現(xiàn)在各地各行各業(yè)都十分需求網(wǎng)絡(luò)營銷，想在網(wǎng)絡(luò)市場開發(fā)自己的客戶，開拓自己的生意！但是傳統(tǒng)企業(yè)對于非網(wǎng)絡(luò)行業(yè)又不太熟悉，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)營銷走了很多彎路，現(xiàn)在成都網(wǎng)站優(yōu)化絡(luò)科技有限公司解決企業(yè)對此的需求！

第一，數(shù)據(jù)采集。網(wǎng)站想要提供結(jié)果頁面給用戶，網(wǎng)絡(luò)公司必須要有龐大的數(shù)據(jù)庫，那么就需要通過數(shù)據(jù)采集的方式來抓取互聯(lián)網(wǎng)上的頁面。對于搜索引擎的服務(wù)器而言，往往選擇的是陣列以及分布式結(jié)構(gòu)，這種方式具有較快的數(shù)據(jù)處理速度。當(dāng)數(shù)據(jù)采集之后，網(wǎng)站進(jìn)行一定的篩選，從而對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行優(yōu)化，規(guī)避太多重復(fù)的數(shù) 據(jù)導(dǎo)致用戶搜索速度的下降。
第二，基于關(guān)鍵詞的分類。這是智能搜索的關(guān)鍵過程，也是網(wǎng)站優(yōu)化的必要途徑，而且關(guān)鍵詞分類和搜索引擎的知識庫能夠緊密的結(jié)合。相應(yīng)的關(guān) 鍵詞所對應(yīng)的內(nèi)容往往會對應(yīng)一個規(guī)則集合，就需要借助于模糊算法和神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)算法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，如果發(fā)現(xiàn)某個數(shù)據(jù)存在著過多的重復(fù)性，那么就會根據(jù)相應(yīng)的 分析，然后調(diào)用相應(yīng)的內(nèi)容。這些知識庫中規(guī)則算法具有一定的動態(tài)性，會集合網(wǎng)站的權(quán)重、內(nèi)容的原創(chuàng)度以及和關(guān)鍵詞的相關(guān)性來進(jìn)行排名，而用戶只需要及時的 調(diào)用這些規(guī)則就可，所以用戶的搜索結(jié)果較快，而且能夠很快實現(xiàn)排序。
第三，智能優(yōu)化。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以及用戶熱點抓取技術(shù)的進(jìn)步，能夠?qū)τ脩舻男袨檫M(jìn)行記錄，并將其和搜索引擎 內(nèi)部知識庫的規(guī)則進(jìn)行融合，并實現(xiàn)動態(tài)的數(shù)據(jù)調(diào)整。比如用戶搜索某個關(guān)鍵詞之后，搜索引擎就能夠記錄用戶的行為，如果點擊的是第二頁的內(nèi)容頁，并停留了更 長時間，那么下一次該用戶搜索同樣的關(guān)鍵詞，知識庫的規(guī)則構(gòu)那么曾經(jīng)停留很長的頁面的排名將會上升，有助于用戶迅速的找到。這實際上利用了搜索引擎的緩存技術(shù)，以及數(shù)據(jù) 庫的視圖功能，從而實現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)供給。
第四，主要影響排名的要素。這對于廣大用戶而言是極為重要的內(nèi)容，了解到這些內(nèi)容，才能夠更好的指導(dǎo)用戶的搜索優(yōu)化。而從上面的分析可知，對于搜索引擎的建本身是一個動態(tài)過程，涉及到的網(wǎng)站內(nèi)容和關(guān)鍵詞的相關(guān)性，用戶停留時間，以及網(wǎng)頁的原創(chuàng)性，另外還有網(wǎng)站的權(quán)重等，這些都是提升內(nèi)容排名的關(guān)鍵要素
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