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Redis性能監(jiān)控指標(biāo)總結(jié)

監(jiān)控指標(biāo)

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司長(zhǎng)期為成百上千家客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),團(tuán)隊(duì)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年,關(guān)注不同地域、不同群體,并針對(duì)不同對(duì)象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù);打造開放共贏平臺(tái),與合作伙伴共同營(yíng)造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為左云企業(yè)提供專業(yè)的成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站制作、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè),左云網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有十余年豐富建站經(jīng)驗(yàn)和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。 性能指標(biāo):Performance 內(nèi)存指標(biāo): Memory 基本活動(dòng)指標(biāo):Basic activity 持久性指標(biāo): Persistence 錯(cuò)誤指標(biāo):Error

性能指標(biāo):Performance

Name Description latency Redis響應(yīng)一個(gè)請(qǐng)求的時(shí)間 instantaneous_ops_per_sec 平均每秒處理請(qǐng)求總數(shù) hi rate(calculated) 緩存命中率(計(jì)算出來的)

內(nèi)存指標(biāo): Memory

Name Description used_memory 已使用內(nèi)存 mem_fragmentation_ratio 內(nèi)存碎片率 evicted_keys 由于內(nèi)存限制被移除的key的數(shù)量 blocked_clients 由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而備阻塞的客戶端

基本活動(dòng)指標(biāo):Basic activity

Name Description connected_clients 客戶端連接數(shù) conected_lavesslave 數(shù)量 master_last_io_seconds_ago 最近一次主從交互之后的秒數(shù) keyspace 數(shù)據(jù)庫(kù)中的key值總數(shù)

持久性指標(biāo): Persistence

Name Description rdb_last_save_time 最后一次持久化保存磁盤的時(shí)間戳 rdb_changes_sice_last_save 自最后一次持久化以來數(shù)據(jù)庫(kù)的更改數(shù)

錯(cuò)誤指標(biāo):Error

Name Description rejected_connections 由于達(dá)到maxclient限制而被拒絕的連接數(shù) keyspace_misses Key值查找失敗(沒有命中)次數(shù) master_link_down_since_seconds 主從斷開的持續(xù)時(shí)間(以秒為單位)

監(jiān)控方式

redis-benchmark redis-stat redis-faina redislive redis-cli monitor showlog

①get:獲取慢查詢?nèi)罩?/p>

②len:獲取慢查詢?nèi)罩緱l目數(shù)

③reset:重置慢查詢?nèi)罩?/p>

相關(guān)配置:

slowlog-log-slower-than 1000 # 設(shè)置慢查詢的時(shí)間下線,單位:微秒
slowlog-max-len 100 # 設(shè)置慢查詢命令對(duì)應(yīng)的日志顯示長(zhǎng)度,單位:命令數(shù)

info(可以一次性獲取所有的信息,也可以按塊獲取信息)

server:服務(wù)器運(yùn)行的環(huán)境參數(shù) clients:客戶端相關(guān)信息 memory:服務(wù)器運(yùn)行內(nèi)存統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) persistence:持久化信息 stats:通用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) Replication:主從復(fù)制相關(guān)信息 CPU:CPU使用情況 cluster:集群信息 Keypass:鍵值對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)量信息

終端info命令使用

./redis-cli info 按塊獲取信息 | grep 需要過濾的參數(shù)./redis-cli info stats | grep ops

交互式info命令使用

#./redis-cli> info server

性能監(jiān)控:

redis-cli info | grep ops # 每秒操作數(shù)

內(nèi)存監(jiān)控

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used | grep human       
used_memory_human:2.99M  # 內(nèi)存分配器從操作系統(tǒng)分配的內(nèi)存總量
used_memory_rss_human:8.04M  #操作系統(tǒng)看到的內(nèi)存占用,top命令看到的內(nèi)存
used_memory_peak_human:7.77M # redis內(nèi)存消耗的峰值
used_memory_lua_human:37.00K   # lua腳本引擎占用的內(nèi)存大小

由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而備阻塞的客戶端

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep blocked_clients
blocked_clients:0

由于內(nèi)存限制被移除的key的數(shù)量

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep evicted_keys
evicted_keys:0  #

內(nèi)存碎片率

[[email protected] src]# ./redis-cli info | grep
mem_fragmentation_ratiomem_fragmentation_ratio:2.74

已使用內(nèi)存

[[email protected] src]# ./redis-cli info | grep 
used_memory:used_memory:3133624

基本活動(dòng)指標(biāo):

redis連接了多少客戶端 通過觀察其數(shù)量可以確認(rèn)是否存在意料之外的連接。如果發(fā)現(xiàn)數(shù)量不對(duì)勁,就可以使用lcient list指令列出所有的客戶端鏈接地址來確定源頭。

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clients
connected_clients:1
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected 
 
connected_clients:1 # 客戶端連接數(shù)量
connected_slaves:1 # slave連接數(shù)量

持久性指標(biāo):

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_last_save_time
rdb_last_save_time:1591876204 # 最后一次持久化保存磁盤的時(shí)間戳
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_save
rdb_changes_since_last_save:0 # 自最后一次持久化以來數(shù)據(jù)庫(kù)的更改數(shù)

錯(cuò)誤指標(biāo)

由于超出連接數(shù)限制而被拒絕的客戶端連接次數(shù),如果這個(gè)數(shù)字很大,則意味著服務(wù)器的連接數(shù)設(shè)置得過低,需要調(diào)整maxclients

[[email protected] src]# ./redis-cli info | grep connected_clientsconnected_clients:1

key值查找失敗(沒有命中)次數(shù),出現(xiàn)多次可能是被hei ke gong ji

[[email protected] src]# ./redis-cli info | grep keyspacekeyspace_misses:0

主從斷開的持續(xù)時(shí)間(以秒為單位)

[[email protected] src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_saverdb_changes_since_last_save:0

復(fù)制積壓緩沖區(qū)如果設(shè)置得太小,會(huì)導(dǎo)致里面的指令被覆蓋掉找不到偏移量,從而觸發(fā)全量同步

[[email protected] src]# ./redis-cli info | grep backlog_sizerepl_backlog_size:1048576

通過查看sync_partial_err變量的次數(shù)來決定是否需要擴(kuò)大積壓緩沖區(qū),它表示主從半同步復(fù)制失敗的次數(shù)

[[email protected] src]# ./redis-cli info | grep sync_partial_errsync_partial_err:1

redis性能測(cè)試命令

./redis-benchmark -c 100 -n 5000

說明:100個(gè)連接,5000次請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的性能。

更多編程相關(guān)知識(shí),請(qǐng)?jiān)L問:編程入門!!

當(dāng)前題目:Redis性能監(jiān)控指標(biāo)總結(jié)
標(biāo)題路徑:http://www.rwnh.cn/article6/cjohog.html

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