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簡(jiǎn)歷篩選精準(zhǔn)度達(dá)95%:AI時(shí)代,企業(yè)HR如何擁抱人工智能?

AI提供了標(biāo)準(zhǔn)化決策的技術(shù)手段,但企業(yè)招聘不能完全被AI支配。

為南部等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)制作服務(wù),及南部網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營(yíng)業(yè)務(wù)為做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站建設(shè)、南部網(wǎng)站設(shè)計(jì),以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站,并提供域名空間備案等一條龍服務(wù),秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠(chéng)的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求,就會(huì)得到認(rèn)可,從而選擇與我們長(zhǎng)期合作。這樣,我們也可以走得更遠(yuǎn)!

編者按:本文來(lái)自微信公眾號(hào)“中歐商業(yè)評(píng)論”(ID:ceibs-cbr),作者:賈迎亞 于曉宇,責(zé)編:齊卿,36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

01.“AI+招聘”主要有兩大功能。一是實(shí)現(xiàn)人崗匹配,主要在人才搜尋、簡(jiǎn)歷分析和人才測(cè)評(píng)三個(gè)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)。二是提升面試效能,主要在AI面試和機(jī)器人聊天場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)。

02.盡管AI根據(jù)設(shè)定的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行人才篩選和評(píng)估,但AI也很容易造成“公平假象”。由于AI需要大量的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行訓(xùn)練,如果輸入的數(shù)據(jù)存在偏差,那么AI在篩選簡(jiǎn)歷上可能出現(xiàn)“歧視”。

03.公司HR要學(xué)習(xí)與AI合作。對(duì)于HR從業(yè)人員,與其把AI當(dāng)作競(jìng)爭(zhēng)者,不如將AI作為合作者。AI是支持HR制定決策的技術(shù)手段,而非替代者。HR應(yīng)在創(chuàng)造力、溝通力等人工參與價(jià)值高的工作場(chǎng)景增加對(duì)公司的實(shí)際價(jià)值,建立招聘中關(guān)系與情感的連接。

聯(lián)合利華的AI技術(shù)給初出茅廬的大學(xué)生留下了深刻印象:刷社交網(wǎng)站刷出了感興趣的招聘啟事;網(wǎng)申表格無(wú)需填寫,直接從領(lǐng)英(LinkedIn)賬號(hào)一鍵導(dǎo)入;在手機(jī)上玩了20分鐘的神經(jīng)科學(xué)游戲,即獲知與申請(qǐng)崗位的匹配度;面試中沒(méi)見(jiàn)到面試官,而是宅在公寓與AI機(jī)器人進(jìn)行了一場(chǎng)人機(jī)對(duì)話;開心地拿到Offer,DocuSign直接電子簽名,足不出戶完成簽約。

從2016年起,聯(lián)合利華開始在全球利用算法篩選簡(jiǎn)歷,并且設(shè)計(jì)了三輪AI面試初篩加上最后一輪現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)面試的招聘流程(圖1)。聯(lián)合利華在年輕人聚集的臉書(Facebook)等社交平臺(tái)發(fā)布招聘啟事,讓求職者自主瀏覽與選擇契合的崗位完成網(wǎng)申,隨后使用pymetrics和HireVue軟件進(jìn)行測(cè)評(píng)與面試,記錄候選人的語(yǔ)調(diào)、肢體語(yǔ)言等,通過(guò)人工智能,分析每個(gè)回答,并形成分析報(bào)告,幫助面試官完成初篩。

上線第一年,通過(guò)在68個(gè)國(guó)家部署多種語(yǔ)言的“AI+招聘”,聯(lián)合利華的招聘周期從4個(gè)月縮短到2周,成本節(jié)約超過(guò)100萬(wàn)英鎊,雇員多樣性提高了16%。

在疫情常態(tài)化和全球化的背景下,“AI+招聘”已從科技前沿踏上了深度植入的快車道。但是,美國(guó)的一項(xiàng)最新實(shí)驗(yàn)研究表明,與面對(duì)面招聘面談相比,AI面試導(dǎo)致應(yīng)聘者感知到的交互感和公平感顯著下降,這讓一些企業(yè)是否在招聘中全方位擁抱AI技術(shù)猶豫不決。企業(yè)如何擁抱“AI+招聘”?

什么是“AI+招聘”?

“AI+招聘”是基于人才相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù),使用計(jì)算機(jī)語(yǔ)言和圖像處理、自然語(yǔ)言處理(NLp)等功能,幫助組織更準(zhǔn)確高效地挑選和匹配人才的招聘技術(shù),以實(shí)現(xiàn)招聘流程自動(dòng)化和招聘決策科學(xué)化。

“AI+招聘”主要有兩大功能。功能一是實(shí)現(xiàn)人崗匹配,通過(guò)關(guān)鍵要素聯(lián)想等生成標(biāo)簽、完成畫像,構(gòu)建將實(shí)體對(duì)接起來(lái)的知識(shí)圖譜,主要在人才搜尋、簡(jiǎn)歷分析和人才測(cè)評(píng)三個(gè)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)。功能二是提升面試效能,主要在AI面試和機(jī)器人聊天場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)。兩大功能對(duì)應(yīng)四個(gè)主要應(yīng)用場(chǎng)景。

(一)人才搜尋。HR急需掌握“去哪里招人”,尤其是挖掘不活躍的候選人。智能程序員招聘平臺(tái)“簡(jiǎn)尋”正嘗試用社交平臺(tái)解決這一難題?!昂?jiǎn)尋”根據(jù)程序員在領(lǐng)英、豆瓣、知乎等留下的數(shù)據(jù),定位到具體用戶,并針對(duì)技術(shù)領(lǐng)域、離職意愿等信息生成智能標(biāo)簽,形成包括項(xiàng)目能力等內(nèi)容在內(nèi)的動(dòng)態(tài)簡(jiǎn)歷,匯總成人才池。企業(yè)用戶輸入關(guān)鍵詞標(biāo)簽,即可輕松定位潛在的候選人。

(二)簡(jiǎn)歷分析。AI深度學(xué)習(xí)功能可以幫助ATS平臺(tái)和招聘網(wǎng)站補(bǔ)全人才標(biāo)簽,構(gòu)建人才畫像。例如,探也智能利用其建立的行業(yè)、公司、職位、項(xiàng)目、技能等知識(shí)圖譜,采用NLp技術(shù)解構(gòu)職位和簡(jiǎn)歷,進(jìn)行極速人崗匹配;還能通過(guò)對(duì)事實(shí)邏輯的分析和與海量真實(shí)簡(jiǎn)歷寫法的比對(duì),提示風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)、注水和虛假鑒偽。

(三)人才測(cè)評(píng)。AI和基于人的行為特性的測(cè)定分析技術(shù)可以極大地解決程式化測(cè)評(píng)中的印象管理和突擊學(xué)習(xí)帶來(lái)的面試偏差。例如pymetrics讓求職者在幾分鐘內(nèi)完成點(diǎn)擊氣球、金錢模擬等20個(gè)小游戲,從腦科學(xué)角度測(cè)評(píng)其認(rèn)知能力和性格特質(zhì),據(jù)此推薦匹配崗位和企業(yè)。

(四)AI面試與日常溝通。AI面試具有標(biāo)準(zhǔn)一致、隨時(shí)隨地等優(yōu)勢(shì)。以HireVue的面試機(jī)器人為例,一套標(biāo)準(zhǔn)的面試程序中,不僅包括基本情況問(wèn)答與測(cè)評(píng)考察,還會(huì)記錄面部表情變化、語(yǔ)調(diào)和詞組,生成1.5萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行分析。此外,AI聊天機(jī)器人可集成到ATS系統(tǒng),提高招聘的自動(dòng)化水平。

“AI+招聘”的優(yōu)勢(shì)

“AI+招聘”優(yōu)勢(shì)中最關(guān)鍵的一點(diǎn),是提效降本。

根據(jù)《2018年領(lǐng)英招聘趨勢(shì)報(bào)告》,HR最耗時(shí)的基礎(chǔ)工作在于簡(jiǎn)歷篩選,占用了25%的工作時(shí)間。而AI通過(guò)對(duì)輸入數(shù)據(jù)和結(jié)果的成功“學(xué)習(xí)”,能自動(dòng)淘汰近50%的不合格簡(jiǎn)歷,精準(zhǔn)度達(dá)到95%。

除此之外,“AI+招聘”還有兩大優(yōu)勢(shì)。

一是基于更真實(shí)、更多樣的數(shù)據(jù),助力企業(yè)精準(zhǔn)定位和挖掘匹配人才。

《2018年領(lǐng)英招聘趨勢(shì)報(bào)告》指出,尋找和篩選崗位候選人是AI價(jià)值最高的環(huán)節(jié)。實(shí)現(xiàn)人崗智能匹配的底層基礎(chǔ)是人力資源大數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)的簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)和背調(diào)數(shù)據(jù)相比,大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于數(shù)據(jù)的真實(shí)性與多樣性,(詳見(jiàn)圖2)。這些“數(shù)字足跡”開啟了人才定位和人崗匹配的新紀(jì)元,基于文本分析等技術(shù)對(duì)這些歷史數(shù)據(jù)和入職后的績(jī)效數(shù)據(jù)不斷迭代,持續(xù)優(yōu)化匹配模型,AI招聘的效率將進(jìn)一步提高。

二是依托機(jī)器學(xué)習(xí)和算法模型,助推企業(yè)招聘決策的標(biāo)準(zhǔn)化與科學(xué)化。

過(guò)去,HR的雇傭決策主要依據(jù)組織無(wú)法言傳的價(jià)值觀、內(nèi)部規(guī)則、人際關(guān)系等隱性知識(shí),甚至憑借個(gè)人直覺(jué)和判斷。而HireVue一場(chǎng)30分鐘的標(biāo)準(zhǔn)面試可以從超過(guò)15000個(gè)不同的維度,得到關(guān)于候選人的500000個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),通過(guò)過(guò)往數(shù)據(jù)和結(jié)果的輸入進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)并得到評(píng)價(jià)模型,供招聘決策使用。通過(guò)AI招聘數(shù)據(jù)的全方位可視化,HR能夠客觀地多角度分析企業(yè)與招聘者雙方的合拍程度,減少由于人崗不匹配而帶來(lái)的資源浪費(fèi)。

“AI+招聘”的潛在風(fēng)險(xiǎn)

隨著“AI+招聘”的推廣,其帶來(lái)的倫理問(wèn)題也需要引起重視。

風(fēng)險(xiǎn)一:算法偏見(jiàn)和歧視造成的“公平假象”。

盡管AI根據(jù)設(shè)定的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行人才篩選和評(píng)估,但AI也很容易造成“公平假象”。亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)專家曾發(fā)現(xiàn)他們的AI招聘工在篩選簡(jiǎn)歷時(shí),存在“重男輕女”的明顯傾向。造成這一問(wèn)題的原因是人工智能訓(xùn)練樣本的問(wèn)題。技術(shù)人員需要向AI提供大量招聘案例作為初始輸入,為AI了解工作要求和決策標(biāo)準(zhǔn)提供依據(jù)。在開發(fā)崗位識(shí)別模型的過(guò)程中,亞馬遜輸入的是過(guò)去10年的簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)庫(kù),其中大部分求職者為男性,女性相關(guān)數(shù)據(jù)太少,因此AI誤以為沒(méi)有特定關(guān)鍵詞的女性簡(jiǎn)歷不那么重要,從而給予了較差的推薦評(píng)價(jià)。

風(fēng)險(xiǎn)二:組織與應(yīng)聘者的“數(shù)字距離”

AI助手在與求職者交流和衡量求職者質(zhì)量方面極大地解放了HR招聘專員的工作。但是,求職者基本處于單向溝通狀態(tài),缺乏交互。這一問(wèn)題在招聘秉持個(gè)性化價(jià)值觀的年輕一代時(shí)尤為突出?!?5后”員工既傾向快速短頻的反饋,又希望與企業(yè)進(jìn)行定制化、具象化溝通,對(duì)于物質(zhì)激勵(lì)異?!胺鹣怠?,但對(duì)于更高層次的自我實(shí)現(xiàn)和價(jià)值體現(xiàn)等軟性激勵(lì)非常看重。

因此,使用“AI+招聘”的企業(yè)應(yīng)做好權(quán)衡,一方面利用AI作為新技術(shù)手段給年輕求職者帶來(lái)的刺激感擴(kuò)大其對(duì)企業(yè)的好感,另一方面也要盡量縮小非接觸招聘流程中產(chǎn)生的“數(shù)字距離”,讓求職者真正有參與感與價(jià)值感。

擁抱“AI+招聘”:因人而異,因地制宜

數(shù)字化是時(shí)代的必然趨勢(shì),在招聘場(chǎng)景,企業(yè)要積極擁抱“AI+招聘”。不過(guò),不同規(guī)模、不同行業(yè)的企業(yè)應(yīng)用“AI+招聘”也要采取不同策略,大化發(fā)揮AI的優(yōu)勢(shì),規(guī)避其風(fēng)險(xiǎn)。

大型企業(yè):招聘系統(tǒng)全面升級(jí),擁抱“AI+招聘”

“AI+招聘”尤其適用于大量招聘同一類基礎(chǔ)崗位的大型企業(yè)。這類崗位招聘基數(shù)大,候選人素質(zhì)差異較小,企業(yè)要求相對(duì)簡(jiǎn)單、標(biāo)準(zhǔn)。AI快速掃描符合崗位畫像的候選人,并自動(dòng)化系統(tǒng)安排面試、測(cè)評(píng)乃至入職環(huán)節(jié),將HR從成千上萬(wàn)份簡(jiǎn)歷的篩選和周而復(fù)始的面試工作中解放出來(lái)。

大型企業(yè)在全面擁抱“AI+招聘”的過(guò)程中,需要特別注意以下兩方面事項(xiàng)。

一是AI可以幫助大型企業(yè)追蹤和定位全球范圍內(nèi)的高級(jí)人才,但真正進(jìn)展到人才接觸與評(píng)估環(huán)節(jié),務(wù)必慎用“AI+”技術(shù),建議點(diǎn)對(duì)點(diǎn)接觸或直接高層對(duì)話。高級(jí)人才往往是行業(yè)爭(zhēng)搶的熱點(diǎn),決定了公司的高度,而“AI+招聘”的標(biāo)準(zhǔn)化流程和“數(shù)字距離”問(wèn)題會(huì)使得高級(jí)人才無(wú)法感受到公司的尊重與重視。

二是大型企業(yè)在使用“AI+招聘”獲取了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的同時(shí),也應(yīng)承擔(dān)更多的倫理責(zé)任,最重要的,是要率先遵循人才相關(guān)數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)條款,制定數(shù)據(jù)的使用與流通規(guī)則?!安蛔鲪骸?,是“AI+招聘”可以進(jìn)一步發(fā)展與推廣的前提。

中小企業(yè):積極參與,使用“AI+招聘”搜尋和匹配人才

對(duì)中小企業(yè)來(lái)說(shuō),上線“AI+招聘”全流程并不現(xiàn)實(shí),存在成本、技術(shù)、配套設(shè)施等限制。面對(duì)“招聘難”的困境,建議中小企業(yè),尤其是科技型中小企業(yè)采取部分流程外包的方式,享受“AI+招聘”技術(shù)的紅利。

中小企業(yè)每個(gè)崗位所需基數(shù)少、定制化需求高,招聘中更關(guān)注候選人從事過(guò)的項(xiàng)目和細(xì)微經(jīng)驗(yàn)與業(yè)績(jī)的差異,AI應(yīng)用更多地作為搜索引擎去定位符合細(xì)粒度畫像的人才。在外包方案選擇上,中小企業(yè)更適合按照行業(yè)細(xì)分尋找匹配的搜索引擎或人崗匹配模型,大化發(fā)揮行業(yè)人才庫(kù)的價(jià)值。在后期的測(cè)評(píng)和面試環(huán)節(jié),中小企業(yè)更適合根據(jù)具體需求通過(guò)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的溝通深入了解候選人的背景與經(jīng)驗(yàn),標(biāo)準(zhǔn)化的AI面試和測(cè)評(píng)反而難以滿足其需求。

HR如何迎接“AI+招聘”的挑戰(zhàn)

面對(duì)“AI+招聘”的挑戰(zhàn),企業(yè)高管或HR從業(yè)人員又該如何應(yīng)對(duì)?

第一,堅(jiān)守企業(yè)價(jià)值觀,不做AI的“奴隸”。企業(yè)高管或HR經(jīng)理要在招聘中應(yīng)用AI尋找與企業(yè)價(jià)值觀匹配的人才,而非因上線AI,廢止人工招聘中堅(jiān)守的企業(yè)價(jià)值觀與文化導(dǎo)向。清晰的價(jià)值觀也是雇主品牌吸引力的重要來(lái)源。

第二,轉(zhuǎn)變?nèi)耸缕脚_(tái)的建設(shè)思路,全方位升級(jí)智慧系統(tǒng)。AI招聘只是AI應(yīng)用于HR諸多功能模塊的“排頭兵”,大型企業(yè)應(yīng)以此為基點(diǎn),全面建設(shè)智慧人事系統(tǒng)。一方面,全方位的數(shù)字化HR可以為早期使用“AI+招聘”的效果提供數(shù)據(jù)反饋,供技術(shù)人員進(jìn)一步修正參數(shù)和算法,優(yōu)化人崗匹配模型,形成正循環(huán)。另一方面,AI招聘不僅應(yīng)用于對(duì)外招聘,內(nèi)部晉升、績(jī)效評(píng)估、薪酬福利等HR模塊同樣可以推廣AI科學(xué)決策模式。全面AI升級(jí)的人事系統(tǒng)也為人力資源真正成為企業(yè)的戰(zhàn)略性合作伙伴,賦能各層級(jí)組織的管理者提供了堅(jiān)實(shí)的底層架構(gòu)。

第三,公司HR要學(xué)習(xí)與AI合作。AI技術(shù)可以更快、更好、更便宜地完成消耗大量時(shí)間的人事行政工作。對(duì)于HR從業(yè)人員,與其把AI當(dāng)作競(jìng)爭(zhēng)者,不如將AI作為合作者。AI是支持HR制定決策的技術(shù)手段,而非替代者。HR應(yīng)在創(chuàng)造力、溝通力等人工參與價(jià)值高的工作場(chǎng)景增加對(duì)公司的實(shí)際價(jià)值,建立招聘中關(guān)系與情感的連接。

結(jié)語(yǔ)

盡管“AI+招聘”當(dāng)前還存在部分風(fēng)險(xiǎn)和弊端,但在時(shí)代的浪潮下,企業(yè)需要以積極的姿態(tài)擁抱AI帶來(lái)的招聘變革,推動(dòng)招聘的數(shù)字化與智能化進(jìn)程。

正如菲利普斯所說(shuō),“自動(dòng)化可以制造汽車,但無(wú)法指示前行的方向。你必須知道你想去哪里”。AI提供了標(biāo)準(zhǔn)化決策的技術(shù)手段,但企業(yè)招聘不能完全被AI支配,企業(yè)高管或HR經(jīng)理仍需把握AI植入與應(yīng)用的戰(zhàn)略方向,避免冰冷的數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的距離感與算法侵蝕。

本文名稱:簡(jiǎn)歷篩選精準(zhǔn)度達(dá)95%:AI時(shí)代,企業(yè)HR如何擁抱人工智能?
網(wǎng)站路徑:http://www.rwnh.cn/article48/scscep.html

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