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創(chuàng)新互聯(lián)公司服務(wù)項(xiàng)目包括寧陽(yáng)網(wǎng)站建設(shè)、寧陽(yáng)網(wǎng)站制作、寧陽(yáng)網(wǎng)頁(yè)制作以及寧陽(yáng)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)策劃等。多年來(lái)，我們專(zhuān)注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，寧陽(yáng)網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶(hù)以成都為中心已經(jīng)輻射到寧陽(yáng)省份的部分城市，未來(lái)相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶(hù)的支持與信任！

線性查找

算法實(shí)現(xiàn)

算法實(shí)現(xiàn)

python

C++

復(fù)雜度分析

優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)

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線性查找

線性查找（Linear Search）是一種最基礎(chǔ)的查找方法，其從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的一端開(kāi)始，依次訪問(wèn)每個(gè)元素，直到另一端后停止。

算法實(shí)現(xiàn)

線性查找實(shí)質(zhì)上就是遍歷數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) + 判斷條件。比如，我們想要在數(shù)組?nums中查找目標(biāo)元素?target的對(duì)應(yīng)索引，那么可以在數(shù)組中進(jìn)行線性查找。

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算法實(shí)現(xiàn)

依舊以python與C++為例

python

def linear_Find(nums, target):
    # 遍歷數(shù)組
    for i in range(len(nums)):
        if nums[i] == target:  # 找到目標(biāo)元素，返回其索引
            return i
    return -1                  # 未找到目標(biāo)元素，返回 -1

C++

int linearFind(vector& nums, int target) {
    // 遍歷數(shù)組
    for (int i = 0; i< nums.size(); i++) {
        // 找到目標(biāo)元素，返回其索引
        if (nums[i] == target)
            return i;
    }
    // 未找到目標(biāo)元素，返回 -1
    return -1;
}

復(fù)雜度分析

時(shí)間復(fù)雜度?O(n)?：?其中?n?為數(shù)組或鏈表長(zhǎng)度。

空間復(fù)雜度?O(1)?：?無(wú)需使用額外空間。

優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)

線性查找的通用性極佳。?由于線性查找是依次訪問(wèn)元素的，即沒(méi)有跳躍訪問(wèn)元素，因此數(shù)組或鏈表皆適用。

線性查找的時(shí)間復(fù)雜度太高。?在數(shù)據(jù)量?n?很大時(shí)，查找效率很低。

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新聞標(biāo)題：查找算法之線性查找-創(chuàng)新互聯(lián)
本文路徑：http://www.rwnh.cn/article6/dcehig.html

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