Zookeeper是分布式一致性問題的工業(yè)解決方案，是Apache Hadoop下解決分布式一致性的一個組件，后被分離出來成為Apache的頂級項目。

工程來源：是雅虎公司內(nèi)部項目，據(jù)說雅虎內(nèi)部很多項目都是以動物命名，這個動物管理員的名字起的很是形象。

被開源出來后得到開源社區(qū)的快速推進(jìn)，服務(wù)端Java語言實現(xiàn)，棒，git有3000+的star：

https://github.com/apache/zookeeper

zookeeper集群結(jié)構(gòu)

集群的角色，比較典型的是Master/Slave(主備模式)，zk中的概念跟這個不一樣，包含Leader、Follower、Observer三個角色，leader提供讀和寫的能力，follower只對外提供讀的能力。

會話（session）

客戶端跟服務(wù)端交互，是先與服務(wù)端建立一個TCP長連接，會話開始，通過心跳檢測與服務(wù)端保持會話有效，向服務(wù)端發(fā)送請求和接收響應(yīng)。

zk將所有的數(shù)據(jù)都加載在內(nèi)存一份，同時有事務(wù)日志文件（持久化文件），服務(wù)端會定時dump快照數(shù)據(jù)，重啟機器的時候會根據(jù)快照和事務(wù)日志恢復(fù)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，這跟redis的AOF和RDB概念類似。

zookeeper上的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

zk上的數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)跟linux文件系統(tǒng)很像，是個樹狀結(jié)構(gòu)

節(jié)點（node）上的信息字段

節(jié)點類型包括：

• 持久型節(jié)點
• 順序持久型節(jié)點
• 臨時節(jié)點
• 順序臨時節(jié)點

其中臨時節(jié)點特性就是創(chuàng)建它的主體消失后，它就跟著消失了。后續(xù)的應(yīng)用就是利用的節(jié)點的特性實現(xiàn)的。

事件監(jiān)聽器（watcher）

這個應(yīng)該是zookeeper最重要的概念之一了，zk允許用戶在特定的節(jié)點（znode）上注冊watcher，并且在特定事件觸發(fā)的時候，zk服務(wù)端會將事件通知到感興趣的客戶端上。

偽集群的搭建：

zoo.cfg 配置文件

• 拷貝三份文件
• 修改配置zoo.cfg，區(qū)別出日志目錄和端口號，dataDir文件下添加表示機器號的文件myid
• 集群配置列表，第一個端口是機器間業(yè)務(wù)通訊的端口，第二個端口是用來進(jìn)行l(wèi)eader選舉的端口
• 分別啟動三臺服務(wù)器

啟動成功后，命令行連接zk，可以用指令做些增刪改查的操作

telnet 127.0.0.1 2181

stat：可以看集群的狀態(tài)信息

stat信息

每次事務(wù)操作，會在dataDir的目錄下的事務(wù)日志，是序列化的二進(jìn)制文件，zookeeper提供了查看事務(wù)日志的工具類LogFormatter

LogFormatter轉(zhuǎn)換后的事務(wù)日志文件

Java客戶端使用

1. zookeeper自帶的
2. 開源的客戶端ZkClient，實現(xiàn)session超時重連，watcher反復(fù)注冊的功能，簡化開發(fā)人員的使用
3. 開源客戶端Crurator，解決底層的細(xì)節(jié)開發(fā)工作，目前是apache的頂級項目，是使用最廣泛的zk客戶端。
4. 提供了可讀性更新的api接口
5. 提供了各種應(yīng)用場景的抽象封裝（共享鎖服務(wù)、Master選舉機制，分布式計數(shù)器等）
6. guava is to java what cruator is to zookeeper
7. 
   

cruator客戶端例子

zookeeper應(yīng)用場景

利用zookeeper的特性，可以比較方便的構(gòu)建分布式應(yīng)用會涉及的核心功能，比如：配置中心、命名服務(wù)、分布式協(xié)調(diào)/通知、集群的管理、master選舉、分布式鎖等

以下應(yīng)用基本基于zookeeper的兩大特性實現(xiàn)

• 客戶端如果對zookeeper的一個數(shù)據(jù)節(jié)點注冊watcher監(jiān)聽，那么當(dāng)該數(shù)據(jù)節(jié)點的內(nèi)容或其子節(jié)點的列表發(fā)生變更是，zookeeper服務(wù)器就會想訂閱的客戶端發(fā)送變更通知
• 對在zookeeper上創(chuàng)建的臨時節(jié)點（sequent類型），一旦客戶端與服務(wù)器之間的回話失效，那么臨時節(jié)點會被自動清除

--配置中心：

配置中心

zookeeper利用推拉結(jié)合的方式，客戶端向服務(wù)端注冊自己需要關(guān)注的節(jié)點，一旦該數(shù)據(jù)發(fā)生變更，那么服務(wù)器就會向相應(yīng)的客戶端發(fā)送watcher時間通知。

客戶收到這個消息通知之后，再主動到服務(wù)端獲取最新的數(shù)據(jù)。即回調(diào)的event中包含具體的數(shù)據(jù)。

這個應(yīng)用的的業(yè)務(wù)員特點：

1. 數(shù)據(jù)不經(jīng)常變化
2. 數(shù)據(jù)量通常比較小，保存的內(nèi)存里，訪問很快
3. 配置動態(tài)變化，不需要重啟機器，數(shù)據(jù)變化，會通知相應(yīng)的客戶端
4. 集群共享配置一致，比如數(shù)據(jù)庫連接的配置，業(yè)務(wù)的開關(guān)，甚至一些數(shù)據(jù)量小，不經(jīng)常變的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)如彈窗文案，活動文案也放里邊，用于快速迭代實現(xiàn)功能。

--命名服務(wù)

利用zookeeper的順序節(jié)點，樹形結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)特點，實現(xiàn)命名服務(wù)：

• 比如RPC框架中，每個服務(wù)在zookeeper中對應(yīng)一個節(jié)點（serviceName），節(jié)點下存放這個服務(wù)所用到的資源，比如部署的ip列表，接口列表

這樣RPC的客戶端只需要傳對應(yīng)的服務(wù)名字，和接口，就能找到對應(yīng)的服務(wù)。

• 全局唯一id的生成，UUID（通用的唯一標(biāo)識碼）可以實現(xiàn)，但是他的缺點是：太長，包含32位字符和4個短線字符串；看不出業(yè)務(wù)含義，不方便排查問題。

使用zookeeper實現(xiàn)：不同的業(yè)務(wù)下創(chuàng)建一個節(jié)點，具體的節(jié)點下用zk的順序節(jié)點(sequent)生成id當(dāng)做這個業(yè)務(wù)的全局唯一id使用

--分布式通知/協(xié)調(diào)

ZooKeeper中特有watcher注冊與異步通知機制，能夠很好的實現(xiàn)分布式環(huán)境下不同系統(tǒng)之間的通知與協(xié)調(diào)，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)變更的實時處理。

使用方法通常是不同系統(tǒng)都對ZK上同一個znode進(jìn)行注冊，監(jiān)聽znode的變化（包括znode本身內(nèi)容及子節(jié)點的），其中一個系統(tǒng)update了znode，那么另一個系統(tǒng)能夠收到通知，并作出相應(yīng)處理。

應(yīng)用：

心跳檢測機制：傳統(tǒng)的方式是ping，復(fù)雜的話是建立長連接檢測系統(tǒng)和被檢測系統(tǒng)之間并不直接關(guān)聯(lián)起來，而是通過zookeeper上某個節(jié)點關(guān)聯(lián)，大大減少系統(tǒng)耦合

系統(tǒng)調(diào)度模式：某系統(tǒng)由控制臺和推送系統(tǒng)兩部分組成，控制臺的職責(zé)是控制推送系統(tǒng)進(jìn)行相應(yīng)的推送工作。

管理人員在控制臺作的一些操作，實際上是修改了ZK上某些節(jié)點的狀態(tài)，而ZK就把這些變化通知給他們注冊Watcher的客戶端，即推送系統(tǒng)。于是，作出相應(yīng)的推送任務(wù)

作匯報模式：一些類似于任務(wù)分發(fā)系統(tǒng)，子任務(wù)啟動后，到ZK來注冊一個臨時節(jié)點，并且定時將自己的進(jìn)度進(jìn)行匯報（將進(jìn)度寫回這個臨時節(jié)點）

總之，使用zookeeper來進(jìn)行分布式通知和協(xié)調(diào)能夠大大降低系統(tǒng)之間的耦合。

--分布式鎖

這個應(yīng)用主要得益于ZooKeeper為我們保證了數(shù)據(jù)的強一致性

即用戶只要完全相信每時每刻，zk集群中任意節(jié)點（一個zk server）上的相同znode的數(shù)據(jù)是一定是相同的。

一個節(jié)點要么創(chuàng)建成功，要么失敗，并且只由一個客戶端創(chuàng)建。

獨占鎖：

保持獨占，就是所有試圖來獲取這個鎖的客戶端，最終只有一個可以成功獲得這把鎖。

通常的做法是把ZK上的一個znode看作是一把鎖，通過create znode的方式來實現(xiàn)。所有客戶端都去創(chuàng)建/distribute_lock節(jié)點，最終成功創(chuàng)建的那個客戶端也即擁有了這把鎖。

共享時序控制鎖：

Zookeeper很容易實現(xiàn)這個功能，實現(xiàn)方式是需要獲得鎖的Server，創(chuàng)建一個EPHEMERAL_SEQUENTIAL目錄節(jié)點。

然后調(diào)用getChildren方法獲取當(dāng)前的目錄節(jié)點列表中最小的目錄節(jié)點是不是就是自己創(chuàng)建的目錄節(jié)點。

如果正是自己創(chuàng)建的，那么它就獲得了這個鎖，如果不是，那么它就調(diào)用exists(String path, boolean watch)方法，并監(jiān)控Zookeeper上目錄節(jié)點列表的變化，一直到自己創(chuàng)建的節(jié)點是列表中最小編號的目錄節(jié)點，從而獲得鎖。

釋放鎖很簡單，只要刪除前面它自己所創(chuàng)建的目錄節(jié)點就行了。

--master選舉

master選舉應(yīng)用圖

有個容易理解的方案，依靠關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主鍵的特性，集群的機器同時往一張表里插入數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫會自動進(jìn)行主鍵沖突檢查，可以選擇插入成功的客戶端作為master

這種方式存在一個問題就是，master機器掛了，沒有人通知

zk實現(xiàn)可以方便做到這一點：zk的創(chuàng)建節(jié)點api接口，具有強一致性，能夠保證客戶端并發(fā)創(chuàng)建的時候，最終一定只有一個客戶端創(chuàng)建成功。

• 客戶端集群每天定時往/master_election/（當(dāng)天日期）2017-03-24/binding創(chuàng) 建臨時節(jié)點，只有一個成功，為master
• 創(chuàng)建失敗的在/master_election/（當(dāng)天日期）2017-03-24 注冊監(jiān)聽事件，當(dāng)master掛了，其余機器收到通知，重新進(jìn)行選舉

--集群管理

應(yīng)用舉例：集群機器存活性監(jiān)控系統(tǒng)，例如：

監(jiān)控系統(tǒng)在/clusterServers節(jié)點注冊一個watcher監(jiān)聽，那么但凡進(jìn)行動態(tài)添加機器的操作，就在/clusterServers下創(chuàng)建一個臨時節(jié)點， /clusterServers/ip。

這樣監(jiān)控系統(tǒng)就能夠?qū)崟r的檢測到機器的變動，通過getChild方法獲取所有的臨時節(jié)點，來判斷增加的機器。

當(dāng)有機器down調(diào)或者手動下線，相應(yīng)臨時節(jié)點會消失，監(jiān)控系統(tǒng)也會接收到，來處理監(jiān)控服務(wù)的具體業(yè)務(wù)

具體服務(wù)器部署agent實現(xiàn)

zookeeper的HA設(shè)計實現(xiàn)

以上說了那么多犀利實用的應(yīng)用場景，它們依賴zookeeper，說明這些應(yīng)用服務(wù)的高可用性依賴的zookeeper本身的HA。

zk的選舉算法

算法協(xié)議zab協(xié)議，“少數(shù)服從多數(shù)”協(xié)議一種

3.4.0版本之后Zookeeper只保留了TCP版本的FastLeaderElection選舉算法

分析選舉算法前，先熟悉了解下zk的一些術(shù)語定義解釋：

• SID：服務(wù)器ID，在集群的配置文件里配置
• ZXID：是一個事務(wù)ID，用來唯一標(biāo)示一次服務(wù)器狀態(tài)變更，集群中每臺機器上的ZXID可能不一樣
• Vote：投票選舉，當(dāng)集群中機器發(fā)現(xiàn)自己無法檢測到leader的時候，開始嘗試進(jìn)行投票
• Quorum：過半機器數(shù)， quorum=（集群機器數(shù)）n/2+1，比如集群數(shù)量是3， quorum=2

集群數(shù)量是4，quorum=2，集群數(shù)量是5，quorum=3

當(dāng)哪些情況發(fā)生時會出發(fā)leader重新選舉呢？

當(dāng)zk的一臺服務(wù)器出現(xiàn)以下兩種情況的時候，會進(jìn)入leader選舉流程

1. 加機器，服務(wù)器初始化
2. 服務(wù)器運行期間無法和leader通信，leader所在服務(wù)器down掉了

對于第一種情況，即已經(jīng)存在一臺leader服務(wù)器，當(dāng)改機器試圖去選舉leader的時候，會被告知當(dāng)前服務(wù)器的leader信息，對于該機器僅僅需要和leader建立連接，并進(jìn)行狀態(tài)同步即可

主要看下第二種情況：

有兩種情況導(dǎo)致集群不存在leader，一個是集群剛啟動初始化的時候，另一種情況是運行期間leader所在服務(wù)器掛了。

無論哪種情況集群所有集群都處在一個找leader的狀態(tài)，稱作Looking狀態(tài)，開始想其他機器發(fā)送消息投票

開始leader選舉投票的協(xié)議規(guī)則是怎樣呢？

• 投票的消息包含（SID，ZXID）
• 一開始試圖投自己，把投票消息廣播出去
• 先比較ZXID，選擇ZXID大的
• ZXID相等的，比較SID，選擇SID大的
• 如果自己的值大于別的服務(wù)器廣播來的消息，投票不做變更
• 反正，更換投票，開始第二輪投票，廣播出去投票信息
• 每輪結(jié)束統(tǒng)計投票，如果一臺服務(wù)器收到超過半數(shù)的相同投票，那個這個服務(wù)器對用的SID機器為Leader

5臺機器宕機兩臺后，leader選舉的過程圖示

因此，一個錯誤的認(rèn)識，為了使zookeeper集群能順利的選出leader，必須將zookeeper集群的服務(wù)器數(shù)部署為奇數(shù)。

從上邊例子能看出來部署任意臺機器都能夠正常選舉運行。部署奇數(shù)臺是官方給的建議，因為奇數(shù)和奇數(shù)+1的容災(zāi)能力是一樣的。比如：

5臺服務(wù)器，能夠?qū)?臺機器掛掉的情況進(jìn)程容災(zāi)

6臺服務(wù)器，能夠?qū)?臺機器掛掉的情況進(jìn)程容災(zāi)，如果掛掉3臺，剩下的機器就無法實現(xiàn)過半了。

標(biāo)題名稱：分布式高并發(fā)，ZooKeeper架構(gòu)及原理
分享路徑：http://www.rwnh.cn/news/100862.html

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