内射老阿姨1区2区3区4区_久久精品人人做人人爽电影蜜月_久久国产精品亚洲77777_99精品又大又爽又粗少妇毛片

怎么理解PostgreSQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)表時的參數(shù)fillfactor-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章主要講解了“怎么理解PostgreSQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)表時的參數(shù)fillfactor”,文中的講解內(nèi)容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“怎么理解PostgreSQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)表時的參數(shù)fillfactor”吧!

創(chuàng)新互聯(lián)是一家以網(wǎng)絡技術公司,為中小企業(yè)提供網(wǎng)站維護、做網(wǎng)站、網(wǎng)站建設、網(wǎng)站備案、服務器租用、域名注冊、軟件開發(fā)、重慶小程序開發(fā)等企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關業(yè)務,是一家有著豐富的互聯(lián)網(wǎng)運營推廣經(jīng)驗的科技公司,有著多年的網(wǎng)站建站經(jīng)驗,致力于幫助中小企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)讓打出自已的品牌和口碑,讓企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)上打開一個面向全國乃至全球的業(yè)務窗口:建站聯(lián)系電話:18982081108

下面創(chuàng)建不同fillfactor的數(shù)據(jù)表,執(zhí)行update操作

[local]:5432 pg12@testdb=# create table t_fillfactor_100(id int,c1 varchar(30),c2 varchar(30),c3 varchar(30)) with (fillfactor=100);
CREATE TABLE
Time: 2.462 ms
[local]:5432 pg12@testdb=# create table t_fillfactor_70(id int,c1 varchar(30),c2 varchar(30),c3 varchar(30)) with (fillfactor=70);
CREATE TABLE
Time: 3.437 ms
[local]:5432 pg12@testdb=# create table t_fillfactor_50(id int,c1 varchar(30),c2 varchar(30),c3 varchar(30)) with (fillfactor=50);
CREATE TABLE
Time: 28.553 ms
[local]:5432 pg12@testdb=# insert into t_fillfactor_100(id,c1,c2,c3) select x,'c1'||x,'c2'||x,'c3'||x from generate_series(1,1000000) as x;
INSERT 0 1000000
Time: 3583.216 ms (00:03.583)
[local]:5432 pg12@testdb=# insert into t_fillfactor_70(id,c1,c2,c3) select x,'c1'||x,'c2'||x,'c3'||x from generate_series(1,1000000) as x;
INSERT 0 1000000
Time: 6506.113 ms (00:06.506)
[local]:5432 pg12@testdb=# insert into t_fillfactor_50(id,c1,c2,c3) select x,'c1'||x,'c2'||x,'c3'||x from generate_series(1,1000000) as x;
INSERT 0 1000000
Time: 3113.901 ms (00:03.114)
[local]:5432 pg12@testdb=# update t_fillfactor_100 set c1=lpad('c1',30,'c1'),c2=lpad('c2',30,'c2'),c3=lpad('c3',30,'c3');
UPDATE 1000000
Time: 10641.794 ms (00:10.642)
[local]:5432 pg12@testdb=# update t_fillfactor_70 set c1=lpad('c1',30,'c1'),c2=lpad('c2',30,'c2'),c3=lpad('c3',30,'c3');
UPDATE 1000000
Time: 8563.046 ms (00:08.563)
[local]:5432 pg12@testdb=# update t_fillfactor_50 set c1=lpad('c1',30,'c1'),c2=lpad('c2',30,'c2'),c3=lpad('c3',30,'c3');
UPDATE 1000000
Time: 4036.735 ms (00:04.037)

可以看到,在插入時,fillfactor較高的數(shù)據(jù)表耗時較短,而在update時(全量),fillfactor的則有較大的優(yōu)勢.但,經(jīng)過多次update后,耗時并不明顯,原因在于經(jīng)過多次update,每個塊的空閑空間跟fillfactor=100的設定已相差無幾.

[local]:5432 pg12@testdb=# update t_fillfactor_100 set c1=lpad('c1',30,'c1'),c2=lpad('c2',30,'c2'),c3=lpad('c3',30,'c3');
UPDATE 1000000
Time: 4276.404 ms (00:04.276)
[local]:5432 pg12@testdb=# update t_fillfactor_70 set c1=lpad('c1',30,'c1'),c2=lpad('c2',30,'c2'),c3=lpad('c3',30,'c3');
UPDATE 1000000
Time: 3856.575 ms (00:03.857)
[local]:5432 pg12@testdb=# update t_fillfactor_50 set c1=lpad('c1',30,'c1'),c2=lpad('c2',30,'c2'),c3=lpad('c3',30,'c3');
UPDATE 1000000
Time: 4364.962 ms (00:04.365)
[local]:5432 pg12@testdb=#

重新創(chuàng)建表,使用pgbench進行測試

[local]:5432 pg12@testdb=# drop table if exists t_fillfactor_100;
t,c1 varchar(30),c2 varchar(30),c3 varchar(30)) with (fillfactor=70);
create table t_fillfactor_50(id int,c1 varchar(30),c2 varchar(30),c3 varchar(30)) with (fillfactor=50);
insert into t_fillfactor_100(id,c1,c2,c3) select x,'c1'||x,'c2'||x,'c3'||x from generate_series(1,1000000) as x;
insert into t_fillfactor_70(id,c1,c2,c3) select x,'c1'||x,'c2'||x,'c3'||x from generate_series(1,1000000) as x;
insert into t_fillfactor_50(id,c1,c2,c3) select x,'c1'||x,'c2'||x,'c3'||x from generate_series(1,1000000) as x;
DROP TABLE
Time: 191.706 ms
[local]:5432 pg12@testdb=# drop table if exists t_fillfactor_70;
DROP TABLE
Time: 35.313 ms
[local]:5432 pg12@testdb=# drop table if exists t_fillfactor_50;
DROP TABLE
Time: 30.078 ms
[local]:5432 pg12@testdb=# 
[local]:5432 pg12@testdb=# create table t_fillfactor_100(id int,c1 varchar(30),c2 varchar(30),c3 varchar(30)) with (fillfactor=100);
CREATE TABLE
Time: 40.443 ms
[local]:5432 pg12@testdb=# create table t_fillfactor_70(id int,c1 varchar(30),c2 varchar(30),c3 varchar(30)) with (fillfactor=70);
CREATE TABLE
Time: 1.334 ms
[local]:5432 pg12@testdb=# create table t_fillfactor_50(id int,c1 varchar(30),c2 varchar(30),c3 varchar(30)) with (fillfactor=50);
CREATE TABLE
Time: 1.024 ms
[local]:5432 pg12@testdb=# 
[local]:5432 pg12@testdb=# insert into t_fillfactor_100(id,c1,c2,c3) select x,'c1'||x,'c2'||x,'c3'||x from generate_series(1,1000000) as x;
INSERT 0 1000000
Time: 2623.943 ms (00:02.624)
[local]:5432 pg12@testdb=# insert into t_fillfactor_70(id,c1,c2,c3) select x,'c1'||x,'c2'||x,'c3'||x from generate_series(1,1000000) as x;
INSERT 0 1000000
Time: 2543.045 ms (00:02.543)
[local]:5432 pg12@testdb=# insert into t_fillfactor_50(id,c1,c2,c3) select x,'c1'||x,'c2'||x,'c3'||x from generate_series(1,1000000) as x;
INSERT 0 1000000
Time: 2662.223 ms (00:02.662)
[local]:5432 pg12@testdb=#

使用pgbench進行測試

[pg12@localhost script]$ cat update_100.sql 
\set id random(1,1000000)
begin;
update t_fillfactor_100 set c1=lpad('c1',30,'c1'),c2=lpad('c2',30,'c2'),c3=lpad('c3',30,'c3') where id= :id;
end;
[pg12@localhost script]$ cat update_70.sql 
\set id random(1,1000000)
begin;
update t_fillfactor_70 set c1=lpad('c1',30,'c1'),c2=lpad('c2',30,'c2'),c3=lpad('c3',30,'c3') where id= :id;
end;
[pg12@localhost script]$ cat update_50.sql 
\set id random(1,1000000)
begin;
update t_fillfactor_50 set c1=lpad('c1',30,'c1'),c2=lpad('c2',30,'c2'),c3=lpad('c3',30,'c3') where id= :id;
end;
[pg12@localhost script]$ pgbench -c 2 -C -f ~/script/update_100.sql -j 1 -n -T 60 -U pg12 testdb
transaction type: /home/pg12/script/update_100.sql
scaling factor: 1
query mode: simple
number of clients: 2
number of threads: 1
duration: 60 s
number of transactions actually processed: 691
latency average = 174.136 ms
tps = 11.485277 (including connections establishing)
tps = 11.625959 (excluding connections establishing)
[pg12@localhost script]$ pgbench -c 2 -C -f ~/script/update_70.sql -j 1 -n -T 60 -U pg12 testdb
transaction type: /home/pg12/script/update_70.sql
scaling factor: 1
query mode: simple
number of clients: 2
number of threads: 1
duration: 60 s
number of transactions actually processed: 652
latency average = 184.293 ms
tps = 10.852275 (including connections establishing)
tps = 10.981136 (excluding connections establishing)
[pg12@localhost script]$ pgbench -c 2 -C -f ~/script/update_50.sql -j 1 -n -T 60 -U pg12 testdb
transaction type: /home/pg12/script/update_50.sql
scaling factor: 1
query mode: simple
number of clients: 2
number of threads: 1
duration: 60 s
number of transactions actually processed: 627
latency average = 191.700 ms
tps = 10.432967 (including connections establishing)
tps = 10.551899 (excluding connections establishing)
[pg12@localhost script]$

使用pgbench使用隨機值進行測試,時長為60s,結果差別不大.

數(shù)據(jù)表大小的比較:

[local]:5432 pg12@testdb=# select pg_size_pretty(pg_relation_size('t_fillfactor_100'));
 pg_size_pretty 
----------------
 58 MB
(1 row)
Time: 2.034 ms
[local]:5432 pg12@testdb=# select pg_size_pretty(pg_relation_size('t_fillfactor_70'));
 pg_size_pretty 
----------------
 82 MB
(1 row)
Time: 1.469 ms
[local]:5432 pg12@testdb=# select pg_size_pretty(pg_relation_size('t_fillfactor_50'));
 pg_size_pretty 
----------------
 117 MB
(1 row)
Time: 2.531 ms
[local]:5432 pg12@testdb=#

分別是58MB vs 82MB vs 117MB ≈ 100 vs 70 vs 50

感謝各位的閱讀,以上就是“怎么理解PostgreSQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)表時的參數(shù)fillfactor”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學習后,相信大家對怎么理解PostgreSQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)表時的參數(shù)fillfactor這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯(lián),小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!

本文題目:怎么理解PostgreSQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)表時的參數(shù)fillfactor-創(chuàng)新互聯(lián)
本文網(wǎng)址:http://www.rwnh.cn/article6/dghpog.html

成都網(wǎng)站建設公司_創(chuàng)新互聯(lián),為您提供網(wǎng)站排名、關鍵詞優(yōu)化、網(wǎng)站設計公司網(wǎng)站策劃、品牌網(wǎng)站制作、自適應網(wǎng)站

廣告

聲明:本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以用戶投稿、用戶轉載內(nèi)容為主,如果涉及侵權請盡快告知,我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如需處理請聯(lián)系客服。電話:028-86922220;郵箱:631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉載,或轉載時需注明來源: 創(chuàng)新互聯(lián)

成都網(wǎng)站建設公司
玛多县| 台前县| 东明县| 襄汾县| 浙江省| 四会市| 宁国市| 苗栗市| 遂宁市| 栖霞市| 苍南县| 苍溪县| 南溪县| 西丰县| 西林县| 剑河县| 兴隆县| 民权县| 葵青区| 兴海县| 东阿县| 日土县| 独山县| 石台县| 广州市| 大安市| 莱西市| 睢宁县| 华亭县| 清水河县| 汕头市| 丰原市| 涟源市| 安顺市| 曲松县| 屯门区| 奉节县| 辽中县| 日喀则市| 鄱阳县| 莫力|