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如何使用pytorch預訓練層-創(chuàng)新互聯(lián)

這期內(nèi)容當中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)如何使用pytorch預訓練層,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

在禹州等地區(qū),都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局,加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力,以專注、極致的服務理念,為客戶提供做網(wǎng)站、網(wǎng)站設計 網(wǎng)站設計制作按需設計網(wǎng)站,公司網(wǎng)站建設,企業(yè)網(wǎng)站建設,成都品牌網(wǎng)站建設,成都營銷網(wǎng)站建設,成都外貿(mào)網(wǎng)站制作,禹州網(wǎng)站建設費用合理。

pytorch 預訓練層的使用方法

將其他地方訓練好的網(wǎng)絡,用到新的網(wǎng)絡里面

加載預訓練網(wǎng)絡

1.原先已經(jīng)訓練好一個網(wǎng)絡 AutoEncoder_FC()

2.首先加載該網(wǎng)絡,讀取其存儲的參數(shù)

3.設置一個參數(shù)集

cnnpre = AutoEncoder_FC()
cnnpre.load_state_dict(torch.load('autoencoder_FC.pkl')['state_dict'])
cnnpre_dict =cnnpre.state_dict()

加載新網(wǎng)絡

1.設置新的網(wǎng)絡

2.設置新網(wǎng)絡參數(shù)集

cnn= AutoEncoder()
cnn_dict = cnn.state_dict()

更新新網(wǎng)絡參數(shù)

1.將兩個參數(shù)集比對,存在的網(wǎng)絡參數(shù)保留

2.使用保留下的參數(shù)更新新網(wǎng)絡參數(shù)集

3.加載新網(wǎng)絡參數(shù)集到新網(wǎng)絡中

cnnpre_dict = {k: v for k, v in cnnpre_dict.items() if k in cnn_dict}
cnn_dict.update(cnnpre_dict)
cnn.load_state_dict(cnn_dict)

上述就是小編為大家分享的如何使用pytorch預訓練層了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

當前題目:如何使用pytorch預訓練層-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)站路徑:http://www.rwnh.cn/article6/jdoig.html

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