2021-08-19 分類: 網(wǎng)站建設(shè)
在周日第四局的比賽中,李世石下出白78“神之一手”,導(dǎo)致alphaGo誤判形勢(shì),在程序的“值網(wǎng)絡(luò)”(用于評(píng)估電腦勝率)中,誤以為勝率達(dá)到70%,直到第87步才反應(yīng)過來,最終李世石中盤獲勝,取得對(duì)alphaGo的首場(chǎng)勝利,而alphaGo也因?yàn)槭讏?chǎng)失利獲得世界第四的排名。
今日的比賽,由李世石執(zhí)黑先行,谷歌alphaGo執(zhí)白。李世石與alphaGo的首次交戰(zhàn)在棋盤右上與右下方,李世石頑強(qiáng)作戰(zhàn)將這部分黑棋做活。之后雙方在棋盤中腹展開廝殺。
與之前的4場(chǎng)比賽不同,今天的對(duì)決雙方一直殺到收官階段。最終,比賽在進(jìn)行到5小時(shí)后,李世石投子認(rèn)輸。
因alphaGo以4:1總比分擊敗李世石,谷歌公司將自己所設(shè)立獲得100萬美元獎(jiǎng)金。谷歌方面已經(jīng)宣布將這筆獎(jiǎng)金捐給聯(lián)合國兒童基金會(huì)和相關(guān)圍棋教育機(jī)構(gòu)。
首場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)結(jié)束后,alphaGo之父、DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人德米斯·哈薩比斯表示,人工智能的下一步目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)自己學(xué)棋。也就是說,下個(gè)版本的alphaGo將從零開始,不接受人類的灌輸?shù)奶囟ㄖR(shí),做到真正的自主學(xué)習(xí)。
DeepMind認(rèn)為,最終目標(biāo)包括智能手機(jī)助手、醫(yī)療健康和機(jī)器人。而盡管alphaGo目前只是個(gè)下圍棋的系統(tǒng),但哈薩比斯認(rèn)為,一些基本原理也適用于解決現(xiàn)實(shí)世界問題。
李世石持黑與alphaGo的第5局棋譜參見這里。
網(wǎng)頁名稱:alphaGo最終4:1戰(zhàn)勝李世石
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