這期內(nèi)容當中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)如何使用pytorch預訓練層,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
pytorch 預訓練層的使用方法
將其他地方訓練好的網(wǎng)絡,用到新的網(wǎng)絡里面
加載預訓練網(wǎng)絡
1.原先已經(jīng)訓練好一個網(wǎng)絡 AutoEncoder_FC()
2.首先加載該網(wǎng)絡,讀取其存儲的參數(shù)
3.設置一個參數(shù)集
cnnpre = AutoEncoder_FC() cnnpre.load_state_dict(torch.load('autoencoder_FC.pkl')['state_dict']) cnnpre_dict =cnnpre.state_dict()
加載新網(wǎng)絡
1.設置新的網(wǎng)絡
2.設置新網(wǎng)絡參數(shù)集
cnn= AutoEncoder() cnn_dict = cnn.state_dict()
更新新網(wǎng)絡參數(shù)
1.將兩個參數(shù)集比對,存在的網(wǎng)絡參數(shù)保留
2.使用保留下的參數(shù)更新新網(wǎng)絡參數(shù)集
3.加載新網(wǎng)絡參數(shù)集到新網(wǎng)絡中
cnnpre_dict = {k: v for k, v in cnnpre_dict.items() if k in cnn_dict} cnn_dict.update(cnnpre_dict) cnn.load_state_dict(cnn_dict)
上述就是小編為大家分享的如何使用pytorch預訓練層了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
當前題目:如何使用pytorch預訓練層-創(chuàng)新互聯(lián)
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