# 如果要讓內(nèi)部屬性不被外部訪問，可以把屬性的名稱前加兩個下劃線__,在python中，實(shí)例的變量如果以__雙下劃線開頭，就變成了一個私有變量（private),z只有內(nèi)部可以訪問，外部不能訪問。
### gender改為私有變量的案例：
"""class Student(object):
    def init(self, |name, gender):
        self.name = name
        self.__gender = gender
    def set_gender(self,gender):
    if (gender=='male' or gender=='female'or gender=='trans female' or gender=='trans male'):
        self.__gender=gender
    else:
        self.__gender="whatever it is, i'm proud of you"

    def get_gender(self):
        return self.__gender
"""

'class Student(object):\n    def init(self, |name, gender):\n        self.name = name\n        self.__gender = gender\n    def set_gender(self,gender):\n    if (gender==\'male\' or gender==\'female\'or gender==\'trans female\' or gender==\'trans male\'):\n        self.__gender=gender\n    else:\n        self.__gender="whatever it is, i\'m proud of you"\n\n    def get_gender(self):\n        return self.__gender\n'

### 實(shí)例屬性和類屬性
### 為了統(tǒng)計(jì)學(xué)生人數(shù)，可以給Student類增加一個類屬性，每創(chuàng)建一個實(shí)例，該屬性自動增加：
class Student:
    count = 0
    def __init__(self):
        Student.count += 1
#     print(Student.count)

aa = Student() 
b =Student()
c = Student()
print(Student.count)

3

# 類的繼承和多態(tài)
# 類的繼承是子類獲得了父類的全部功能
class Animal:
    def run(self):
        print('Animal is running')

class Dog(Animal):
    pass

dog = Dog()
dog.run()

Animal is running

# 使用__slots__
# 但是，如果我們想要限制實(shí)例的屬性怎么辦？比如，只允許對Student實(shí)例添加name和age屬性。
# 為了達(dá)到限制的目的，Python允許在定義class的時候，定義一個特殊的__slots__變量，來限制該class實(shí)例能添加的屬性
class Student:
    __slots__ =('name', 'age')
    def study(self):
        pass
# 只允許添加這兩個屬性：name, age

@property
在綁定屬性時，如果我們直接把屬性暴露出去，雖然寫起來很簡單，但是，沒辦法檢查參數(shù)，導(dǎo)致可以把成績隨便改：
s = Student()
s.score = 9999
這顯然不合邏輯。為了限制score的范圍，可以通過一個set_score()方法來設(shè)置成績，再通過一個get_score()來獲取成績，這樣，在set_score()方法里，就可以檢查參數(shù)：
class Student(object):

    def get_score(self):
         return self._score

    def set_score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value
現(xiàn)在，對任意的Student實(shí)例進(jìn)行操作，就不能隨心所欲地設(shè)置score了：
>>> s = Student()
>>> s.set_score(60) # ok!
>>> s.get_score()
60
>>> s.set_score(9999)
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: score must between 0 ~ 100!
但是，上面的調(diào)用方法又略顯復(fù)雜，沒有直接用屬性這么直接簡單。
有沒有既能檢查參數(shù)，又可以用類似屬性這樣簡單的方式來訪問類的變量呢？對于追求完美的Python程序員來說，這是必須要做到的！
還記得裝飾器（decorator）可以給函數(shù)動態(tài)加上功能嗎？對于類的方法，裝飾器一樣起作用。Python內(nèi)置的@property裝飾器就是負(fù)責(zé)把一個方法變成屬性調(diào)用的：
class Student(object):

    @property
    def score(self):
        return self._score

    @score.setter
    def score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value
@property的實(shí)現(xiàn)比較復(fù)雜，我們先考察如何使用。把一個getter方法變成屬性，只需要加上@property就可以了，此時，@property本身又創(chuàng)建了另一個裝飾器@score.setter，負(fù)責(zé)把一個setter方法變成屬性賦值，于是，我們就擁有一個可控的屬性操作：
>>> s = Student()
>>> s.score = 60 # OK，實(shí)際轉(zhuǎn)化為s.set_score(60)
>>> s.score # OK，實(shí)際轉(zhuǎn)化為s.get_score()
60
>>> s.score = 9999
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: score must between 0 ~ 100!
注意到這個神奇的@property，我們在對實(shí)例屬性操作的時候，就知道該屬性很可能不是直接暴露的，而是通過getter和setter方法來實(shí)現(xiàn)的。
還可以定義只讀屬性，只定義getter方法，不定義setter方法就是一個只讀屬性：
class Student(object):

    @property
    def birth(self):
        return self._birth

    @birth.setter
    def birth(self, value):
        self._birth = value

    @property
    def age(self):
        return 2015 - self._birth
上面的birth是可讀寫屬性，而age就是一個只讀屬性，因?yàn)閍ge可以根據(jù)birth和當(dāng)前時間計(jì)算出來。

  File "<ipython-input-12-a75b5e8e6113>", line 1
    在綁定屬性時，如果我們直接把屬性暴露出去，雖然寫起來很簡單，但是，沒辦法檢查參數(shù)，導(dǎo)致可以把成績隨便改：
                                                       ^
SyntaxError: invalid character in identifier

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本文標(biāo)題：property,私有變量-創(chuàng)新互聯(lián)
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