這篇文章給大家介紹用 Python CUDA實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算加速的示例分析，內(nèi)容非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對(duì)大家能有所幫助。

公司主營(yíng)業(yè)務(wù)：成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、移動(dòng)網(wǎng)站開發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一支青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團(tuán)隊(duì)。公司秉承以“開放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化，感謝他們對(duì)我們的高要求，感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來(lái)的挑戰(zhàn)，讓我們激情的團(tuán)隊(duì)有機(jī)會(huì)用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來(lái)驚喜。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司推出方城免費(fèi)做網(wǎng)站回饋大家。

計(jì)算機(jī)視覺類程序往往面臨處理大量的數(shù)據(jù)和密集的計(jì)算，所以程序優(yōu)化是每一個(gè)從業(yè)者所不可避免的。

作為當(dāng)前最主流的并行化程序編程方法之一，CUDA 能實(shí)現(xiàn)在 CPU 和 GPU 上的異構(gòu)編程，有效地管理可用資源并提供最大化的執(zhí)行速度增益。在當(dāng)前火熱的高性能計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域，CUDA 也都展現(xiàn)了它不俗的實(shí)力?？梢哉f(shuō)，掌握了 CUDA，就掌握了一把通向并行計(jì)算世界的鑰匙。

傳統(tǒng)編程語(yǔ)言不夠“友好”

在 CUDA 開發(fā)的過(guò)程中，C 語(yǔ)言和 C++ 憑借天生優(yōu)越的可移植性和可擴(kuò)展性，曾一直都是開發(fā)者的最佳選擇之一。但強(qiáng)大、優(yōu)越的性能也注定了需要開發(fā)者提前進(jìn)行大量的知識(shí)技能儲(chǔ)備以及實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，這無(wú)疑為 CUDA 在開發(fā)者群體中的普及限制了很多條件。

除此之外，C 和 C++ 的開發(fā)效率也并不高，以所有開發(fā)者的第一行代碼“hello world”為例，C 和 C++ 需要 4 行代碼，而用 Python 實(shí)現(xiàn)則只需要 1 行。

不只是在語(yǔ)法上更加簡(jiǎn)潔，Python 在各方面的使用門檻都要低于 C 和 C++。因?yàn)?Python 數(shù)據(jù)類型豐富，代碼結(jié)構(gòu)清晰，并且背靠強(qiáng)大的開源類庫(kù)，因此用 Python 進(jìn)行開發(fā)比其他語(yǔ)言更便捷高效，即便是零經(jīng)驗(yàn)的新手也能輕松掌握。

如果能用 Python 來(lái)寫 CUDA，對(duì)開發(fā)者而言無(wú)疑是最理想的場(chǎng)景。

用 Python，新手也能寫好 CUDA！

Numba 編譯器的出現(xiàn)，讓一切成為了可能。

Numba 是一個(gè)支持 Python CUDA 的編譯器，它為 Python 開發(fā)人員提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的進(jìn)入 GPU 加速計(jì)算的入口，能讓開發(fā)者僅使用純 Python 語(yǔ)法，就能創(chuàng)建自定義、調(diào)優(yōu)的并行內(nèi)核，在保持 Python 的便捷和優(yōu)勢(shì)性的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)高性能的并行計(jì)算。用 Python 寫 CUDA，即便是新手也能一探 CUDA 的奧秘，輕松地加入到 CUDA 開發(fā)的隊(duì)伍之中。

在高性能計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域?qū)Σ⑿杏?jì)算能力的需求日益增長(zhǎng)的今天，CUDA 吸引了越來(lái)越多的目光。能用 Python 這一樣便捷、高效的語(yǔ)言代替復(fù)雜的 C、C++，實(shí)現(xiàn)高效的 CUDA 開發(fā)，是所有追趕技術(shù)浪潮的的開發(fā)者的福音。

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