一代人有一代人的命運(yùn)，一代人有一代人的課題。

如果說始于1998年的金融危機(jī)，讓第一次大基建開始，隨后十年的發(fā)展印證了一條獨(dú)具特色的發(fā)展之路；第二個(gè)十年從2008年開始，新的基建規(guī)劃之下是交通運(yùn)輸業(yè)的大飛躍，我國的物流和電子商業(yè)插上了翅膀，中國也是一舉轉(zhuǎn)型為世界制造中心，擁有了傲人實(shí)力；那么，2020年的新基建熱潮，毋庸置疑將成為第三個(gè)十年的開始。

新的時(shí)代，新的基建。3月4日，中央政治局常務(wù)委員會(huì)會(huì)議表示：要加大公共衛(wèi)生服務(wù)、應(yīng)急物資保障領(lǐng)域投入，加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度。要注重調(diào)動(dòng)民間投資積極性?？梢哉f，在國家政策的加持下，時(shí)代烙印下的“新基建”，不僅刷爆了朋友圈，其中涉及到的5G、人工智能、數(shù)據(jù)中心等科技創(chuàng)新領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施，和教育、醫(yī)療等民生消費(fèi)升級(jí)領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施，也即將迎來騰飛。

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彎道超車，高光時(shí)刻

特別是，伴隨著新基建的熱潮，2020年的一個(gè)關(guān)鍵詞，更是離不開人工智能。

進(jìn)入新一輪改革發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，作為新基建重要領(lǐng)域之一的人工智能產(chǎn)業(yè)，成為我國彎道超車的重要機(jī)遇，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也正在逐步進(jìn)入快車道。與此同時(shí)，作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，人工智能也正在釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，并持續(xù)探索新一代人工智能應(yīng)用場景，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)。

結(jié)合各種場景的AI人工智能產(chǎn)業(yè)也逐漸細(xì)分、垂直：從圍繞AI芯片、前沿算法、無人駕駛、智能機(jī)器人、AI+5G等產(chǎn)業(yè)發(fā)展，到涵蓋AI+教育、AI+金融、AI+醫(yī)療、AI+工業(yè)、智能駕駛等場景應(yīng)用，AI人工智能滲透到各領(lǐng)域，持續(xù)為各領(lǐng)域賦能。

決定這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和場景應(yīng)用的“基礎(chǔ)設(shè)施”便是數(shù)據(jù)。因?yàn)锳I三要素：算法、算力和數(shù)據(jù)。如果從一個(gè)可以完整運(yùn)作的AI應(yīng)用來看，沒有算力，那么算法和數(shù)據(jù)就跑不起來；沒有算法，那么數(shù)據(jù)沒有工作方法；而沒有數(shù)據(jù)，再多的算力和模型上的投入，也不能讓AI實(shí)現(xiàn)落地，算力和算法就成了擺設(shè)。

另外，目前的人工智能發(fā)展階段，恰好是算力和算法發(fā)展水平趨同，而質(zhì)與量兼得的AI數(shù)據(jù)卻十分缺乏。比如，自動(dòng)駕駛的核心之一便是數(shù)據(jù)。高質(zhì)量且精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，可有效幫助汽車更好的感知道路場景，從而決定汽車行駛過程是否安全；再比如智能家居中的智能家電、智能音箱、智能掃地機(jī)器人，新零售中的智慧門店、無人貨柜，智能金融中的身份認(rèn)證、智慧柜臺(tái)、客服機(jī)器人、風(fēng)控反欺詐，智能安防中的平安城市、人流監(jiān)測、車輛識(shí)別等等眾多全新的日常應(yīng)用場景，都離不開數(shù)據(jù)的支撐。倪叔認(rèn)為，高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)采集標(biāo)注對(duì)各領(lǐng)域智能化落地，成了破局的關(guān)鍵一環(huán)。

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橫向拓寬，縱深發(fā)展

作為數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的頭部玩家，云測數(shù)據(jù)可以說是一家隨著應(yīng)用人工智能市場的成長而崛起的企業(yè)。這不僅是由于其順應(yīng)趨勢站上了風(fēng)口，也是其長期耕耘ToB市場的流程化管理和人員協(xié)作經(jīng)驗(yàn)的繼承。Testin云測總裁徐琨曾表示“Testin云測多年的企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)為AI數(shù)據(jù)標(biāo)注流程的標(biāo)準(zhǔn)化管理奠定了基礎(chǔ)，這也是我們大刀闊斧成立云測數(shù)據(jù)，深耕AI數(shù)據(jù)采集標(biāo)注領(lǐng)域的一個(gè)原因”。

對(duì)于AI數(shù)據(jù)采集標(biāo)注，云測數(shù)據(jù)有著天然的優(yōu)勢，并走出了一條“自有章法，步履穩(wěn)健”的發(fā)展道路。

一方面，云測數(shù)據(jù)鋪起了一整張“天羅地網(wǎng)”：作為行業(yè)內(nèi)專注場景化、高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)的頭部服務(wù)商，云測數(shù)據(jù)選擇了專業(yè)性更高的一條路。為了產(chǎn)出更高質(zhì)高效生產(chǎn)AI數(shù)據(jù)，云測數(shù)據(jù)在自建數(shù)據(jù)標(biāo)注基地和數(shù)據(jù)場景實(shí)驗(yàn)室的基礎(chǔ)上，持續(xù)對(duì)技術(shù)軟硬件設(shè)施進(jìn)行投入，不斷提升數(shù)據(jù)標(biāo)注工具的技術(shù)含量，直接拉高了行業(yè)的進(jìn)入門檻。同時(shí)，云測數(shù)據(jù)建立了一整套的標(biāo)準(zhǔn)化流程、方法論和人員機(jī)制，來保證數(shù)據(jù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)的專業(yè)能力，以確保輸出“高質(zhì)精準(zhǔn)”的數(shù)據(jù)。

在云測數(shù)據(jù)看來，將技術(shù)升級(jí)引進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)注的過程，不僅僅是在解放重復(fù)生產(chǎn)力，對(duì)行業(yè)的推動(dòng)也是巨大的。

另一方面，云測數(shù)據(jù)建立了一條橫拓縱深的戰(zhàn)略布局網(wǎng)絡(luò)：橫拓要從它業(yè)務(wù)覆蓋面說起。目前，云測數(shù)據(jù)擁有豐富的AI數(shù)據(jù)采集能力和精準(zhǔn)高質(zhì)的數(shù)據(jù)標(biāo)注能力，具備完整的語音、圖像、文本、視頻的全領(lǐng)域數(shù)據(jù)覆蓋能力，能為需求方提供專業(yè)的高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)，為需求方提供包含智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，可實(shí)現(xiàn)需求方構(gòu)建完整AI生態(tài)的數(shù)據(jù)需求。

加之其獨(dú)立第三方的身份，云測數(shù)據(jù)成為企業(yè)構(gòu)建AI數(shù)據(jù)核心壁壘生態(tài)的第一選擇，與眾多AI 企業(yè)和各個(gè)行業(yè)的龍頭企業(yè)保持長期良好的關(guān)系；

縱深則要說到它的未來布局方面。云測數(shù)據(jù)正在深挖行業(yè)趨勢，持續(xù)對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)人員進(jìn)行細(xì)分領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)培訓(xùn)，確保數(shù)據(jù)理念與行業(yè)發(fā)展保持一致，幫助企業(yè)梳理數(shù)據(jù)需求甚至引導(dǎo)需求，以提供更為貼合實(shí)際落地場景所需要的數(shù)據(jù)，從而來提高AI數(shù)據(jù)質(zhì)量、精度、效率。

從其規(guī)模、服務(wù)、業(yè)態(tài)及能力來說，它鋪起的這張橫拓縱深的“大網(wǎng)”，已經(jīng)讓其足以堪當(dāng)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)扛大旗者。可以說，在推動(dòng)數(shù)據(jù)行業(yè)的高標(biāo)準(zhǔn)、精細(xì)化和提升數(shù)據(jù)隱私安全性方面，云測數(shù)據(jù)都是功不可沒。

正因?yàn)楦哔|(zhì)量的AI數(shù)據(jù)已成為人工智能的發(fā)展基石，云測數(shù)據(jù)和商湯、曠視、涂鴉智能、地平線這些在算法、算力、數(shù)據(jù)不同領(lǐng)域的深耕企業(yè)，被業(yè)界稱為“人工智能五強(qiáng)”。

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萬物互聯(lián)，誰是英雄？

就整個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)注市場而言，每個(gè)階段有每個(gè)階段的議題。當(dāng)下的議題是如何共建行業(yè)生態(tài)和品牌聲譽(yù)，真正賦能行業(yè)落地。下一個(gè)階段的議題才是合作與競爭。

更重要的是，通過算法和精準(zhǔn)數(shù)據(jù)的有效配合，人工智能不再是高高在上的概念，而是變?yōu)橐粋€(gè)個(gè)持續(xù)落地的產(chǎn)品，并發(fā)揮出巨大的商用價(jià)值。從這個(gè)層面來說，質(zhì)與量兼得的AI數(shù)據(jù)或許將迎來新的爆發(fā)。

就像云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理所說：如果以前的數(shù)據(jù)標(biāo)注是為AI企業(yè)提供食物，那么現(xiàn)在云測數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)目標(biāo)是要充當(dāng)嬰兒的奶粉，運(yùn)動(dòng)員的優(yōu)質(zhì)蛋白，以幫助AI企業(yè)加速產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。

“沒有好的數(shù)據(jù)，人工智能就沒有未來”，在這樣的業(yè)界共識(shí)之下，人工智能的未來是什么？這個(gè)問題的答案，就像是在微軟公司發(fā)展的鼎盛時(shí)期，記者問比爾·蓋茨，技術(shù)的未來是什么？比爾·蓋茨的回答“沒有盡頭”一樣。

當(dāng)技術(shù)一直在發(fā)展，甚至加速度發(fā)展的時(shí)候，我們迎來一個(gè)萬物互聯(lián)的世界，我們也正以加速度迎來一個(gè)智能時(shí)代。在這不可阻擋的大勢所趨之中，我們也期待著AI技術(shù)進(jìn)入更加智能的下一階段。

名稱欄目：云測數(shù)據(jù)：新基建時(shí)代，數(shù)據(jù)成為人工智能的“糧倉”
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