本篇文章給大家分享的是有關(guān)使用python怎么給證件照換底色，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項目包括平房網(wǎng)站建設(shè)、平房網(wǎng)站制作、平房網(wǎng)頁制作以及平房網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，平房網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到平房省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

讀取圖片并顯示

• imread()：讀取圖片；

• imshow()：展示圖片；

• waitkey()：設(shè)置窗口等待，如果不設(shè)置，窗口會一閃而過；

import cv2
import numpy as np
# 讀取照片
img=cv2.imread('girl.jpg')

# 顯示圖像
cv2.imshow('img',img)

# 窗口等待的命令，0表示無限等待
cv2.waitKey(0)

效果如下：

3.圖片縮放

resize()：圖片縮放，其中fx和fy表示縮放比例，0.5表示縮放為以前的 一半。

import cv2
import numpy as np
# 讀取照片
img=cv2.imread('girl.jpg')

# 圖像縮放
img = cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)
rows,cols,channels = img.shape
print(rows,cols,channels)

# 顯示圖像
cv2.imshow('img',img)

# 窗口等待的命令，0表示無限等待
cv2.waitKey(0)

4.將圖片轉(zhuǎn)換為灰度圖像

三色圖片有RGB三個顏色通道，無法進行腐蝕和膨脹的操作。這個就需要我們將彩色圖片轉(zhuǎn)換為hsv灰度圖像后，再完成腐蝕和膨脹的操作。

cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)可以將彩色圖片轉(zhuǎn)化為hsv灰度圖片。

import cv2
import numpy as np
# 讀取照片
img=cv2.imread('girl.jpg')

# 圖像縮放
img = cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)
rows,cols,channels = img.shape
print(rows,cols,channels)
cv2.imshow('img',img)

# 圖片轉(zhuǎn)換為二值化圖
hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 顯示圖像
cv2.imshow('hsv',hsv)

# 窗口等待的命令，0表示無限等待
cv2.waitKey(0)

5.將圖片進行二值化處理

二值化處理是為了將圖片轉(zhuǎn)換為黑白圖片。二值化類似于1表示男、2表示女，對于圖像的處理我們也需要自定義一個最小值和較大值，這里分別用lower_blue和upper_blue表示

• lower_blue = np.array([90,70,70])

• upper_blue = np.array([110,255,255])

• inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)將圖片進行二值化操作。

import cv2
import numpy as np
# 讀取照片
img=cv2.imread('girl.jpg')

# 圖像縮放
img = cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)
rows,cols,channels = img.shape
print(rows,cols,channels)
cv2.imshow('img',img)

# 圖片轉(zhuǎn)換為灰度圖
hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
cv2.imshow('hsv',hsv)

# 圖片的二值化處理
lower_blue = np.array([90,70,70])
upper_blue = np.array([110,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)


# 顯示圖像
cv2.imshow('mask',mask)

# 窗口等待的命令，0表示無限等待
cv2.waitKey(0)

6.圖象的腐蝕和膨脹

上面的圖象進行二值化后，出現(xiàn)了一些噪聲，我們可以采用腐蝕或膨脹進行圖片的處理，觀察哪種的處理效果好一些。

• erode(mask,None,iterations=1)進行腐蝕操作。

• dilate(erode,None,iterations=1)進行膨脹操作。

import cv2
import numpy as np
# 讀取照片
img=cv2.imread('girl.jpg')

# 圖像縮放
img = cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)
rows,cols,channels = img.shape
print(rows,cols,channels)
cv2.imshow('img',img)

# 圖片轉(zhuǎn)換為灰度圖
hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
cv2.imshow('hsv',hsv)

# 圖片的二值化處理
lower_blue=np.array([90,70,70])
upper_blue=np.array([110,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)


#腐蝕膨脹
erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1)
cv2.imshow('erode',erode)

dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1)
cv2.imshow('dilate',dilate)


# 窗口等待的命令，0表示無限等待
cv2.waitKey(0)

7.遍歷每個像素點進行顏色替換

圖片是由每一個像素點組成的，我們就是要找到腐蝕后得到圖片的，白色底色處的像素點，然后將原圖中對應(yīng)位置處的像素點，替換為紅色。

import cv2
import numpy as np
# 讀取照片
img=cv2.imread('girl.jpg')

# 圖像縮放
img = cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)
rows,cols,channels = img.shape
print(rows,cols,channels)
cv2.imshow('img',img)

# 圖片轉(zhuǎn)換為灰度圖
hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
cv2.imshow('hsv',hsv)

# 圖片的二值化處理
lower_blue=np.array([90,70,70])
upper_blue=np.array([110,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)


#腐蝕膨脹
erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1)
cv2.imshow('erode',erode)

dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1)
cv2.imshow('dilate',dilate)

#遍歷替換
for i in range(rows):
 for j in range(cols):
  if erode[i,j]==255: # 像素點為255表示的是白色，我們就是要將白色處的像素點，替換為紅色
   img[i,j]=(0,0,255) # 此處替換顏色，為BGR通道，不是RGB通道
cv2.imshow('res',img)

# 窗口等待的命令，0表示無限等待
cv2.waitKey(0)

以上就是使用python怎么給證件照換底色，小編相信有部分知識點可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿姷交蛴玫降?。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識。更多詳情敬請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

文章名稱：使用python怎么給證件照換底色-創(chuàng)新互聯(lián)
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