不管是電子商務(wù)，還是SNS社區(qū)，或內(nèi)容型站點，都少不了站內(nèi)搜索功能，通過站內(nèi)搜索，用戶可以快捷的找到他關(guān)心的內(nèi)容，某些情況下，站內(nèi)搜索的比例會高于按分類查找內(nèi)容，如：亞馬遜，豆瓣讀書等。以電子商務(wù)型站點為例，我們看一下基本的分析思路和方法。

1 有多少訪問做了站點搜索，占全站訪問數(shù)的比例是多少

我們需要知道站內(nèi)搜索的比例，如果比例低，可以看站內(nèi)搜索文本框的位置是否不夠明顯。然后通過細(xì)分，看做了站內(nèi)搜索的訪問的平均PV，平均停留時間，以及購買轉(zhuǎn)化率是否高于全站的平均指標(biāo)，如果站內(nèi)搜索的次數(shù)少，但轉(zhuǎn)化率高，則值得進(jìn)一步的優(yōu)化。

2 用戶從哪里開始站內(nèi)搜索

用戶習(xí)慣于在首頁就開始搜索，還是在商品內(nèi)頁，或者是促銷專題頁。還可以看用戶在不同頁面搜索時的關(guān)注點，如：在計算機(jī)圖書分類頁，搜索了哪些關(guān)鍵字

3 用戶站內(nèi)搜索時的分類與選項

用戶是默認(rèn)全部分類就直接搜索，還是先選了分類再做搜索如果發(fā)現(xiàn)大部分人都是對全部分類搜索，則不如去掉復(fù)雜的搜索選項，然后在搜索結(jié)果里做好分類和排序。在搜索結(jié)果頁，還可以觀察用戶的排序習(xí)慣，是喜歡按價格，還是按熱門來排序。

4 用戶搜索時用的關(guān)鍵字

這個無疑是最重要的數(shù)據(jù)了，相當(dāng)于免費的用戶調(diào)查，用戶主動告訴你，我關(guān)注這個，我關(guān)注那個。對于關(guān)鍵字，需要看，關(guān)鍵字的分布，長短，如：用戶是喜歡搜索：硬盤，還是詳細(xì)的：希捷硬盤，或空格分開的詞語組合：2T IDE硬盤。如果關(guān)鍵字分布比較集中，集中在少數(shù)關(guān)鍵字，則可以考慮手工優(yōu)化搜索結(jié)果，把重要的，熱門的商品放在前面，以及放上相關(guān)的推薦等。如果關(guān)鍵字多為詞語組合或短句子，則開發(fā)人員就要忙了，得處理好中文分詞啥的。另外還要看重要關(guān)鍵字每天搜索次數(shù)的變化情況，這樣可以找出熱門的關(guān)鍵字，如隨著蘋果新款iPhone的發(fā)布，iPhone這個關(guān)鍵字會熱門起來。

5 用戶搜索的關(guān)鍵字能否找到內(nèi)容

需要記錄找不到內(nèi)容的關(guān)鍵字，及時發(fā)送給運營編輯人員。還可以考慮在找不到內(nèi)容的結(jié)果頁，讓用戶留下聯(lián)系方式，告知添加了相關(guān)商品時，會及時和他聯(lián)系，這樣也可以很好的改進(jìn)用戶體驗。

6 用戶搜索后的行為特點

這個相對復(fù)雜一些，關(guān)注點也會有所不同，一般會看以下數(shù)據(jù)：

1.有多少訪問，搜索后，直接離開退出的比例，我們稱之為：搜索退出百分比，這個比例相當(dāng)于用戶在用腳投票，如果比例很高，則表示搜索結(jié)果對用戶缺少吸引力，或用戶總是找不到結(jié)果。

2.有多少訪問，做了搜索后，緊接著做了下一次搜索我們稱之為：搜索優(yōu)化百分比，這個出現(xiàn)在：找不到內(nèi)容，搜索的內(nèi)容太多，太少的情況，用戶嘗試換一個關(guān)鍵字搜索，如：先搜索：索尼，這時出來了索尼電腦，索尼錄音筆，索尼隨身聽，于是用戶縮小范圍，搜索：索尼錄音筆，這次找到了關(guān)注的商品。

3.用戶搜索后的，平均看了多少頁面，以及平均停留時間，通過這個數(shù)據(jù)我們可以分析搜索結(jié)果，是否對用戶起到引導(dǎo)與幫助。

4.做了站內(nèi)搜索的購買轉(zhuǎn)化率，這個很重要，可以看哪些關(guān)鍵字更容易產(chǎn)生購買，如果在Ga里開啟了電子商務(wù)報告，還可以看到關(guān)鍵字與購買的商品的對應(yīng)關(guān)系。

小結(jié)

站內(nèi)搜索的分析和優(yōu)化是一件需要長期進(jìn)行和持續(xù)優(yōu)化的事情，還可以結(jié)合不同時期的關(guān)注點，分析不同的內(nèi)容，如：

1.看新訪客站內(nèi)搜索的比例和搜索的關(guān)鍵字。

2.看搜索引擎過來的用戶的搜索習(xí)慣，如：用戶可能在百度搜索：卡西歐，來到你的站點后，站內(nèi)搜索：電子詞典。

3.看搜索結(jié)果中商品的展示次數(shù)和點擊次數(shù)，由此找出點擊率高的熱門商品，這個需要定制，我會在后面的文章說明。

本文題目：Ga站內(nèi)搜索分析思路與方法
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