本篇文章給大家分享的是有關MySQL引起的CPU消耗過大該如何優(yōu)化,小編覺得挺實用的,因此分享給大家學習,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。
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誰在消耗cpu?
用戶+系統(tǒng)+IO等待+軟硬中斷+空閑
禍首是誰?
用戶
用戶空間CPU消耗,各種邏輯運算
正在進行大量tps
函數(shù)/排序/類型轉(zhuǎn)化/邏輯IO訪問…
用戶空間消耗大量cpu,產(chǎn)生的系統(tǒng)調(diào)用是什么?那些函數(shù)使用了cpu周期?
IO等待
等待IO請求的完成
此時CPU實際上空閑
如vmstat中的wa 很高。但IO等待增加,wa也不一定會上升(請求I/O后等待響應,但進程從核上移開了)
產(chǎn)生影響
用戶和IO等待消耗了大部分cpu
吞吐量下降(tps)
查詢響應時間增加
慢查詢數(shù)增加
對mysql的并發(fā)陡增,也會產(chǎn)生上訴影響
如何減少CPU消耗?
減少等待
減少IO量
SQL/index,使用合適的索引減少掃描的行數(shù)(需平衡索引的正收益和維護開銷,空間換時間)
提升IO處理能力
加cache/加磁盤/SSD
減少計算
減少邏輯運算量
避免使用函數(shù),將運算轉(zhuǎn)移至易擴展的應用服務器中
如substr等字符運算,dateadd/datesub等日期運算,abs等數(shù)學函數(shù)
減少排序,利用索引取得有序數(shù)據(jù)或避免不必要排序
如union all代替 union,order by 索引字段等
禁止類型轉(zhuǎn)換,使用合適類型并保證傳入?yún)?shù)類型與數(shù)據(jù)庫字段類型絕對一致
如數(shù)字用tiny/int/bigint等,必需轉(zhuǎn)換的在傳入數(shù)據(jù)庫之前在應用中轉(zhuǎn)好
簡單類型,盡量避免復雜類型,降低由于復雜類型帶來的附加運算。更小的數(shù)據(jù)類型占用更少的磁盤、內(nèi)存、cpu緩存和cpu周期
….
減少邏輯IO量
index,優(yōu)化索引,減少不必要的表掃描
如增加索引,調(diào)整組合索引字段順序,去除選擇性很差的索引字段等等
table,合理拆分,適度冗余
如將很少使用的大字段拆分到獨立表,非常頻繁的小字段冗余到“引用表”
SQL,調(diào)整SQL寫法,充分利用現(xiàn)有索引,避免不必要的掃描,排序及其他操作
如減少復雜join,減少order by,盡量union all,避免子查詢等
數(shù)據(jù)類型,夠用就好,減少不必要使用大字段
如tinyint夠用就別總是int,int夠用也別老bigint,date夠用也別總是timestamp
….
減少query請求量(非數(shù)據(jù)庫本身)
適當緩存,降低緩存數(shù)據(jù)粒度,對靜態(tài)并被頻繁請求的數(shù)據(jù)進行適當?shù)木彺?/p>
如用戶信息,商品信息等
優(yōu)化實現(xiàn),盡量去除不必要的重復請求
如禁止同一頁面多次重復請求相同數(shù)據(jù)的問題,通過跨頁面參數(shù)傳遞減少訪問等
合理需求,評估需求產(chǎn)出比,對產(chǎn)出比極端底下的需求合理去除
….
升級cpu
若經(jīng)過減少計算和減少等待后還不能滿足需求,cpu利用率還高T_T
是時候拿出最后的殺手锏了,升級cpu,是選擇更快的cpu還是更多的cpu了?
低延遲(快速響應),需要更快的cpu(每個查詢只能使用一個cpu)
高吞吐,同時運行很多查詢語句,能從多個cpu處理查詢中收益
以上就是MySQL引起的CPU消耗過大該如何優(yōu)化,小編相信有部分知識點可能是我們?nèi)粘9ぷ鲿姷交蛴玫降?。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
標題名稱:MySQL引起的CPU消耗過大該如何優(yōu)化
本文來源:http://www.rwnh.cn/article8/ippcop.html
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