本文小編為大家詳細介紹“怎么用R語言的ggplot2實現(xiàn)二維密度圖”，內(nèi)容詳細，步驟清晰，細節(jié)處理妥當，希望這篇“怎么用R語言的ggplot2實現(xiàn)二維密度圖”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學習新知識吧。

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分面（Facet）

分面可以讓我們按照某種給定的條件，對數(shù)據(jù)進行分組，然后分別畫圖。

#在統(tǒng)計變換一節(jié)中，提到如果按切工分組作回歸線，顯然圖會很亂，有了分面功能，我們可以分別作圖。

ggplot(small, aes(x=carat, y=price))+geom_point(aes(colour=cut))+scale_y_log10() +facet_wrap(~cut)+stat_smooth()

主題（Theme）

通過ggplot畫圖之后，我們可能還需要對圖進行定制，像title, xlab, ylab這些高頻需要用到的，自不用說，ggplot2提供了ggtitle(), xlab()和ylab()來實現(xiàn)。

但是這個遠遠滿足不了需求，我們需要改變字體，字體大小，坐標軸，背景等各種元素，這需要通過theme()函數(shù)來完成。

ggplot2提供一些已經(jīng)寫好的主題，比如theme_grey()為默認主題，我經(jīng)常用的theme_bw()為白色背景的主題，還有theme_classic()主題，和R的基礎(chǔ)畫圖函數(shù)較像。

別外ggthemes包提供了一些主題可供使用，包括：

theme_economist theme_economist_white

theme_wsj      theme_excel

theme_few      theme_foundation

theme_igray    theme_solarized

theme_stata    theme_tufte

require(ggthemes)

p + theme_wsj()

ggplot2_fig20

至于如何改變這些元素，我覺得我之前畫囧字的博文可以做為例子：

fdata.frame(x=x,y=y)

二維密度圖

在這個文檔里，為了作圖方便，我們使用diamonds數(shù)據(jù)集的一個子集，如果使用全集，數(shù)據(jù)量太大，畫出來散點就糊了，這種情況可以使用二維密度力來呈現(xiàn)。

ggplot(diamonds, aes(carat, price))+ stat_density2d(aes(fill = ..level..), geom="polygon")+ scale_fill_continuous(high='darkred',low='darkgreen')

ggplot2.fig22

ggplot2實戰(zhàn)

果殼知性里有帖子介紹了個猥瑣邪惡的曲線，引來無數(shù)宅男用各種工具來畫圖，甚至于3D動態(tài)圖都出來了。這里用ggplot2來畫。3D版本請猛擊此處。

fdata.frame(x=c(x1,x2,x3), y=rep(y,3), type=rep(LETTERS[1:3], each=length(y)))

theta data.frame(x=radius*sin(theta), y=radius*cos(theta))

ggplot(dd, aes(x, y))+geom_path()+theme_null()+xlab("")+ylab("")

讀到這里，這篇“怎么用R語言的ggplot2實現(xiàn)二維密度圖”文章已經(jīng)介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領(lǐng)會，如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

文章標題：怎么用R語言的ggplot2實現(xiàn)二維密度圖
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