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淺談國產(chǎn)服務器云計算

2021-02-25    分類: 網(wǎng)站建設

隨著云計算技術的不斷發(fā)展,國產(chǎn)云計算解決方案也隨之慢慢崛起,盡管當前中國企業(yè)服務器虛擬化率僅大約40%,低于成熟的全球市場80%的虛擬化率,但卻涌現(xiàn)出一大批提供云計算解決方案的廠家,代表廠家有:云宏、迅達云、華為、騰訊、阿里、烽火、天津麒麟、浪潮、優(yōu)刻得、希云、DaoCloud等。 為了定制符合國情的解決方案,近幾年來,國產(chǎn)服務器云計算以越來越完善的功能、更高品質的服務,以及更具競爭力的成本逐漸在市場上占有一席之地。國產(chǎn)服務器中使用的CPU芯片,具有代表性的有:龍芯、飛騰、兆芯(x86)、申威等;常用的國產(chǎn)操作系統(tǒng)有:銀河麒麟、中標麒麟、湖南麒麟、紅旗Linux、深度Linux(Deepin)、SPG思普 (SPGnux)等?;趪a(chǎn)服務器云計算解決方案自主可控的優(yōu)勢,一般用于某個領域的開發(fā)或安全部門中。

架構設計

不管是哪種云計算解決方案,都基于客戶需求對硬件(cpu,內(nèi)存,硬盤,交換機等)和軟件(操作系統(tǒng),云平臺等)進行選型。當前國際比較火熱的云管平臺-openstack,典型的解決方案是centos操作系統(tǒng)+kvm虛擬化,其他云計算廠家大部分也是類似的方案。而我們知道,國產(chǎn)CPU芯片,譬如飛騰,是無法安裝centos操作系統(tǒng)的。因此,某些國際的云計算解決方案,對于我們來說,或許會“水土不服”。當然,如果要在國產(chǎn)CPU芯片上安裝kvm虛擬化,也可以通過定制國產(chǎn)操作系統(tǒng)來實現(xiàn),或許實現(xiàn)起來有點難度,但應該可以被攻克。 虛擬化就是將底層的一臺設備虛擬成多臺邏輯設備,并將虛擬出來的資源分配給用戶使用,目的是能夠充分利用硬件設備,降低成本,提供更多的服務。當有業(yè)務請求時,就去申請這些虛擬資源,不需要時就釋放,且各業(yè)務都可以獨立運行互不影響。不管是何種云計算解決方案,都采用如下的架構圖。

國產(chǎn)服務器云計算架構圖

從架構圖可以看出,最底層的是硬件設備層,包括:服務器,存儲,交換機,路由器等。服務器使用的是龍芯、飛騰等國產(chǎn)CPU芯片,存儲及網(wǎng)絡設備根據(jù)需求選型。上一層是虛擬化層,主要是將硬件設備層的資源進行計算資源虛擬化,存儲資源虛擬化及網(wǎng)絡資源虛擬化。最上層就是應用層,利用虛擬出來的各種資源創(chuàng)建os,一般的云平臺已經(jīng)能夠支持大部分的windows和linux操作系統(tǒng)。將創(chuàng)建好的os分配給用戶后,用戶就可以自行安裝各種app辦公了。

組網(wǎng)圖

好的組網(wǎng)方案可以提供更高級別的網(wǎng)絡服務質量和安全保障。服務器一般劃分管理網(wǎng),業(yè)務網(wǎng)及存儲網(wǎng),建議這三種網(wǎng)絡互相隔離,且具備高可靠性。如下組網(wǎng)圖是基于設備資源受限的情況下設計的一種組網(wǎng)圖,僅供實驗室環(huán)境使用,不適合生產(chǎn)環(huán)境使用。

組網(wǎng)圖

從圖中可以看出,云平臺支持異構服務器類型:國產(chǎn)服務器及x86服務器,異構存儲類型:分布式存儲及本地存儲,各類型網(wǎng)絡之間進行隔離。由于設備資源受限,部分設備既充當管理節(jié)點角色,也充當計算節(jié)點角色。由于沒有多余的網(wǎng)口,所以管理網(wǎng),業(yè)務網(wǎng),存儲網(wǎng)沒有做bond。但是建議生產(chǎn)環(huán)境盡量對各網(wǎng)絡類型做高可靠設計,確保業(yè)務的高可靠性。如上的組網(wǎng)圖也可以改成高可靠性,管理口和業(yè)務口兩個網(wǎng)口做bond,每個網(wǎng)口既做管理網(wǎng)功能,也做業(yè)務網(wǎng)功能,同時vlan 90和vlan 91合并成一個vlan,但是這種設計存在安全風險,用戶可以通過業(yè)務口直連管理網(wǎng),進而在后臺進行各種操作。

優(yōu)點

盡管當前的國產(chǎn)服務器云計算技術水平低于全球水平,但它同樣具備云平臺基礎功能、運維系統(tǒng)功能、故障恢復功能、資源調(diào)配功能及異構納管功能。從國內(nèi)已經(jīng)擁有許多符合國情的案例經(jīng)驗來看,國產(chǎn)服務器云計算不僅在技術能力上有所保障,而且極大降低了部署成本,未來將會以有競爭力的成本優(yōu)勢、良好的關系以及靈活的定制能力,搶占國外供應商市場份額。

缺點

國產(chǎn)服務器云計算尚處于探索前進階段,導致在部署或使用過程中會碰到比較多的問題,這需要工程師一個個排查解決。一方面需要投入比較多的人力,另一方面其穩(wěn)定性和性能相對來說也比較薄弱,需繼續(xù)改進。

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