AI人工智能知識科普篇—自然語言理解

2022-04-05 分類：網(wǎng)站建設(shè)

　　自然語言理解（NaturalLanguageUnderstanding）即文本理解，和語音圖像的模式識別技術(shù)有著本質(zhì)的區(qū)別，語言作為知識的載體，承載了復(fù)雜的信息量，具有高度的抽象性，對語言的理解屬于認(rèn)知層面，不能僅靠模式匹配的方式完成。
2）自然語言理解的應(yīng)用：搜索引擎+機器翻譯；
自然語言理解最典型兩種應(yīng)用為搜索引擎和機器翻譯。搜索引擎可以在一定程度上理解人類的自然語言，從自然語言中抽取出關(guān)鍵內(nèi)容并用于檢索，最終達(dá)到搜索引擎和自然語言用戶之間的良好銜接，可以在兩者之間建立起更高效，更深層的信息傳遞。
3）自然語言理解技術(shù)在搜索引擎中的應(yīng)用

　　4）自然語言理解技術(shù)在機器翻譯中的應(yīng)用

　　事實上搜索引擎和機器翻譯不分家，互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)為其充實了語料庫使得其發(fā)展模態(tài)發(fā)生了質(zhì)的改變?；ヂ?lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)除了將原先線下的信息（原有語料）進(jìn)行在線化之外，還衍生出來的新型UGC模式：知識分享數(shù)據(jù)，像維基百科、百度百科等都是人為校準(zhǔn)過的詞條，噪聲??；社交數(shù)據(jù)，像微博和微信等展現(xiàn)用戶的個性化、主觀化、時效性，可以用來做個性化推薦、情感傾向分析、以及熱點輿情的檢測和跟蹤等；社區(qū)、論壇數(shù)據(jù)，像果殼、知乎等為搜索引擎提供了問答知識、問答資源等數(shù)據(jù)源。另一方面，因為深度學(xué)習(xí)采用的層次結(jié)構(gòu)從大規(guī)模數(shù)據(jù)中自發(fā)學(xué)習(xí)的黑盒子模式是不可解釋的，而以語言為媒介的人與人之間的溝通應(yīng)該要建立在相互理解的基礎(chǔ)上，所以深度學(xué)習(xí)在搜索引擎和機器翻譯上的效用沒有語音圖像識別領(lǐng)域來得顯著。

新聞標(biāo)題：AI人工智能知識科普篇—自然語言理解
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