1.數(shù)據(jù)統(tǒng)計
數(shù)據(jù)統(tǒng)計是對最初級的數(shù)據(jù)從業(yè)者的定位,其含義如其字面意思——統(tǒng)計,具體工作是從海量數(shù)據(jù)中進行數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)匯總和基本輸出工作。數(shù)據(jù)統(tǒng)計是所有公司必不可少的工作內(nèi)容,由于該工作不需要具有太高的技術(shù)含量,因此其替代性非常強,通常該工作會通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品自動化來實現(xiàn)
2.數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析是在數(shù)據(jù)統(tǒng)計基礎(chǔ)上的必要延伸,也是數(shù)據(jù)從業(yè)者的必經(jīng)階段。數(shù)據(jù)分析的基本流程通常包括需求收集、需求處理、需求評估、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn),除了基本流程外,通常還會包括業(yè)務(wù)溝通、業(yè)務(wù)優(yōu)化等過程。數(shù)據(jù)分析的需求常見于大中型公司,小型公司的分析類需求較少,更多的是側(cè)重于統(tǒng)計需求。
3.數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘嚴格意義上屬于數(shù)據(jù)分析的一部分,但由于其獨特的技術(shù)技能要求及應(yīng)用領(lǐng)域,已經(jīng)從數(shù)據(jù)分析中脫離出來形成單獨的數(shù)據(jù)職業(yè)。數(shù)據(jù)挖掘是指從海量的數(shù)據(jù)中挖掘其隱含的、潛在的數(shù)據(jù)價值的過程,側(cè)重點是針對未知知識的探索 數(shù)據(jù)挖掘要求從業(yè)者在人工智能、機器學習等挖掘技術(shù)中至少掌握一門數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),并且需要特定程序和語言進行輸出,展示層面需要具有一定的可視化技術(shù)來解釋挖掘結(jié)果和價值,因此具有較高的數(shù)據(jù)從業(yè)要求。
4.網(wǎng)站分析
網(wǎng)站分析是數(shù)據(jù)分析的一個分支,其在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上拓展了數(shù)據(jù)的上下游工作,上游包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理,下游包括數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)優(yōu)化。因此網(wǎng)站分析相對于其他“分析”類概念具備相對完整的數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境,即網(wǎng)站分析涵蓋了整個數(shù)據(jù)從采集、存儲、處理、分析、展現(xiàn)和應(yīng)用優(yōu)化的全過程。
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