡量你工作的價(jià)值，二是實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)，比如后文提到的建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的用戶分層分類和用戶畫像就是精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的前提。

數(shù)據(jù)化用戶運(yùn)營(yíng)是利用用戶運(yùn)營(yíng)的思路，結(jié)合數(shù)據(jù)分析的思想，業(yè)務(wù)指導(dǎo)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，這是數(shù)據(jù)化用戶運(yùn)營(yíng)的核心思想。用戶運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)化的循環(huán)流程如下：用戶數(shù)據(jù)收集—構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系—數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)。

一、用戶數(shù)據(jù)收集

用戶數(shù)據(jù)的收集主要收集包括用戶基本數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)和用戶流量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)。

用戶基本數(shù)據(jù)指的是用戶的靜態(tài)數(shù)據(jù)，包括性別、年齡、地區(qū)、工作等，這類數(shù)據(jù)描述了用戶是誰(shuí)，主要靠基本信息填寫來(lái)實(shí)現(xiàn)。

用戶行為數(shù)據(jù)是用戶在產(chǎn)品上一系列操作行為的集合，哪個(gè)用戶在哪個(gè)時(shí)間點(diǎn)、哪個(gè)地方以哪種方式完成了哪類操作，包括用戶瀏覽、購(gòu)買、內(nèi)容貢獻(xiàn)、邀請(qǐng)傳播、社交等行為，這類數(shù)據(jù)描述了用戶干了什么，主要靠數(shù)據(jù)埋點(diǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

用戶流量數(shù)據(jù)是用戶的來(lái)源，是基于用戶訪問(wèn)的網(wǎng)頁(yè)端產(chǎn)生的，包括設(shè)備、運(yùn)營(yíng)商、端口、時(shí)間等，這類數(shù)據(jù)描述了用戶從哪兒來(lái)。不過(guò)目前的流量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)主要來(lái)源于GA、百度統(tǒng)計(jì)等第三方工具，無(wú)法記錄在數(shù)據(jù)庫(kù)中，也就是還做不到與上述提到的用戶基本數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng)。

以上數(shù)據(jù)都是從產(chǎn)品或第三方工具里得到的原始數(shù)據(jù)，要實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)還需要在原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上做數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，結(jié)合運(yùn)營(yíng)目標(biāo)和路徑構(gòu)建數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系。

二、構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系

如果你不能用指標(biāo)來(lái)描述業(yè)務(wù)，那么你就不能有效增長(zhǎng)它。那么在本環(huán)節(jié)要做的就是將你的業(yè)務(wù)指標(biāo)化。數(shù)據(jù)指標(biāo)不是恒定不變的，它依托于你產(chǎn)品的業(yè)務(wù)流程或功能流程，和目標(biāo)及目標(biāo)實(shí)現(xiàn)路徑密切相關(guān)。

用戶運(yùn)營(yíng)的目的是大化提升用戶價(jià)值，如果你是電商產(chǎn)品，那你的目的就是讓用戶付費(fèi)購(gòu)買商品，如果你是社區(qū)產(chǎn)品，那你的目的就是讓用戶貢獻(xiàn)傳播內(nèi)容。但是產(chǎn)品目標(biāo)和用戶價(jià)值的實(shí)現(xiàn)是個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程，也是個(gè)動(dòng)態(tài)演變的過(guò)程，有的從潛在用戶注冊(cè)成為活躍用戶，有的從活躍轉(zhuǎn)為流失，也有的從流失回流到活躍。

上圖中橙色是用戶狀態(tài)的動(dòng)態(tài)演變，紅色是運(yùn)營(yíng)目標(biāo)。沿著目標(biāo)–途徑–效果的運(yùn)營(yíng)思路，數(shù)據(jù)分析就是將你的目標(biāo)拆分后表現(xiàn)在具體數(shù)據(jù)指標(biāo)上作為核心考察指標(biāo)，利用數(shù)據(jù)對(duì)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)途徑的監(jiān)測(cè)來(lái)評(píng)價(jià)效果，對(duì)比當(dāng)初設(shè)立的核心考察指標(biāo)，來(lái)判斷、驗(yàn)證、修正、優(yōu)化工作途徑，達(dá)到更好更快的效果。依照此思想，我們構(gòu)建如下數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系，每個(gè)體系下都包含有一系列相關(guān)的指標(biāo)。指標(biāo)體系的構(gòu)建都是在第一部分收集的用戶數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過(guò)數(shù)據(jù)處理、加工來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

1.在從潛在用戶變?yōu)樽?cè)用戶的拉新環(huán)節(jié)，我們要做的是對(duì)拉新渠道及在各渠道上采用的推廣策略的分析，通過(guò)數(shù)據(jù)指標(biāo)評(píng)估渠道質(zhì)量，優(yōu)化渠道推廣策略。數(shù)據(jù)指標(biāo)主要包括新增用戶數(shù)、用戶獲取成本，新用戶留存率。

新增用戶數(shù)：新增用戶是指安裝應(yīng)用后，首次啟動(dòng)應(yīng)用的用戶。按照統(tǒng)計(jì)時(shí)間跨度不同分為日、周、月新增用戶。新增用戶量指標(biāo)主要是衡量營(yíng)銷推廣渠道效果的最基礎(chǔ)指標(biāo);

用戶獲取成本：對(duì)于付費(fèi)渠道反應(yīng)渠道的轉(zhuǎn)化率。

新用戶留存率：反應(yīng)新增用戶的質(zhì)量，與目標(biāo)用戶的契合度。另外對(duì)于成熟版本的產(chǎn)品，如果用戶留存率有明顯變化，則說(shuō)明用戶質(zhì)量有明顯變化，很可能是因?yàn)橥茝V渠道質(zhì)量的變化所引起的。

渠道A： SEM

渠道B： 微博

2.針對(duì)注冊(cè)用戶和活躍用戶的促活留存環(huán)節(jié)是運(yùn)營(yíng)人員的最主要工作之一，我們?nèi)粘Ｋ龅挠脩舴謱臃诸悺⒂脩舫砷L(zhǎng)激勵(lì)體系等都是在這個(gè)環(huán)節(jié)做的，體現(xiàn)在數(shù)據(jù)上我們可以設(shè)立的指標(biāo)體系包括了解用戶規(guī)模和質(zhì)量的體系，了解用戶參與度(使用深度)的體系和了解用戶屬性的用戶畫像體系。

(1)用戶規(guī)模和質(zhì)量

活躍用戶指標(biāo)：活躍用戶指在某統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)啟動(dòng)過(guò)應(yīng)用(APP)的設(shè)備數(shù)?；钴S用戶是衡量應(yīng)用用戶規(guī)模的指標(biāo)。通常，一個(gè)產(chǎn)品是否成功，如果只看一個(gè)指標(biāo)，么這個(gè)指標(biāo)一定是活躍用戶數(shù)。活躍用戶數(shù)根據(jù)不同統(tǒng)計(jì)周期可以分為日活躍數(shù)(DAU)、周活躍數(shù)(WAU)、月活躍數(shù)(MAU)，產(chǎn)品類別不同統(tǒng)計(jì)周期也不一樣。

新增用戶指標(biāo)：新增用戶量指標(biāo)在前面說(shuō)過(guò)是衡量推廣渠道效果的主要指標(biāo);另外新增用戶占活躍用戶的比例也可以用來(lái)用于衡量產(chǎn)品健康度。比例過(guò)高時(shí)要特別關(guān)注留存率。

用戶留存率指標(biāo)：用戶留存率是指在某一統(tǒng)計(jì)時(shí)段內(nèi)的新增用戶數(shù)中再經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后仍啟動(dòng)該應(yīng)用的用戶比例。用戶留存率可重點(diǎn)關(guān)注次日、7日、14日以及30日留存率。留存率一方面反映用戶質(zhì)量，一方面也反映產(chǎn)品吸引力。留存率出現(xiàn)異常時(shí)可在這兩方面查找原因。

用戶構(gòu)成指標(biāo)：用戶構(gòu)成是對(duì)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)活躍用戶的構(gòu)成進(jìn)行分析，以周活躍用戶為例，周活躍用戶包括本周回流用戶、連續(xù)活躍n周用戶、忠誠(chéng)用戶等，有助于通過(guò)新老用戶結(jié)構(gòu)了解活躍用戶健康度。

單用戶活躍天數(shù)指標(biāo)：是在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，平均每個(gè)用戶在應(yīng)用的活躍天數(shù)。如果統(tǒng)計(jì)周期比較長(zhǎng)，如統(tǒng)計(jì)周期一年以上，郡么，每個(gè)用戶的總活躍天數(shù)基本可以反映用戶在流失之前在APP上耗費(fèi)的天數(shù)，這是反映用戶質(zhì)量尤其是用戶活躍度很重要的指標(biāo)。

(2)用戶參與度

用戶參與度體系是衡量用戶活躍度的重要指標(biāo)體系。活躍在不同的產(chǎn)品中的定義不同，如電商產(chǎn)品中的活躍可以定義為購(gòu)買，社區(qū)產(chǎn)品中的活躍可以定義為內(nèi)容貢獻(xiàn)。因此下面的三個(gè)指標(biāo)在不同的產(chǎn)品中可以做不同演化。

啟動(dòng)次數(shù)：指在某統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)用戶啟動(dòng)應(yīng)用的次數(shù)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，一方面要關(guān)注啟動(dòng)次數(shù)的總量走勢(shì)，另一方面，則需要關(guān)注人均啟動(dòng)次數(shù)，即同一統(tǒng)計(jì)周期的啟動(dòng)次數(shù)與活躍用戶數(shù)的比值，如人均日啟動(dòng)次數(shù)，則為日啟動(dòng)次數(shù)與日活躍用戶數(shù)的比值，反映的是每天每用戶平均啟動(dòng)次數(shù)。

最近一次使用：用戶最近一次使用距離現(xiàn)在的時(shí)間，通過(guò)維度和分布的分析，也可在一定程度上反應(yīng)活躍度。

使用時(shí)長(zhǎng)：指在某一統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)所有從APP啟動(dòng)到結(jié)束使用的總計(jì)時(shí)長(zhǎng)。使用時(shí)長(zhǎng)還可以從人均使用時(shí)長(zhǎng)(使用總時(shí)長(zhǎng)和活躍用戶數(shù)的比值)、單次使用時(shí)長(zhǎng)(使用總時(shí)長(zhǎng)和啟動(dòng)次數(shù))等角度進(jìn)行分析，是衡量產(chǎn)品活躍度、產(chǎn)品質(zhì)量的重要指標(biāo)。

使用時(shí)間間隔：使用時(shí)間間隔是指同用戶相鄰兩次啟動(dòng)的時(shí)間間隔。我們通常要分析使用時(shí)間間隔分布，一般統(tǒng)計(jì)一個(gè)月內(nèi)應(yīng)用的用戶使用時(shí)間間隔的活躍用戶數(shù)分布。也可以通過(guò)不同統(tǒng)計(jì)周期(時(shí)間點(diǎn)不同，但跨度相同)的使用時(shí)間間隔分布的差異，以發(fā)現(xiàn)用戶體驗(yàn)的問(wèn)題。

訪問(wèn)頁(yè)面：訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)指用戶一次啟動(dòng)訪問(wèn)的頁(yè)面數(shù)。我們通常要分析訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)分布，即統(tǒng)計(jì)一定周期內(nèi)(如1天、7天或30天)應(yīng)用的訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)的活躍用戶數(shù)分布，如訪問(wèn)1-2頁(yè)的活躍用戶數(shù)、3-5頁(yè)的活躍用戶數(shù)、6-9頁(yè)的活躍用戶數(shù)、10-29頁(yè)的活躍用戶數(shù)、30-50頁(yè)的活躍用戶數(shù)，以及50頁(yè)以上的活躍用戶數(shù)。同時(shí)，我們可以通過(guò)不同統(tǒng)計(jì)周期(但統(tǒng)計(jì)跨度相同，如都為7天)的訪問(wèn)頁(yè)面分布的差異，以便于發(fā)現(xiàn)用戶體驗(yàn)的問(wèn)題。

在以上用戶參與度指標(biāo)中，我們可以選取一個(gè)可以反映主運(yùn)營(yíng)目標(biāo)的指標(biāo)，如消費(fèi)額，搭建用戶等級(jí)模型(用戶分層)，也可以選取多個(gè)相關(guān)指標(biāo)，如最近一次消費(fèi)時(shí)間R，消費(fèi)頻率F，消費(fèi)額M搭建常用的RFM用戶模型。

作用在于可以根據(jù)構(gòu)建出的模型中的不同等級(jí)(用戶分層)或不同區(qū)域(RFM模型)的用戶的特征制定針對(duì)性的運(yùn)營(yíng)策略或制定層級(jí)間轉(zhuǎn)化的用戶激勵(lì)體系。

以問(wèn)答社區(qū)為例，主要KPI是內(nèi)容數(shù)量和質(zhì)量，體現(xiàn)在用戶所貢獻(xiàn)內(nèi)容獲取的認(rèn)可數(shù)上，通過(guò)數(shù)據(jù)收集整理得出用戶認(rèn)可數(shù)分布如下，我們以用戶認(rèn)可數(shù)為指標(biāo)建立用戶分層。

可以看出分布近似于對(duì)數(shù)正太分布，通過(guò)類似分布直方圖定義第一，第二，第三四分位點(diǎn)作為臨界值，將用戶劃分為普通用戶、內(nèi)容生產(chǎn)者、內(nèi)容貢獻(xiàn)者和大V四個(gè)等級(jí)用戶。

當(dāng)用戶量足夠大時(shí)，每一層用戶等級(jí)里的用戶特征也表現(xiàn)出很大差異性，比如內(nèi)容貢獻(xiàn)者一層里，有人以發(fā)表文章為主，頻率低，單篇認(rèn)可數(shù)高;有人以問(wèn)答為主，頻率高，單篇認(rèn)可數(shù)低;這就結(jié)合RFM模型對(duì)每一層內(nèi)用戶再做細(xì)分。

再比如有人是3年以下，有人是5年以上，有人喜歡社交類內(nèi)容，有人喜歡電商類內(nèi)容，這就就可以結(jié)合下文介紹的用戶畫像對(duì)用戶做更精細(xì)屬性描述，做到更精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的效果。

RFM模型

(3)用戶畫像

用戶畫像就是通過(guò)各種數(shù)據(jù)勾勒出用戶的輪廓，凡是可以定義出用戶屬性的指標(biāo)都可以放在用戶畫像里，包括性別、年齡、學(xué)歷、收入、支出、職業(yè)、行業(yè)、個(gè)人興趣愛(ài)好、商業(yè)興趣、社交關(guān)系等等，數(shù)據(jù)越多，用戶的輪廓就越清晰，相應(yīng)的制定運(yùn)營(yíng)策略的時(shí)候就越有針對(duì)性。

3.我們每天手機(jī)上會(huì)收到各種短信、PUSH、陌生電話，郵箱里經(jīng)常收到廣告郵件，且越來(lái)越精準(zhǔn)的戳中你的點(diǎn)，促使你再次啟動(dòng)app，如果你很久沒(méi)有使用這個(gè)app了，那這很可能就是運(yùn)營(yíng)人員基于數(shù)據(jù)分析采取的召回措施，試圖挽回流失的用戶。

這一階段主要是對(duì)流失原因的分析以相應(yīng)召回方案的制定，數(shù)據(jù)指標(biāo)用來(lái)衡量工作效果。體現(xiàn)在數(shù)據(jù)指標(biāo)上為流失和召回體系，包括流失率、到達(dá)率、打開率、打開點(diǎn)擊率、回流率。

• 流失率：流失率和留存率是互為此消彼長(zhǎng)的一對(duì)概念，某個(gè)統(tǒng)計(jì)時(shí)間后不再使用產(chǎn)品的用戶比率，兩個(gè)指標(biāo)一般都是采用同期群的計(jì)算方式，但因?yàn)榱魇视幸欢ǖ臏笮裕酝ǔＪ峭ㄟ^(guò)查詢留存率來(lái)預(yù)計(jì)流失率。
• 到達(dá)率：推送到達(dá)用戶手機(jī)或郵箱的比率。
• 打開率：用戶看到推送打開的比率。
• 打開點(diǎn)擊率:用戶打開后點(diǎn)擊內(nèi)容/鏈接的比率。
• 回流率：回流用戶數(shù)與統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)流失用戶的比率。

我們的目標(biāo)是讓流失用戶回流，但卻不是一蹴而就的，后面四個(gè)指標(biāo)層層遞進(jìn)，形成一個(gè)轉(zhuǎn)化漏斗。推送的形式、推送發(fā)送時(shí)間、推送標(biāo)題、發(fā)件人是否官方、發(fā)送對(duì)象是否精準(zhǔn)、實(shí)際內(nèi)容與標(biāo)題是否一致甚至頁(yè)面排版都會(huì)影響到每一層的轉(zhuǎn)化。

三、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)用戶運(yùn)營(yíng)

有了結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，但這還不能算是完整的運(yùn)營(yíng)體系。數(shù)據(jù)本身是沒(méi)有價(jià)值的，變成策略才有價(jià)值。我們構(gòu)建出來(lái)的數(shù)據(jù)指標(biāo)都是為決策來(lái)服務(wù)的，幫我們制定和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略。

通過(guò)數(shù)據(jù)我們不僅是要知道“是什么”和“有多少”的問(wèn)題，更重要的是要知道“為什么”?這才是數(shù)據(jù)能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)體現(xiàn)在兩個(gè)方面：

一是用數(shù)據(jù)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略，比如用戶留存率低，而留存率與用戶質(zhì)量和產(chǎn)品吸引力有關(guān)系，通過(guò)渠道分析發(fā)現(xiàn)用戶質(zhì)量沒(méi)有問(wèn)題，而通過(guò)用戶流失分析發(fā)現(xiàn)主要流失階段在初始接觸期，這就找到了原因，于是在產(chǎn)品穩(wěn)定性、易用性和新用戶引導(dǎo)上做優(yōu)化。

二是數(shù)據(jù)驗(yàn)證運(yùn)營(yíng)策略，比如你想上線一個(gè)新的用戶激勵(lì)措施，但不確定和原有方式相比是否會(huì)有更好結(jié)果，這時(shí)候通過(guò)合理的AB測(cè)試得出的對(duì)比數(shù)據(jù)可以為你提供決策依據(jù)。

數(shù)據(jù)分析查找原因和運(yùn)營(yíng)策略優(yōu)化是互相反復(fù)進(jìn)行的過(guò)程，我們以用戶的防流失為例來(lái)說(shuō)明。

防止用戶流失工作的核心是降低用戶流失率或者延長(zhǎng)用戶的生命周期(流失無(wú)法避免的情況下)。造成用戶流失的原因千差萬(wàn)別，有的是在推廣過(guò)程吸引了大量?jī)r(jià)值不高的用戶，有的是用戶對(duì)產(chǎn)品不感興趣，有的是使用過(guò)程中興奮點(diǎn)不斷提高而興趣不斷降低，只有找準(zhǔn)用戶流失的原因才能推出有效的防止用戶流失和流失用戶召回策略，而這都需要依賴于通過(guò)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系來(lái)說(shuō)明問(wèn)題。

1.不同渠道用戶流失率分析

渠道A：SEM

渠道B：微博

全站用戶

通過(guò)分析不同渠道用戶的流失情況，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)不同渠道的用戶流失率明顯不同，并且與全棧的用戶流失率也不同。

在第一周，渠道A—通過(guò)SEM注冊(cè)產(chǎn)品的用戶流失為34%，而渠道B—通過(guò)微博注冊(cè)產(chǎn)品的用戶流失率為54%。為何渠道A的用戶情況會(huì)明顯好于渠道B?無(wú)論是渠道A的關(guān)鍵詞主動(dòng)搜索也好還是渠道B的推廣鏈接感興趣點(diǎn)擊也好，用戶的需求基本是一致的，否則在注冊(cè)階段就會(huì)流失了。

再往下分析，因?yàn)镾EM是付費(fèi)推廣而微博是免費(fèi)自然流量，運(yùn)營(yíng)為了提高SEM的投入產(chǎn)出比，渠道A的用戶進(jìn)入產(chǎn)品頁(yè)面后會(huì)有專門的著陸頁(yè)介紹產(chǎn)品，而微博直接鏈接到活動(dòng)頁(yè)，用戶對(duì)產(chǎn)品認(rèn)知較差，導(dǎo)致用戶流失增加。

運(yùn)營(yíng)可以通過(guò)為通過(guò)微博來(lái)的用戶添加新用戶引導(dǎo)功能，繼續(xù)觀察微博過(guò)來(lái)的新用戶的數(shù)據(jù)。如此反復(fù)不斷優(yōu)化策略。

2.不同生命周期用戶流失率分析

通過(guò)使用時(shí)長(zhǎng)和使用頻次兩個(gè)指標(biāo)將用戶生命周期劃分為為接觸適應(yīng)期、探索成長(zhǎng)期、成熟穩(wěn)定期、衰退期，不同時(shí)期的用戶人數(shù)和流失率統(tǒng)計(jì)如下：

從上表可以看出，在用戶剛開始接觸產(chǎn)品的探索適應(yīng)期流失率偏高，有很大改進(jìn)空間。根據(jù)我們用戶運(yùn)營(yíng)的經(jīng)驗(yàn)，在此階段用戶流失的原因一般包括新手引導(dǎo)體驗(yàn)差、訪問(wèn)速度慢、學(xué)習(xí)成本高、內(nèi)容不匹配等，而這些在數(shù)據(jù)上都會(huì)有所體現(xiàn)，通過(guò)相應(yīng)數(shù)據(jù)的分析查找原因，并制定相關(guān)的用戶策略，再繼續(xù)觀察數(shù)據(jù)，反復(fù)優(yōu)化策略。

以上以防止用戶流失為例來(lái)說(shuō)明如何利用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)用戶運(yùn)營(yíng)，其它環(huán)節(jié)大同小異，利用用戶運(yùn)營(yíng)的思想，結(jié)合數(shù)據(jù)分析的思路，選定合理的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，精準(zhǔn)分析原因，制定相應(yīng)策略，重新觀察數(shù)據(jù)優(yōu)化策略。

四、總結(jié)

搭建數(shù)據(jù)化用戶運(yùn)營(yíng)體系的流程為：用戶數(shù)據(jù)收集—構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系—數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)。

根據(jù)用戶在產(chǎn)品的周期建立結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，將用戶運(yùn)營(yíng)工作數(shù)據(jù)化。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，通過(guò)數(shù)據(jù)查找制定相應(yīng)運(yùn)營(yíng)策略并通過(guò)繼續(xù)觀察數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化。

分享標(biāo)題：如何搭建用戶運(yùn)營(yíng)流程
瀏覽路徑：http://www.rwnh.cn/news/165657.html

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