這篇文章主要介紹python支不支持用xml讀寫,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
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由于Python對XML讀寫有多種庫,本文以xml.etree import ElementTree為例。
解析
from xml.etree import ElementTree as ET ############ 解析方式一 ############ # 打開文件,讀取XML內(nèi)容 str_xml = open('xo.xml', 'r').read() # 利用ElementTree.XML將字符串解析成xml對象,root代指xml文件的根節(jié)點 root = ET.XML(str_xml)
操作XML
XML遍歷
from xml.etree import ElementTree as ET ############ 解析方式二 ############ # 直接解析xml文件 tree = ET.parse("xo.xml") # 獲取xml文件的根節(jié)點 root = tree.getroot() ### 操作 # 頂層標簽 print(root.tag) # 遍歷XML文檔的第二層 for child in root: # 第二層節(jié)點的標簽名稱和標簽屬性 print(child.tag, child.attrib) # 遍歷XML文檔的第三層 for i in child: # 第二層節(jié)點的標簽名稱和內(nèi)容 print(i.tag,i.text) # 遍歷XML中所有的year節(jié)點 for node in root.iter('year'): # 節(jié)點的標簽名稱和內(nèi)容 print(node.tag, node.text) #修改:將year節(jié)點中的內(nèi)容自增一 new_year = int(node.text) + 1 node.text = str(new_year) # 設置屬性 node.set('name', 'alex') node.set('age', '18') # 刪除屬性 del node.attrib['name'] # 遍歷data下的所有country節(jié)點 for country in root.findall('country'): # 獲取每一個country節(jié)點下rank節(jié)點的內(nèi)容 rank = int(country.find('rank').text) if rank > 50: # 刪除指定country節(jié)點 root.remove(country) ############ 保存文件 ############ tree = ET.ElementTree(root) tree.write("new.xml", encoding='utf-8') ## 可能需要的調(diào)整格式 from xml.dom import minidom def xmlwrite(root,filepath) rough_string = ET.tostring(root, 'utf-8') reparsed = minidom.parseString(rough_string) raw_str = reparsed.toprettyxml(indent='',newl="") output = open(filepath,'w+',encoding='utf-8') output.write('<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> \n <!DOCTYPE topic PUBLIC "-//OASIS//DTD DITA Topic//EN" "topic.dtd">') output.write(raw_str) output.close()
每個節(jié)點都具有以上方法,通過root可以操作整個xml文件。
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