在互聯(lián)網公司的眾多數據中，營業(yè)的數據、財務的數據往往是比較容易得到應用，但是網站訪問的數據往往是應用得最少的。這是什么原因，網站數據該如何應用呢先說應用少的原因：

1、首先是數據的重要程度的認識。

交易數據、財務數據往往是關系到公司的生死，如果這個數據出現問題了，那么公司的運轉就會出現了緊張狀況。所以上到CEO，CFO;下到公司的具體員工都在關心這個數據。網站數據只關系到公司產品自身的好壞，而在公司發(fā)展的階段，這點上體現并不明顯，在國內尤其不明顯，很多公司都可以憑借的銷售，三流的產品 去搶占市場，一部分的網站，甚至不要什么優(yōu)秀的產品，光是靠著大量的投資，打廣告，吸引到到用戶量，出業(yè)務的數據就可以融到大筆的資金，所以網站本身的數 據就一定程度上被忽視下來了，而能作到在產品上大投入的公司，憑借的也不是網站的數據，而是產品人員自身的實力。

2、其次是數據處理的成本。

業(yè)務數據通每條業(yè)務是一個單獨的數據，這樣數據在處理的關聯(lián)上簡單很多，數據量也相對網站數據要少很多很多。同時在保證數據準確性方面，由于業(yè)務數據關系到財務問題，都是有多臺服務器和多系統(tǒng)保證其準確性的。網站數據往往是由用戶-獨立會話-訪問頁面構成的一個序列的數據，這些矩陣的數據在處理上增加了很大的難度，單單從數據量上講，往往是交易量幾 十倍，數據量的增加還不是根本難度，難度是從分析一條數據，變成了分析一個序列的數據;同時另一個難度是這么龐大的數據量，已經很難保證不丟失數據了，事 實上，大部分網站記錄中，丟失1%-5%的數據是正常的現象，而即使是1%，對于序列的分析也有不小的影響。

3、網站數據更難于理解。

由于交易/財務是傳統(tǒng)行業(yè)就有的，所以有比較明確的定義，交易量，交易額這些數據大部分人都能知道他的意義，(財務數據除外); 對于專業(yè)的人員，這些數據不存在任何歧義。而且在獲取數據的過程中，獲取方法，統(tǒng)計方法都比較規(guī)范，很少在這期間產生疑義。網站的數據隨著互聯(lián)網的發(fā)展才發(fā)展起來，數據上沒有明確的定義，往往是兩個統(tǒng)計系統(tǒng)里面，同樣的名詞表示不同的意義;不同的名詞表示相同的意 義;同樣的名詞表示著不同的意義;名稱和意義都一樣，但是獲取的方式不同;而且這方面的分析也少有專業(yè)人員，相關的人員，例如產品經理，交互設計師甚至有 獨立用戶數，獨立IP數，獨立會話數，流量數的卻別都搞不清楚的。同時，在數據獲取的過程中，由于相應開發(fā)語言，跳轉方式，服務器配置的不同，獲取數據的 方式也不統(tǒng)一，在理解上更增加了一層的難度。

4、網站數據應用上困難。

傳統(tǒng)數據，往往是很容易就應用到實際當中，投入和產出的對比讓很多判斷可以比較容易的下決定。并且業(yè)務的情況往往是2選1、N選1的狀況，當數 據證明一個比一個好的時候，是比較容易作決定的。同時，由于長期的積累，交易數據有成型的數據解釋結構，看到××數據，就知道這個數據是受××幾個數據影 響。網站的數據往往難以下決定，數據往往是很難直接應用到實際的修改之中。除了a/Btest是方案的對比，其他的數據多數不是方案的對比，而是同 一個產品的優(yōu)化。某頁面的轉化率低，產品經理也不能直接將這個頁面舍棄，還是要進行優(yōu)化，這讓數據的判斷和處理的難度增加了許多。同時網站的數據，由于受 到系統(tǒng)和人的意識兩個方面的影響，還沒有成型的結構去解釋數據受什么關聯(lián)數據的影響，并且，一但是判斷結果是用戶不繼續(xù)進行操作，數據上就陷入到了荒原。

網站標題：網站的訪問數據為何很少被應用
當前地址：http://www.rwnh.cn/news/141281.html

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