R語言實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)爬蟲有兩種方法, 一種是利用本文所提到的rvest包, 另外一種是利用RCurl包和XML包。

由rvest函數(shù)包配合Selector Gadget工具實(shí)現(xiàn)R語言在網(wǎng)頁信息爬取上的應(yīng)用這個(gè)方法, 與采用XML包和RCurl包進(jìn)行爬取相比, 更加簡單, 代碼更加簡潔直觀。R中的rvest包將原本復(fù)雜的網(wǎng)頁爬蟲工作壓縮到讀取網(wǎng)頁, 檢索網(wǎng)頁和提取文本, 使其變得非常簡單, 而且根據(jù)網(wǎng)頁的規(guī)律, 運(yùn)用for () 循環(huán)函數(shù)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)多張網(wǎng)頁的信息爬取。而使用XML包和RCurl包進(jìn)行實(shí)現(xiàn), 則需要一些關(guān)于網(wǎng)頁的基礎(chǔ)知識(shí), 模擬瀏覽器行為偽裝報(bào)頭, 接著訪問頁面解析網(wǎng)頁, 然后定位節(jié)點(diǎn)獲取信息, 最后再將信息整合起來。該方法更為困難繁瑣, 在訪問網(wǎng)頁時(shí)有時(shí)并不能順利讀取解析, 并且在選取節(jié)點(diǎn)的時(shí)候需要HTML的基礎(chǔ)知識(shí), 在網(wǎng)頁源代碼中找尋, 有些網(wǎng)頁的源代碼相當(dāng)復(fù)雜, 并不易于定位節(jié)點(diǎn)。

兩種實(shí)現(xiàn)的方法所能達(dá)到的效果基本大同小異, 而且利用for () 循環(huán)函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)多網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的爬取, 從上手角度上講, rvest包顯示是更勝一籌, 是XML包和RCurl包的進(jìn)化, 更加簡潔方便。而除此之外, 用Python實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)爬蟲也是很受歡迎。Python的pandas模塊工具借鑒了R的dataframes, 而R中的rvest包則參考了Python的Beautiful Soup, 兩種語言在一定程度上存在互補(bǔ)性。Python在實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)爬蟲上更有優(yōu)勢, 但就網(wǎng)頁數(shù)據(jù)爬取方面而言, 基于R語言工具進(jìn)行實(shí)現(xiàn), 更加簡潔方便, 而且R在統(tǒng)計(jì)分析上是一種更高效的獨(dú)立數(shù)據(jù)分析工具, 運(yùn)用R語言獲取的數(shù)據(jù)避免了平臺(tái)環(huán)境轉(zhuǎn)換的繁瑣, 從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)分析, 代碼環(huán)境、平臺(tái)保持了一致性。

網(wǎng)站題目：行業(yè)動(dòng)態(tài)rvest包與其他網(wǎng)頁信息抓取方法比較分析
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